Разное

Как соединить два бруска в длину: варианты сращивания и советы мастеров

Содержание

Как срастить две доски: по ширине, длине, высоте

Заказать деревянные доски можно определенного размера. Бывают случаи, когда для строительства дома нужны нестандартные размеры лесоматериала, в этом случае можно выполнить соединение изделий разными способами, часто применяются врубки. Создаются они на специальном оборудовании или своими руками.

Основные способы

Соединение пиломатериала обычно требуется, если есть несколько небольших отрезков, а нужно составить один. Склеивание выполняется не во всех случаях. Такой способ подойдет для стропил, дверей. Выполнить склеивание не получится для пола, скамеек.

Из отрезков можно создать изделие необходимой длины. Чем меньше отрезков используется, тем прочнее получится материал. Существует несколько способов склеивания пиломатериала.

По длине

При соединении досок большой длины следует использовать несколько вариантов:

  • Вплотную.
  • Материал спиливается на четверть вдоль, затем соединяется со вторым изделием.
  • Ус. Край изделия спиливается таким образом, чтобы получилась поверхность под наклоном.
  • Зубчатое считается самым крепким. На одном изделии выполняется 2 зубца, на другом – прорези.
  • Паз-гребень. Выполняется выступ и углубление.
  • Рейка. На концах досок делаются пропилы, вставляются маленькие рейки.

По ширине

Для создания щита можно срастить материалы небольшой ширины одним из следующих методов:

  1. На рейку. На краях доски выполняются пазы, в которые нужно вставить рейки.
  2. На фугу. При хорошем скреплении досок не должно остаться зазоров.
  3. Ласточкин хвост. На одном краю изделия выполняется паз, а на другом – гребень в виде трапеции, который похож на ласточкин хвост.
  4. В паз-гребень. С одной стороны материала выполняется гребень, с другой – паз. Элементы соединения могут быть в виде прямоугольника или треугольника.
  5. В четверть. По краю изделия нужно выполнить четверти, которые не могут быть больше половины толщины материала.

По высоте

При строительстве мостов производится скрепление брусков крест-накрест. Существуют такие варианты сращивания: на 1/4, 1/3, в половину материала, зарубка бруска. Срастить материал можно впритык с потайным шипом, сквозным гребнем, вплотную, в половину материала с креплением металлической полосой, хомутами, при помощи болтов, в прируб косого типа.

Шиповое соединение

Для перекрытий подойдет шиповое соединение. Необходимо выполнить разметку и произвести подрезку выступа ножовкой. Шип должен быть больше на несколько мм, чтобы его можно было обработать. Для того чтобы создать паз, следует выполнить продольный разрез и доработать его стамеской. При подгонке детали нужно прижать как можно плотнее.

Сращивание под прямым углом и встык

Соединение элементов необходимо выполнить под углом 90 градусов. Метод встык подразумевает использование гвоздей. Сращивание выполняется при помощи инструментов, строительных материалов: молоток, карандаш, пиломатериал, металлический уголок, клей, шпатлевка, верстак, пластины в виде треугольника, букв Г, Т.  

Соединить изделия встык можно зафиксировав один элемент на верстаке, затем наложить на другой. После нужно закрепить их гвоздями. Чтобы шляпки не были заметны, следует использовать шпатлевку.

Надежное скрепление выполняется Т-образным крепежом, который подразумевает укладку пластины в центре досок. После просверливаются отверстия, вкручиваются шурупы. Другим способом прочного сращивания досок является применение металлических уголков, которые нужно закрепить с двух сторон досок.

Приобрести доску высокого качества в Иваново можно в компании «Морозоволес» .

Соединение досок между собой

 

     При изготовлении каких-либо столярный изделий нередко бывают моменты, когда длины доски не хватает. Как назло, вместо одной длинной есть несколько коротких. Опытные столяры в этом случае не бегут в магазин или на пилораму, а наращивают тесины по длине. Восстановленные изделия используются не во всех случаях. Например, для сидений на лавочках или для пола их лучше не применять, а для полотна двери или для стропил соединённые тесины вполне пригодны.

 

   За долгие годы работы человека с деревом появилось множество способов соединения досок между собой. Один из таких приёмов мы рассмотрим в этой статье.

   Итак, у нас есть 3 тесины, которые нужно соединить между собой в длину. Здесь надо отметить, что чем меньше отрезков используется для сращивания, тем прочнее окажется соединённый массив. В нашем случае получилось так, что для изготовления полотна двери не хватило одной дощечки. Поэтому пришлось её состыковывать из трёх коротких обрезков. Разумеется, части дощечек для сращивания должны быть равной ширины.

    Первым делом разметим тесины. Соединим их в полдоски, то есть отрежем половину ширины от одного отрезка, половину — от другого. Часть одной тесины будет заходить на другую. Длины 10-15 см для выреза будет вполне достаточно, но чем больше это расстояние, тем прочнее будет соединение. Тут важно учитывать, что при разметке отрезков нужно помнить про ту длину, на которую планируется вырез. Например, если вы хотите сделать соединённую дощечку длиной 200 см, то общая длина двух отрезков должна быть больше на то расстояние, на которое планируется делать вырез. При вырезе 15 см длина двух досок составит 215 см. На 15-тисантиметровое расстояние одна часть тесины зайдёт в другую, и общая длина будет 200 см.

   Таким же образов сделаем вырез на 2 и 3 отрезках.

   Теперь дощечки нужно скрепить между собой. Мы для этих целей будем использовать мебельные шканты. На двух отрезках сделаем метки друг на против друга и просверлим отверстия глубиной, равной половине шканта. В отверстия капнем мебельного клея и забьём шкант, чтобы он торчал наполовину. В отверстия на второй дощечке тоже капнем клея и соединим отрезки между собой. Двух шкантов для соединения будет вполне достаточно.

   Точно так же состыкуем и третью часть тесины.

   Дальше увеличим прочность соединённого массива на изгиб. Для этого нам понадобится ручной фрезер.

   Установим на него пазовую фрезу диаметром 2 см и настроим глубину реза, равную чуть больше половины толщины дощечки. Здесь главное не прорезать доски насквозь. Фрезером делаем по два паза с каждой стороны, захватив все 3 срощенные доски. Всего сделаем 4 паза, длина каждого – около 15 см.

   В эти пазы вставим деревянные бруски, вырезав их из остатков тесины. Получается что-то типа шпонок, только эти шпонки удерживают два бруска в одной плоскости. Бруски должны заходить в пазы с усилием, чтобы они не двигались. Пазы намажем столярным клеем, вставим шпонки и забьём их молотком до упора. Высота брусков здесь не важна.

   Лишние части брусков состругаем рубанком.

   Чтобы шпонки не выскочили из пазов в случае высыхания дощечки, просверлим в них сквозные отверстия, вставим мебельные шканты и забьем их на всю толщину тесины. Выпирающие части шкантов снова состругаем рубанком.

   На этом этапе соединение досок между собой завершено. Дальше начинаются отделочные работы, чтобы убрать зазоры, если это необходимо. Возьмём универсальную шпатлёвку и резиновым шпателем заполним щели.

   Через пару часов, когда шпатлёвка полностью высохнет, отшлифуем тесину шлифовальной машинкой. Вот теперь соединённая дощечка готова к эксплуатации.

   В нашем случае она была вставлена в дверное полотно. После изготовления двери и её покраски стало совсем незаметно, что доска состоит из нескольких частей. И на прочности двери это никаким образом не сказывается.

Полное руководство по столбчатым диаграммам с накоплением

Что такое столбчатая диаграмма с накоплением?

Столбчатая диаграмма с накоплением (также известная как столбчатая диаграмма с накоплением) расширяет стандартную гистограмму с числовых значений одной категориальной переменной до двух. Каждый столбец в стандартной гистограмме разделен на несколько подстолбцов, расположенных один за другим, каждый из которых соответствует уровню второй категориальной переменной.

На приведенной выше гистограмме показана выручка вымышленного розничного продавца товаров для фитнеса за определенный период времени по двум категориальным переменным: местонахождению магазина и отделу. Первичной категориальной переменной является местоположение магазина: из отсортированных значений общей высоты столбцов мы можем видеть, что магазин на Черри-стрит имеет самый высокий доход, а Apple Rd. самый низкий. Каждая полоса подразделяется на основе уровней второй категориальной переменной, отдела. Мы видим, что в большинстве мест продаж одежды немного больше, чем оборудования, которое, в свою очередь, больше, чем аксессуары. Торговый центр Strawberry Mall, по-видимому, имеет меньшую долю дохода, связанную с оборудованием, в то время как доля оборудования больше на Peach St. 9.0005

Когда следует использовать гистограмму с накоплением

Основная цель стандартной гистограммы — сравнить числовые значения между уровнями категориальной переменной. Для каждого уровня категориальной переменной строится один столбец, длина каждого столбца указывает числовое значение. Столбчатая диаграмма с накоплением также достигает этой цели, но также преследует вторую цель.

Мы хотим перейти к гистограмме с накоплением, когда нас интересует относительное разложение каждого основного столбца на основе уровней второй категориальной переменной. Каждая полоса теперь состоит из нескольких подполосок, каждая из которых соответствует уровню вторичной категориальной переменной. Общая длина каждого сложенного столбца такая же, как и раньше, но теперь мы можем увидеть, как второстепенные группы внесли свой вклад в это общее количество.

Порядок категориальных переменных

Одно из важных соображений при построении гистограммы с накоплением состоит в том, чтобы решить, какая из двух категориальных переменных будет основной переменной (определяющей положение главной оси и общую длину столбцов), а какая будет вторичной (определяющей, как каждый основной стержень будет разделен). Самая «важная» переменная должна быть основной; используйте знания предметной области и конкретный тип категориальных переменных, чтобы принять решение о том, как назначать ваши категориальные переменные.

Например, если одна категориальная переменная отображает временные данные (например, ежемесячные сводки 20XX-январь, 20XX-февраль, 20XX-март и т. д.), то это обычно будет очевидным выбором для основной категориальной. Далее в общей иерархии следуют другие упорядоченные или числовые переменные, такие как возрастные диапазоны (18–24, 25–34, 35–44 и т. д.) или ранжированные баллы (согласие по шкале от 1 до 7). Категориальные переменные в чистом стиле (например, пол, отдел, географический регион) обычно не имеют такого сильного веса, чтобы считаться первичными. Еще одно соображение: переменные с большим количеством уровней обычно лучше подходят в качестве первичных переменных; мы хотим ограничить количество вторичных уровней до довольно небольшого количества, чтобы облегчить чтение разбивки стека.

В конечном счете, эти эмпирические правила являются лишь общим руководством. Знание предметной области, цели визуализации и эксперименты покажут вам наилучшую иерархию категориальных переменных для каждого случая. Например, если мы хотим увидеть возрастную разбивку по продуктовым отделам, это хороший повод установить чисто категориальную переменную (отдел) в качестве основной.

Пример структуры данных

Магазин Одежда Оборудование Аксессуары
Вишневая ул. 8261,68 4810.34 1536,57
Клубничный торговый центр 7875,87 3126,58 2019.81
Персиковая ул. 4990.23 4923.48 1472,59
Лаймовый пр. 4658.42 2955,55 1390,55
Apple Rd. 3952.00 1858.46 917,90

Данные для линейчатой ​​диаграммы с накоплением обычно форматируются в виде таблицы с тремя или более столбцами. Значения в первом столбце указывают уровни первичной категориальной переменной. Каждый столбец после первого будет соответствовать одному уровню вторичной категориальной переменной. Значения основных ячеек указывают длину каждой подполосы на графике. Столбцы строятся по строкам: при создании линейчатой ​​диаграммы с накоплением общая длина каждого основного столбца будет равна сумме по соответствующему ряду.

Для некоторых инструментов на промежуточном этапе создания гистограммы с накоплением может потребоваться вычисление кумулятивных сумм по каждой строке. Крайний правый столбец будет содержать длины основных стержней. Вложенные столбцы определяются различиями в значениях между последовательными столбцами. Для инструментов, которым требуется такая структура таблицы данных, остерегайтесь отрицательных значений, так как это может привести к перекрытию или промежуткам между столбцами, которые искажают данные.

Магазин Одежда + Оборудование + Аксессуары
Вишневая ул. 8261,68 13 092.02 14 628,59
Клубничный торговый центр 7875,87 11 002.45 13 022.26
Персиковая ул. 4990.23 9 913,71 11 386,30
Лайм пр. 4658.42 7 613,97 9 004.52
Apple Rd. 3952.00 5 810.46 6 728,36

Рекомендации по использованию гистограмм с накоплением

Гистограммы с накоплением по своей природе предполагают использование тех же рекомендаций, что и стандартные гистограммы, на основе которых они созданы. Однако добавление второй категориальной переменной требует дополнительных соображений для создания эффективной гистограммы с накоплением.

Поддерживать нулевую базовую линию

Когда стандартная линейчатая диаграмма встречает отрицательное значение, соответствующий столбец просто отображается ниже или левее базовой линии (в зависимости от того, ориентированы ли столбцы вертикально или горизонтально соответственно). В столбчатой ​​диаграмме с накоплением можно выполнить аналогичное представление, просто сложив столбцы в отрицательном направлении.

Однако при объединении положительных и отрицательных столбцов общая длина столбца больше не соответствует общему значению столбца. Когда это происходит, рекомендуется нанести дополнительную линию или серию точек поверх столбцов, чтобы показать истинную сумму: разницу между длинами положительных и отрицательных столбцов.

Когда вторичные значения неизменно положительные или отрицательные для каждой подгруппы, легко поддерживать постоянный порядок подстолбцов в каждом первичном столбце. Однако, если несколько подгрупп переключаются между положительным и отрицательным в разное время, хороший порядок будет невозможен, поскольку столбцы переключаются между тем, чтобы быть выше и ниже базовой линии. В подобных случаях лучше рассмотреть другой тип диаграммы для данных. Линейная диаграмма или сгруппированная столбчатая диаграмма могут обеспечить более последовательное отображение отдельных групп, хотя они теряют возможность видеть основные итоги. Если видеть итог действительно важно, это всегда можно показать на дополнительном графике — не думайте, что вам нужно показать все на одном графике.

Порядок уровней категорий

При использовании гистограммы с накоплением вам необходимо рассмотреть порядок отображения уровней категорий для обеих категориальных переменных. Эмпирическое правило для стандартных столбчатых диаграмм можно применять к обеим переменным: упорядочивайте столбцы от наибольшего к наименьшему, если нет внутреннего порядка уровней.

Чтобы прояснить это правило для вторичной категориальной переменной, это решение должно быть основано на общем размере каждого категориального уровня. Рекомендуется, чтобы каждый основной стержень располагался в одном и том же порядке. Сохранение этой согласованности упрощает связывание вложенных полос с уровнями вторичных категорий. Эта согласованность также означает, что группа, отображаемая первой, всегда находится на базовой линии, что облегчает чтение их размеров. Таким образом, если отслеживание точных значений важно для определенного уровня вторичной переменной, то вместо этого его подстолбцы следует размещать на базовой линии.

Выбор эффективных цветов

Хотя общая рекомендация состоит в том, чтобы придерживаться одного цвета в стандартной линейчатой ​​диаграмме, использование цвета для различения уровней вторичных переменных неизбежно для линейчатой ​​диаграммы с накоплением. Важно убедиться, что выбор цветовой палитры для каждого категориального уровня соответствует типу переменной: качественная палитра для чисто категориальных переменных и последовательная или расходящаяся для переменных со значимым порядком.

Типичное неправильное использование

Интерпретация значений отдельных групп на диаграмме с накоплением областей

Хотя сравнивать общие числовые значения по уровням первичной категориальной переменной несложно, менее просто оценивать другие деления или сравнения с помощью вторичная категориальная переменная. Если мы хотим увидеть изменение вторичного уровня по первичной категориальной переменной, это можно легко сделать только для уровня, нанесенного на график относительно базовой линии. Для всех других второстепенных уровней их базовая линия будет смещаться, что усложнит оценку того, как изменяется длина вспомогательных стержней на основных стержнях. В приведенном ниже примере может быть трудно сказать, что центральная желтая группа на самом деле немного уменьшается с течением времени.

Даже попытка сравнить вложенные столбцы в каждом основном столбце может быть затруднена. Даже если следовать рекомендации по сортировке уровней вторичных категорий по общему размеру, это не дает гарантии, что они будут отсортированы по размеру в конкретной основной панели. На том же изображении выше может быть трудно сказать, где фиолетовая группа «Запад» превосходит по размеру желтую группу «Центр».

Имейте в виду, что одной из стандартных целей гистограммы с накоплением является вынесение относительных суждений о вторичной категориальной переменной, а точные суждения не так важны. Если сравнение подгрупп важно, то оправдан другой тип диаграммы, такой как линейная диаграмма или сгруппированная гистограмма.

Общие параметры гистограммы с накоплением

Горизонтальная гистограмма с накоплением

Как и в стандартной гистограмме, столбцы в гистограмме с накоплением могут быть ориентированы горизонтально (с основными категориями на вертикальной оси), а также вертикально (с основными категориями). по горизонтальной оси). Горизонтальная ориентация дает те же преимущества, что и раньше, позволяя легко отображать длинные уровни категорий без поворота или усечения.

Процентная линейчатая диаграмма

Другим распространенным параметром для гистограмм с накоплением является столбчатая диаграмма с накоплением в процентах или относительная частота. Здесь каждая основная полоса масштабируется, чтобы иметь одинаковую высоту, так что каждая подполоса становится процентным вкладом в целое на уровне каждой основной категории. Это лишает нас возможности сравнивать итоговые значения уровней первичных категорий, но позволяет нам лучше анализировать относительное распределение вторичных групп. Фиксация высоты каждого основного столбца одинаковой также создает еще одну базовую линию в верхней части диаграммы, где можно отслеживать вторую подгруппу по основным столбцам.

Аннотации значений

Одним из способов решения проблемы сравнения размеров вложенных полос по их длинам является добавление аннотаций к каждой полосе с указанием ее размера. Однако это добавляет немного больше визуального беспорядка, поэтому будьте осторожны с тем, используется ли он или нет. Убедитесь, что линейчатая диаграмма с накоплением соответствует вашим основным целям визуализации, или выберите другой тип диаграммы.

Круговая диаграмма

Когда необходимо построить только одну гистограмму, круговая диаграмма может рассматриваться как альтернатива гистограмме с накоплением. Однако вам следует стараться не использовать круговую диаграмму, когда вы хотите сравнить две или более первичные группы, как это обычно бывает с гистограммой с накоплением. Поскольку круговые диаграммы, как правило, не имеют делений, может быть труднее определить точные пропорции как внутри кругов, так и между ними. Круговые диаграммы также ограничены относительными или процентными сравнениями, а не абсолютными значениями. Кроме того, несколько гистограмм с накоплением занимают меньше места, чем несколько круговых диаграмм, что упрощает просмотр полных данных.

Диаграмма с областями

Когда первичная категориальная переменная получена из непрерывного признака, такого как периоды времени, у нас есть возможность использовать диаграмму с областями с накоплением, а не столбцы с накоплением. Области с накоплением, как правило, подчеркивают изменения и тенденции, а не точные цифры, и их гораздо проще читать, когда в противном случае на графике было бы много столбцов. Кроме того, связанный характер диаграммы с областями помогает подчеркнуть непрерывный характер основной переменной.

Сгруппированная гистограмма

Если мы разделим каждый из основных столбцов и вместо этого поместим вложенные столбцы в группы на базовой линии, то мы получим сгруппированную гистограмму, также известную как кластеризованная гистограмма. С помощью сгруппированной гистограммы мы обмениваем нашу способность наблюдать итоги на каждом уровне основной категории и получаем более точное представление о том, как второстепенные категории ранжируются на каждом уровне основной категории.

Диаграмма Маримекко

Когда наша числовая переменная представляет собой некоторое общее целое, которое было разделено на части по двум категориальным переменным, то мы можем выбрать более неясный тип диаграммы, это диаграмма Маримекко (она же диаграмма Мекко, мозаичный график, матричный график). Диаграмма Marimekko, по сути, представляет собой квадрат или прямоугольник, разделенный на столбчатую диаграмму с накоплением в двух последовательных направлениях. По сравнению со стандартной гистограммой с накоплением абсолютных значений каждый из основных столбцов теперь будет иметь одинаковую длину, но разную ширину. Обратите внимание, что это делает интерпретацию подстолбцов на диаграмме маримекко еще более сложной по сравнению с гистограммой с накоплением, поскольку мы не можем просто смотреть на длину столбцов, а вместо этого должны смотреть на площади блоков.

Инструменты визуализации

Столбчатые гистограммы являются распространенным типом диаграмм для инструментов визуализации, поскольку они построены на основе вездесущей стандартной гистограммы. В зависимости от используемого инструмента линейчатая диаграмма с накоплением может быть просто частью базового типа гистограммы, созданной автоматически из наличия нескольких столбцов значений в таблице данных. Инструменты также могут объединять линейчатую диаграмму с накоплением и сгруппированную линейчатую диаграмму с возможностью выбора между ними.

Если линейчатая диаграмма с накоплением не является встроенным типом диаграммы для инструмента, ее можно создать путем создания нескольких гистограмм друг над другом. Здесь потребуется вычисление кумулятивных итогов или добавление логики для обработки отрицательных значений.

Гистограмма с накоплением — это один из многих типов диаграмм, которые можно использовать для визуализации данных. Узнайте больше из наших статей об основных типах диаграмм, о том, как выбрать тип визуализации данных, или просмотрев полную коллекцию статей в категории диаграмм.

Полное руководство по линейчатым диаграммам

Гистограмма является одним из самых основных типов диаграмм и одним из наиболее полезных инструментов для изучения и понимания данных.

Что такое гистограмма?

Гистограмма (также известная как столбчатая диаграмма, столбчатая диаграмма) отображает числовые значения уровней категориального признака в виде столбцов. Уровни нанесены на одну ось графика, а значения нанесены на другую ось. Каждое категориальное значение претендует на одну полосу, а длина каждой полосы соответствует значению полосы. Столбцы нанесены на общую базовую линию, чтобы упростить сравнение значений.

В этом примере гистограммы показано количество покупок, сделанных на сайте различными типами пользователей. Категориальная функция, тип пользователя, нанесена на горизонтальную ось, а высота каждого столбца соответствует количеству покупок, сделанных под каждым типом пользователя. На этой диаграмме видно, что хотя количество покупок от новых пользователей, которые создают учетные записи пользователей, примерно в три раза больше, чем от тех, кто не создает учетные записи пользователей (гостей), и те, и другие затмеваются количеством покупок, сделанных повторными пользователями.

Когда следует использовать гистограмму

Гистограмма используется, когда вы хотите показать распределение точек данных или выполнить сравнение значений метрик по различным подгруппам ваших данных. Из гистограммы мы можем увидеть, какие группы самые высокие или наиболее распространенные, и как другие группы сравниваются с другими. Поскольку это довольно распространенная задача, гистограммы являются довольно распространенным типом диаграмм.

Основной переменной гистограммы является ее категориальная переменная. Категориальная переменная принимает дискретные значения, которые можно рассматривать как метки. Примеры включают штат или страну, тип отрасли, метод доступа к веб-сайту (настольный компьютер, мобильный телефон) и тип посетителя (бесплатный, базовый, премиум). Некоторые категориальные переменные имеют упорядоченные значения, например, деление объектов по размеру (маленький, средний, большой). Кроме того, некоторые некатегориальные переменные могут быть преобразованы в группы, например, агрегирование временных данных на основе даты (например, деление по кварталам на 20XX-Q1, 20XX-Q2, 20XX-Q3, 20XX-Q4 и т. д.). Важный момент для этой первичной переменной является то, что группы различны.

В отличие от этого, вторичная переменная будет числовой по своей природе. Значения вторичной переменной определяют длину каждого бара. Эти значения могут поступать из самых разных источников. В своей простейшей форме значения могут быть простым подсчетом частоты или пропорцией того, какая часть данных разделена на каждую категорию, а вовсе не фактической характеристикой данных. Например, на следующем графике подсчитываются просмотры страниц за шесть месяцев. Из этой визуализации видно, что в июне и июле был небольшой пик, прежде чем вернуться к предыдущему базовому уровню.

В других случаях значения могут быть средними, общими или каким-либо другим суммарным показателем, вычисляемым отдельно для каждой группы. В следующем примере высота каждого столбца соответствует среднему размеру транзакции в зависимости от способа оплаты. Обратите внимание, что, хотя средние платежи выше всего при использовании чеков, потребуется другой график, чтобы показать, как часто клиенты фактически используют их.

Пример структуры данных

Тип платежа Средняя транзакция
Чек 46.861
Кредитная карта 36.681
Дебетовая карта 28.860
Цифровой бумажник 18. 900
Наличные 4.802

Данные, представленные в виде гистограммы, могут быть представлены в компактной форме, такой как приведенная выше таблица, с одним столбцом для категорий и вторым столбцом для их значений. В других случаях данные могут поступать в неагрегированной форме, как в приведенном ниже фрагменте таблицы, при этом инструмент визуализации автоматически выполняет агрегирование во время создания визуализации.

Для гистограммы на основе подсчета необходим только первый столбец. Для линейчатой ​​диаграммы на основе сводки сгруппируйте по первому столбцу, а затем вычислите суммарную меру по второму столбцу.

Рекомендации по использованию гистограмм

Использование общей базовой линии с нулевым значением

Прежде всего убедитесь, что все ваши гистограммы строятся относительно базовой линии с нулевым значением. Эта базовая линия не только облегчает читателям сравнение длины столбцов, но и поддерживает достоверность визуализации ваших данных. Столбчатая диаграмма с ненулевой базовой линией или каким-либо другим пробелом в шкале оси может легко исказить сравнение между группами, поскольку соотношение длин столбцов не будет соответствовать соотношению фактических значений столбцов.

Если отрезать 90 точек от вертикальной оси, можно преувеличить небольшую разницу в 4 точки, чтобы она выглядела как соотношение 1:3.

Сохраняйте прямоугольные формы для ваших стержней

Еще одним важным запретом является возиться с формой стержней для построения графика. Некоторые инструменты позволяют закруглить заглушки стержней, а не просто иметь прямые края. Такое округление означает, что читателю сложно сказать, где считать фактическое значение: сверху полукруга или где-то посередине? Небольшое закругление углов может быть допустимо, но убедитесь, что каждый столбец достаточно плоский, чтобы определить его истинное значение и обеспечить легкое сравнение между столбцами.

Точно так же вам следует избегать использования трехмерных эффектов на полосах. Как и в случае сильного округления, это может затруднить понимание того, как измерять длину стержня, и, в качестве бонуса, может привести к тому, что базовые линии не будут выровнены (см. пункт выше).

Рассмотрите порядок уровней категорий

При составлении гистограммы следует учитывать, в каком порядке вы будете строить столбцы. Стандартное соглашение состоит в том, чтобы сортировать столбцы от самых длинных до самых коротких: хотя всегда можно сравнивать длины столбцов независимо от порядка, это может уменьшить нагрузку на читателя, связанную с самим проведением этих сравнений. Основное исключение из этого правила — если метки категорий каким-то образом упорядочены по своей природе. В подобных случаях приоритет обычно имеет внутренний порядок.

Коды районов не упорядочены по своей сути, поэтому лучше отсортировать их по значению.

Используйте цвет с умом

Еще одно соображение касается того, как вы должны использовать цвет в гистограммах. Некоторые инструменты по умолчанию окрашивают каждую полосу по-разному, но это может отвлечь читателя, подразумевая дополнительное значение там, где его нет. Наоборот, цвет следует использовать целенаправленно. Например, вы можете использовать цвет, чтобы выделить определенные столбцы для повествования. Цвета также можно использовать, если они имеют значение для публикуемых категорий (например, чтобы соответствовать цветам компании или команды).

Цвета радуги слева не добавляют ничего значимого к трактовке сюжета. С правой стороны большинство столбцов имеют нейтральный серый цвет, чтобы подчеркнуть сравнение двух цветных столбцов.

Распространенное неправильное использование

Замена столбцов изображениями

Может возникнуть соблазн заменить столбцы изображениями, изображающими измеряемые величины (например, мешки с деньгами вместо денежных сумм), будьте осторожны, чтобы не исказить свои данные таким образом. Если ваш выбор символа масштабирует как ширину, так и высоту в зависимости от значения, различия будут выглядеть намного больше, чем они есть на самом деле, поскольку люди в конечном итоге будут сравнивать площади полос, а не только их ширину или высоту. В приведенном ниже примере наблюдается рост загрузок на 58% с 2018 по 2019 год.. Однако этот рост преувеличен при представлении на основе значков, поскольку площадь поверхности значка 2019 года более чем в 2,5 раза превышает размер значка 2018 года.

Если вы чувствуете необходимость использовать значки для отображения стоимости, то лучше, хотя и не очень хорошо, использовать вместо этого пиктограмму типа . На диаграмме с пиктограммами значение каждой категории обозначается серией значков, каждый из которых представляет определенное количество. В некотором смысле это похоже на изменение текстуры соответствующего бара на повторяющееся изображение. Одним из основных предостережений при использовании этого типа диаграммы является то, что он может затруднить чтение значений, поскольку читатель должен выполнить некоторые математические вычисления в уме, чтобы оценить относительные значения каждой категории.

Общие параметры гистограммы

Горизонтальные столбцы и вертикальные столбцы

Обычный вариант гистограммы заключается в том, должна ли гистограмма быть ориентирована вертикально (с категориями на горизонтальной оси) или горизонтально (с категориями на вертикальной оси). ось). Хотя вертикальная гистограмма обычно используется по умолчанию, рекомендуется использовать горизонтальную гистограмму, когда вы сталкиваетесь с длинными метками категорий. На вертикальной диаграмме эти метки могут перекрываться, и их нужно будет поворачивать или сдвигать, чтобы они оставались разборчивыми; горизонтальная ориентация позволяет избежать этой проблемы.

Если бы столбцы из предыдущего примера были ориентированы вертикально, метки деления команды нужно было бы повернуть, чтобы их можно было прочитать.

Включить аннотации значений

Обычным дополнением к линейчатым диаграммам являются аннотации значений. Хотя читателям довольно легко сравнивать длины столбцов и измерять приблизительные значения по столбчатой ​​диаграмме, точные значения не обязательно легко указать. Аннотации могут сообщать об этих значениях там, где они важны, и обычно размещаются в середине полосы или на ее концах.

Включить усы изменчивости

Когда числовые значения являются сводной мерой, часто возникает вопрос о том, следует ли включать в график планки погрешностей. Столбики погрешностей — это дополнительные усы, добавленные к концу каждого столбца, чтобы указать изменчивость отдельных точек данных, которые повлияли на итоговый показатель. Поскольку существует множество вариантов измерения неопределенности (например, стандартное отклонение, доверительный интервал, межквартильный диапазон), важно, чтобы при отображении планок погрешностей вы отмечали в аннотации или комментировали, что представляют собой планки погрешностей.

В качестве альтернативы вы можете отобразить дисперсию в каждой категории с помощью другого типа диаграммы, например, в виде коробчатой ​​диаграммы или диаграммы для скрипки. Хотя эти графики будут содержать больше элементов для анализа читателем, они обеспечивают более глубокое понимание распределения значений в каждой группе.

Столбики погрешностей показывают стандартное отклонение сумм транзакций для каждого типа платежа. Изменчивость ниже для кредитных и дебетовых карт по сравнению с другими.

Диаграмма леденцов

Одним из вариантов гистограммы является диаграмма леденцов. Он представляет точно ту же информацию, что и столбчатая диаграмма, но с другой эстетикой. Вместо столбцов у нас есть линии, увенчанные точками на концах. Леденческая диаграмма наиболее полезна, когда категорий много и их значения довольно близки друг к другу. Изменяя эстетическую форму нанесенных на график значений, можно сделать диаграмму более удобной для чтения.

Круговая диаграмма

Если значения в гистограмме представляют собой части целого (сумма длин столбцов составляет общее количество точек данных или 100 %), то альтернативным типом диаграммы, которую вы можете использовать, является круговая диаграмма. Несмотря на то, что круговую диаграмму часто очерняют, она по-прежнему занимает нишу, когда на графике мало категорий, а разделение частей на целое должно быть на первом плане и в центре. Тем не менее, в общем случае вы, скорее всего, будете использовать столбчатую диаграмму для общего использования, так как легче проводить сравнения между категориями.

Гистограмма

Гистограммы являются близким родственником гистограмм, которые отображают значения частоты. В то время как основная переменная гистограммы является категориальной по своей природе, основная переменная гистограммы является непрерывной и числовой. Столбцы на гистограмме обычно располагаются рядом друг с другом, чтобы подчеркнуть этот непрерывный характер: гистограммы обычно имеют некоторое расстояние между столбцами, чтобы подчеркнуть категориальный характер первичной переменной.

Линейный график

Для столбчатых диаграмм, отображающих сводную статистику, линейная диаграмма является ближайшим родственником. Как и отношение гистограммы к гистограмме, основная переменная линейного графика обычно является непрерывной и числовой, что подчеркивается непрерывной линией между точками. Затенение области между линией и нулевой базовой линией создает диаграмму с областями, которую можно рассматривать как комбинацию гистограммы и линейной диаграммы.

Точечный график

В качестве альтернативы, когда у нас есть сводная статистика по категориальной первичной переменной, мы можем выбрать точечный график или точечный график Кливленда вместо гистограммы. Точечный график — это, по сути, линейный график без отрезков, соединяющих каждую точку. Это освобождает его для использования с категориальными уровнями, а не с непрерывным прогрессом. Самое большое преимущество точечной диаграммы по сравнению с гистограммой заключается в том, что значения указываются по положению, а не по длине, поэтому нам не обязательно нужна нулевая базовая линия. Когда необходимая базовая линия на гистограмме мешает восприятию изменений или различий между гистограммами, то линейная диаграмма или точечный график могут быть хорошей альтернативой.

Гистограмма с накоплением и гистограмма с группировкой

Гистограммы можно расширить, введя вторую категориальную переменную, чтобы разделить каждую из групп в исходной категориальной переменной. Если значения столбцов отображают групповые частоты, вторая категориальная переменная может разделить количество каждого столбца на подгруппы. Применительно к исходным столбцам получается столбчатая диаграмма с накоплением, показанная слева на рисунке ниже. В качестве альтернативы, если мы переместим столбцы различных подгрупп к базовой линии, результирующий тип диаграммы будет сгруппированным столбчатым графиком, показанным справа. Мы также используем сгруппированную гистограмму, когда вычисляем статистические сводные показатели по уровням двух категориальных переменных.

Инструменты визуализации

Большинство инструментов, которые могут создавать визуализации, будь то электронные таблицы, библиотеки программирования или инструменты бизнес-аналитики, должны быть способны создавать базовые вертикальные гистограммы. Иногда параметры необходимо проверить или изменить, чтобы следовать рекомендациям. Однако для базовых потребностей исследования данных любого инструмента должно быть достаточно.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *