Как выписать делянку леса: Как получить делянку леса на вырубку — 2021: пошаговая инструкция

Цены и новости на рынке леса и пиломатериалов

Новости и события

Перечень приоритетных инвестиционных
проектов в области освоения лесов. Дата утверждения 9 апреля
2021 г. Источник Минпромторг РФ

АО «Краслесинвест» 

…

Новости по сост. на 1 мая 2021
г.

Экспорт фанеры и ПМ.
Минпромторг России предлагает внести фанеру и распиленные
лесоматериалы в перечень существенно важных дл…

Новости по сост. на 1 мая 2021
г.

Правительсво в апр. 2021 г. подготовило законопроект,
который даст точную трактовку понятию лесоустройства и
опр…

Производители
пиломатериалов в ДФО — Хабаровский край, Р.
Саха

Производители
пиломатериалов в ДФО — Бурятия и Приморский
край
…

Производители
пиломатериалов в СФО — Иркутская обл.

Производители
пиломатериалов в СФО — Красноярский край

Производители
пиломатериа. ..

Производители пиломатериалов в СФО
— Иркутская обл.

Производители пиломатериалов в СФО
— Красноярский край

Производители пиломатериалов в СФ…

Информация

ЦБП — проекты «ПИП» вкл. 2021 г.
Деревообработка РФ. Новости предприятий 2021 г.
Лесозаготовка РФ и экспорт леса. События 2021 г.

ЦБП — проекты «ПИП» вкл. 2021 г.
Деревообработка РФ. Новости предприятий 2021 г.
Лесозаготовка РФ и экспорт леса. События 2021 г.

Каталог организаций и предприятий

Закупка леса…

продажа леса любых пород из сибири с доставкой в любой регион России. Есть полный цикл обработки и получения любого размера пилматериала. есть большое количество леса лучщего качества .

Деревобрабатывающее предприятие: производство и продажа пиломатериалов из твердых пород леса (дуб, ясень) — доска, брус, лафет; распиловка круглого леса.

строительные леса: рамные, клиночные, чашечные;
стойки телескопические;
опалубка перекрытий: опоры рамные Cup-lock «Вертикаль», стойки объемные «Socket», рамные леса «Table Form», рамные леса ОПР
стен. ..

Продажа леса и пиломатериалов.

О предприятии ООО НТЦ «Химинвест»
ООО НТЦ Химинвест создано, как малое предприятие в 1995 году.

Предприятие занимается глубокой лесохимической переработкой леса.

Идея предприятия создать новую блочн…

Предложения на покупку и продажу продукции

Компания ООО «Брянские леса» производит и продает новые, деревянные, пропитанные шпалы тип 1 и 2, также брус для стрелочных переводов, полушпалы пропитанные для подкрановых путей, флюгарочный, мостово…

Станок заточной
для фугования и заточки
по передней и задней граням
пильных дисков диам. до 1200 мм
для круглопильных станков ЦДС, Кара, СПР (Молома), Лаймет и пр.

Может устанавливаться
как в к…

Станок заточной
для фугования и заточки
по передней и задней граням
пильных дисков диам. до 1200 мм
для круглопильных станков ЦДС, Кара, СПР (Молома), Лаймет и пр.

Может устанавливаться
как в к…

Станок заточной
для фугования и заточки
по передней и задней граням
пильных дисков диам. до 1200 мм
для круглопильных станков ЦДС, Кара, СПР (Молома), Лаймет и пр.

Может устанавливаться
как в к…

Станок заточной
для фугования и заточки
по передней и задней граням
пильных дисков диам. до 1200 мм
для круглопильных станков ЦДС, Кара, СПР (Молома), Лаймет и пр.

Может устанавливаться
как в к…

Станок заточной
для фугования и заточки
по передней и задней граням
пильных дисков диам. до 1200 мм
для круглопильных станков ЦДС, Кара, СПР (Молома), Лаймет и пр.

Может устанавливаться
как в к…

ГОСТы, ТУ, стандарты

Первичная обработка древесины Первичная обработка круглого леса Е. Primary processing of raw material Механическая обработка…

Указанные характеристики оформляют в виде графика DР (t) в соответствующем масштабе и таблиц. Результаты обработки калибровочной информации выписывают рядом с физическими параметрами.

Обычно потребитель (заказчик) является хозяином другого процесса. Должны быть идентифицированы входы в процесс, такие как материалы и данные. Также идентифицируют управляющие воздействия и ресурсы.

Так как систематическая погрешность, равная найденному выборочному среднему отклонению dxm = 1, 2 мм, превышает значение настоящего стандарта она должна быть устранена регулированием внутренних размеров форм.

Как получить делянку леса на вырубку

Спросить у юриста быстрее. Это бесплатно!

Почти 45% территории Российской Федерации занимают леса. Согласно ст.20 ЛК РФ право собственности на лесные ресурсы принадлежит РФ. Но на определенных условиях взять делянку на вырубку могут и граждане, а также юридические лица. Предоставление участка леса допускается как для личных нужд (, заготовка дров), так и для коммерческого использования (например, продажа древесины на целлюлозные комбинаты и пилорамы). Остается выяснить, как получить делянку на законных основаниях.

Как получить делянку леса для вырубки бесплатно?

Сейчас предприниматели и обычные граждане должны приобретать лесные угодья путем участия в аукционе. О начале его проведения объявляют представители местной администрации. Выигрывает в торгах участник, предложивший наибольшую цену. Причем выкупить участок леса из федерального фонда вряд ли получится. В большинстве случаев речь идет о краткосрочной или долгосрочной аренде (до 49 лет).

Но существуют категории лиц, имеющих право на получение делянок бесплатно либо по минимальной цене. На бесплатной основе доля лесных угодий предоставляется коренным малочисленным народам , Крайнего Севера и Сибири. Чтобы воспользоваться льготой, они должны находиться и вести хозяйственную деятельность в местах традиционного проживания.

Также многие российские регионы устанавливают свой перечень льготников, которые получают лес бесплатно или по минимальной стоимости. Как правило, к ним относятся:

• Ветераны ВОВ.
• Участники боевых действий.
• Инвалиды.

С лиц, относящихся к перечисленным выше категориям, плата обычно не взимается. Кроме того, на пиломатериалы со скидкой 50% могут рассчитывать многодетные семьи, пенсионеры, молодые специалисты, работники бюджетной сферы.

Льготное получение лесных ресурсов возможно только для личных целей: строительство или отопление собственного дома, возведение хозпостроек. Если заявитель планирует зарабатывать на вырубке – придется платить по полной программе

Порядок оформления делянки под вырубку для личных целей

Для получения леса в виде делянки необходимо обратиться с заявлением в местное лесничество. В этом документе заявитель указывает свои данные, а также цель использования лесных угодий. Заявление рассматривается на специальной комиссии. Обычно в ней участвуют представители местной власти, лесничества, специалисты архитектурного комитета.

По результатам рассмотрения комиссия принимает решение. В случае одобрения заявки заинтересованному лицу выделяют участок леса и заключают с ним договор.

Заняться вырубкой можно самостоятельно, но во многих случаев для этого нанимают бригаду со спецтехникой. По окончании процесса делянку обязательно нужно привести в порядок: убрать ветки, бытовой мусор и другие отходы. Если этого не сделать, экологическая комиссия может оштрафовать на крупную сумму. Когда все будет убрано, лесничество выдаст разрешение на вывоз древесины.

Какие документы нужны для получения делянки?

Точный список документов, необходимых для получения делянки, законодательно не установлен. В каждом регионе он свой, но практически во всех случаях требуется:

1. Паспорт заявителя.
2. Справка из администрации о том, что заинтересованному лицу ранее не выделялись лесные угодья. Если выдача делянки уже производилась, необходимо указать ее сроки.
3. Справка о наличии в доме печного отопления (если предполагается заготавливать дрова).
4. Разрешение на строительства и  (если заявитель просит пиломатериалы на возведение дома).

Во многих регионах семьям, которые уже имеют квартиру и хотят построить дачу, не предоставляются льготы на пиломатериалы. На положительное решение можно рассчитывать только в случае, если своего жилья пока нет либо дом признан аварийным.

Местные власти оставляют за собой право контролировать целевое использование лесных ресурсов. Если лес предназначался для возведения дома, на проверку могут приехать инспекторы государственной лесной охраны и представители прокуратуры

Особенности аренды леса для коммерческой заготовки древесины

Поскольку вырубка леса считается очень прибыльным бизнесом, среди предпринимателей находится немало претендентов на делянки. Выбор участка для аренды производится не потенциальным арендатором, а собственником – федеральными или муниципальными властями.

Без участия в торгах территория может предоставляться только для проведения геологических работ, строительства линейных и водных объектов, а также в рамках программы заготовки лесных ресурсов либо освоения лесов. В остальных случаях объявляется аукцион. Информацию о его проведении администрация размещает на своем сайте за 30 дней.

Каждый претендент подает заявку и вносит установленный задаток. С победителем подписывается договор долгосрочной аренды, который подлежит регистрации в Росреестре. Если соглашение заключается на срок от 10 лет, в течение которых арендатор не нарушает условия сделки, соблюдает нормы Лесного кодекса и вовремя вносит плату, ему предоставляется право перезаключения договора без участия в аукционе.

Если землепользователь планирует вырубать деревья, дополнительно придется получить разрешение на вырубку (лесорубочный билет). Такие документы выдаются лесхозами при условии, что нормативные акты не содержат запрета на добычу леса на конкретном участке. Также от арендатора может потребоваться озеленение территории взамен уничтоженных деревьев.

Поскольку леса являются национальным богатством России, за их использованием ведется строгий контроль. Чтобы получить часть лесных угодий, придется потратить время и приложить определенные усилия. Но все-таки это возможно как для личных, так и для коммерческих нужд. Главное – изучить и соблюдать правила пользования природными благами. За их нарушение налагаются штрафы, а в некоторых случаях виновные в незаконной вырубке лесных насаждений привлекаются к уголовной ответственности (ст.260 УК РФ).

Остались вопросы по теме статьи? Обратитесь к онлайн-консультанту. Это бесплатно!

2 варианта выписать дрова в лесничестве | pahasever

Рассмотрим два варианта, как можно выписать дрова для отопления дома, дачи, бани или иных нужд, в Свердловской области.

1 вариант.

Подходит тем, у кого есть дом, без центрального отопления. Дом должен быть обязательно оформлен, как и земля, иначе ничего не получится.

Основанием служит закон Свердловской области от 3 декабря 2007 года N 152-ОЗ статья 3, пункт 3, пункт 3-1.

Порядок действий:

1.Берем документы на дом и идем в администрацию. Там нужно будет написать заявление о том, что Вы нуждаетесь в дровах для отопления своего дома. На 1 м2 площади дома положено 0,26 м3 дров ( по Свердловской области), их выписывают на один адрес 1 раз в год.

Если есть документально оформленная баня, то на нее можно выписать до 10 м3 дров также 1 раз в год.

2. Через какое-то время в администрации сделают справку, о том, что Вы нуждаетесь в дровах.

Идем с этой справкой в лесничество. Там пишем заявление, с просьбой выписать дрова для отопления. Лесничество посылает запрос в Департамент лесного хозяйства.

3. Затем нужно будет ехать отводить дровяную древесину.

Обычно, лесники выделяют одну большую общую делянку под заготовку дров населению и уже на ней отведут Вам вашу дровяную делянку.

Сухостойные деревья.

Но можно сделать и по-другому. Едем в лес и сами ищем подходящие дрова. Выписать могут только сухие деревья, стоящие, сломанные или вывернутые с корнем. Пилить на дрова живые, свежевываленные с корнем или сломанные деревья нельзя, нужно ждать, когда они засохнут.

В арендованных лесах отводить дрова нельзя, поэтому нужно узнать, в каких кварталах можно искать дрова.

4. После отвода, лесники посчитают и выпишут квитанцию об оплате. Оплачиваем и ждем, когда будет готов договор купли-продажи. На его шести листах указано, где расположены ваши дрова, порода, объем, расчет платы, сроки заготовки, способ очистки делянки и тд.

Договор купли-продажи лесных насаждений.

2. Вариант.

Подходит для всех. Основанием служит закон Свердловской области от 3 декабря 2007 года N 152-ОЗ статья 3, пункт 4.

Любой гражданин может выписать 2 кубометра древесины( в законе точно не указано какой, по этому можно выписать и деловую).

Для этого нужны только паспорт и ИНН. Древесину выпишут в любом лесничестве и независимо от прописки, живешь ты хоть в своем доме, хоть в квартире. На один адрес могут выписать только один раз в три года для иных собственных нужд.

Порядок действий:

1. Берем паспорт и ИНН, идем в лесничество и пишем заявление, с просьбой выписать 2 куба древесины для иных нужд. Лесничество также делает запрос в Департамент лесного хозяйства.

2. Полностью повторяются пункты 3 и 4 первого варианта.

Выписка дров может растянутся на довольно продолжительное время, у меня на это уходило от 2-х недель и до 2-х месяцев, по этому лучше начинать оформлять заранее. Стоимость оформления 2 кубометров дров у меня вышла 19р. + 30р. комиссия в банке за оплату квитанции.

После заготовки дров нужно будет очистить делянку от порубочных остатков и сдать её работникам лесничества.

Сжигание порубочных остатков.

Севастополь | Любой россиянин может получить кубов леса бесплатно

Если Вам необходима помощь справочно-правового характера (у Вас сложный случай, и Вы не знаете как оформить документы, в МФЦ необоснованно требуют дополнительные бумаги и справки или вовсе отказывают), то мы предлагаем бесплатную юридическую консультацию:

• Для жителей Москвы и МО — +7 (499) 110-86-37
• Санкт-Петербург и Лен. область — +7 (812) 426-14-07 Доб. 366

Фото: i0. Вот чем всегда была богата наша страна, так это лесами. Казалось бы открывается реальный шанс сэкономить на строительстве. Но как все обстоит на самом деле. Сколько леса можно получить на строительство дома? Законодательство предусматривает выделение леса гражданину РФ и его семье на строительство дома в количестве не более кубометров один раз в 25 лет.

Советы юристов: 1. Как и где оформить документы на лес для погорельцев.

Как получить лес на строительство дома Советы юристов: 1. Здравствует, мне на постройку дома дали кубов леса на корню, я хочу его продать заготовителям, какой договор мне нужно составить?

Как купить кусочек леса

Был лес — остались пеньки, порубочные остатки и одинокие деревья. На местах вырубок нередко можно увидеть лежневые дороги в виде сплошного бревенчатого настила или горбыля — в самых топких или непроходимых местах.

В принципе, даже грунтовые дороги, по которым проходит тяжелая лесозаготовительная техника, довольно быстро приходят в негодность.

Причем на делянках поблизости работы уже не велись. Спустя 5 лет, в году, часть бревен все же исчезла. Те, что остались, успели сгнить. Кто был арендатором участка, приняли ли делянки, о которых идет речь — вопрос все еще остается открытым. Пожалуй, не меньше удручает лесная дорога у Пряжинского стадиона — из горбыля. Вроде поселок рядом, а тут настоящая временная дорога.

Довольно протяженная, горбыля для нее явно не пожалели. Правда, без резиновых сапог и средства от клещей там делать нечего. Порубочные остатки и не только В апреле года делянка образовалась на 4 километре по дороге на Киндасово. С конца г. Киндасово размещался концентрационный лагерь строгого режима. Киндасовский концентрационный дисциплинарный лагерь, по свидетельствам очевидцев, был самым страшным из всех устроенных оккупантами на территории республики.

Вырубка возле дороги вызвала возмущение дачников, один из них обратился к главе Карелии с жалобой. На место прибыл начальник Пряжинского центрального лесничества и заверил, что вглубь рубить не будут.

Вырубка прекратилась, но через некоторое время неподалеку стали появляться штабеля из бревен. Не меньше делянок можно встретить у старой Святозерской дороги.

Она примечательна количеством порубочных остатков и спиленных деревьев и кустов, которые все еще лежат вдоль асфальта. Как они там оказались — история умалчивает. Дорогой лес Практически на каждой из делянок можно встретить порубочные остатки — хорошо, если не стволы деревьев.

На взгляд обывателя, это выглядит довольно удручающе. Особенно если учитывать закон о сборе валежника, который сурово покарает любого, кто покусится на порубочные остатки в местах проведения лесосечных работ. Вместе с тем, цена на дрова для печного отопления все больше кусается. А с заготовкой дров на корню по договорам купли-продажи для населения ситуация обстоит еще более печально.

Приобретая древесину для собственных нужд, в том числе для отопления, жители республики передают ее лесозаготовителям частным предпринимателям , чтобы те предоставили взамен хотя бы машину дров. Причина в том, что техника для вывоза леса с делянок довольно дорогостоящая, денег у населения нет, и это единственный способ хоть немного сэкономить на дровах.

Однако способ идет вразрез с законом. Между тем, если с предпринимателем не был заключен договор на оказание услуг, причем в письменной форме, то за все нарушения, которые будут выявлены на делянках, ответит конкретный гражданин, с которым составлен договор купли-продажи лесных насаждений. Варварство — или так и надо По мнению местных жителей, порубочных остатков на делянках, где в настоящее время не ведутся работы, быть не должно.

Но одно дело взгляд обывателя, и другое — профессионала. Чтобы прояснить ситуацию, мы обратились с запросами в Минприроды Карелии и в Пряжинское центральное лесничество. Там мы рассчитываем узнать, как обстоит дело с несколькими делянками вдоль дороги на Киндасово, старой Святозерской дороги и неподалеку от озера Ковералампи: кто арендует лесные площади, истекли ли договоры аренды, соответствуют ли делянки всем существующим требованиям, правильно ли проведена очистка — или у арендаторов еще есть время ее произвести, ведутся ли там вырубки в настоящее время, как будет проходить лесовосстановление.

Сейчас на делянках все зазеленело: оставшиеся деревья и кусты покрылись листьями, выросла трава, однако даже сейчас бревна, сухой спиленный кустарник, пни серыми пятнами выделяются из окружающей зелени.

Вместе с тем, недавно мы писали о том, что в Карелии планируют ввести интенсивную модель использования и воспроизводства лесов. В Минприроды республики уточнили, что из-за скученности леса ели и сосны в большинстве своем вырастают тонкоствольными, малопригодными для работы ЦБК и предприятий деревообработки. Чтобы получить более качественную древесину, решено производить выборочные рубки.

Именно такой подход используют в Швеции и Финляндии. Интересно, через сколько лет на месте этих делянок появится лес, который можно будет отнести к качественной древесине?

«Порубочные остатки»: что представляют собой отработанные карельские делянки. ФОТО

A A Дачники теперь могут сами заготавливать древесину под строительство Чиновники решили развивать жилищное строительство для граждан с помощью самих граждан. Окинули они контрольным взглядом просторы Ленинградской области, заметили множество заброшенных участков. И решили местные власти — пусть люди строят на них жилье. А мы чем можем — поможем. А именно — лесом. Дерево бери, а землю не трожь Так, для строительства дома или его ремонта после стихийного бедствия область готова выделить кубометров леса.

Как выписать дрова или потерять один день на бумажную волокиту.

Аренда леса Как получить делянку леса для вырубки? Этим пользовались различные фирмы, скупавшие у людей лес практически за бесценок. Но с года, когда был принят федеральный закон N , продажа древесины, заготовленной для собственных нужд, полностью запрещена. Граждане могут заготавливать древесину только для собственных нужд. Их перечень по закону открытый, поэтому к таким нуждам региональным законодательством могут относиться любые семейные, бытовые, личные и иные нужды, не связанные с коммерческой деятельностью. Заготовка елей для новогодних праздников не относится заготовке древесины для личных нужд, так как по закону это считается заготовкой недревесных лесных ресурсов. Фото: i0.

Лес на корню

Время было , я поехал домой 13,5 км. Впереди встреча с лесником и осмотр делянки. Прошла неделя с момента выписки, наконц-то удалось созвониться с лесником и договориться о встрече. Шаг 7 Поездка на осмотр делянки в Запасное, с незнанием дороги через лес, пришлось ехать в объезд, дорога составила 15 км до делянки. Лесник оказался достаточно позитивным и приветливым. Чисто берёзу выписать в лесничестве не дали, сказали нет таких мест, дали смешанную делянку сосна и берёза. По сравнению с предыдущими годами делянка не очень хорошая. Берёзы мало, но которые есть берёзы они имеют тонкий ствол, значит будет удобно пилить и колоть. Есть жерди, которые пригодятся в строительстве дома. Перед отъездом я спросил у лесника о более короткой дороге.

ПОСМОТРИТЕ ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Через 10 лет в Севастополе вырастет молодой лес

Любой россиянин может получить 150 кубов леса бесплатно

Был лес — остались пеньки, порубочные остатки и одинокие деревья. На местах вырубок нередко можно увидеть лежневые дороги в виде сплошного бревенчатого настила или горбыля — в самых топких или непроходимых местах. В принципе, даже грунтовые дороги, по которым проходит тяжелая лесозаготовительная техника, довольно быстро приходят в негодность. Причем на делянках поблизости работы уже не велись. Спустя 5 лет, в году, часть бревен все же исчезла. Те, что остались, успели сгнить.

.

.

Кому положен льготный лес?

.

Лес для погорельцев

.

Как арендовать делянку леса для вырубки

.

.

.

Вырубка леса как бизнес.

В нашей стране, по закону, вырубка лесов возможна только через аренду. Для того чтобы взять делянку под вырубку леса, нужно выбрать участок леса, площадью зависящей от Ваших ресурсов и предполагаемым временем работы в данной сфере бизнеса. Но все же бытует мнение, что такой участок должен обеспечить вырубку леса в перспективе от трех до пяти лет.
Тут необходимо отметить, чтобы делянка была доступна в плане подъездных путей, расположенная в сухих не заболоченных местах.

Дальнейшим шагом будет оформление договора лесных насаждений. Такой договор по лесохозяйственному регламенту является разрешительным документом на вывоз леса за пределы делянки.

Учтите, что участок под вырубку лесов выделяют для большого количества целей, таких как: заготовка дров, заготовка древесины с последующей продажей, вырубка лесов под строительство дороги, линии электропередачи, прокладку трубопровода и многое другое. И тут скорее важно законно ее оформить и неважно, под какие цели будет производиться вырубка леса.

После того как арендовали делянку, необходимо нанять опытную бригаду по валке леса. Очень важно провести с бригадой инструктаж по технике безопасности и оформить соответствующий журнал. Далее нужно определиться, где будет проживать бригада: либо в лесу, либо в другом месте. Если в лесу, то обеспечить ее комфортным, всепогодным жилищем, а главное — безопасными бытовками, и организовать доставку воды и продуктов питания. Если же в другом месте, то обеспечить ежедневную доставку к месту работы и обратно. Тут стоит оговориться, что вырубку лесов можно осуществлять и специальными валочными машинами, но в этом случае нужны будут куда более обширные по объему леса и самое главное — ресурсы.

Так же важна в этом виде бизнеса надежная рабочая техника, начинающаяся от бензопил, заканчивающаяся транспортом для вывоза заготовленной древесины с делянки до места сбыта. Возможна аренда спецтехники.

В целом если подходить с умом, вырубка и заготовка леса — очень прибыльный бизнес. Лес можно продавать на пилорамы, целлюлозные комбинаты, а не ценные породы — в качестве дров для отопления. Прибыль можно значительно увеличить, если создать еще собственную пилораму. Такой подход позволяет не продавать круглый лес, а осуществлять продажу уже в качестве пиломатериала, соответственно, цены и спрос на такую продукцию значительно выше.

После того как вырубка всей делянки завершена, в обязательном порядке необходимо осуществить уборку вырубленного участка. Уборка подразумевает под собой, что все отходы при рубке, а это: ветки, сухостой, древесина плохого сорта и другие отходы, были сложены в вырубленных волоках. Так же нужно, чтобы на территории не осталось довольно высоких пней и различного бытового мусора. Если это условие не будет выполнено, то делянку не примут, а если не устранить замечания, то можно нарваться на крупные штрафы и возникнут сложности при оформлении следующей делянки под рубку.

Кому положены бесплатные дрова от государства?

В России жители сел, деревень, все, кто топит дома дровяную печку, могут получить от государства бесплатную древесину. Причем рубить дрова нуждающимся, скорее всего, придется самим. Финтолк объясняет, кто может рассчитывать на «древесную льготу», какие нужны документы и куда обращаться за дровами.

Кому положена льгота

Во многих регионах нашей необъятной Родины люди до сих топят печки. Право на заготовку дров для отопления закреплено в Лесном кодексе РФ плюс в специальном постановлении правительства РФ «О предоставлении субсидии на оплату жилого помещения и коммунальных услуг».
Бесплатные дрова в России могут получить только граждане России. На бесплатные дрова могут претендовать:

• жители Севера, Сибири и Дальнего Востока;
• инвалиды и их семьи;
• ветераны и участники войны;
• ликвидаторы Чернобыльской аварии;
• многодетные семьи;
• бывшие узники концлагерей;
• пенсионеры.

В каждом регионе перечень утверждают самостоятельно, поэтому информацию нужно уточнять. В основном помощь дровами предоставляют малоимущим гражданам.
Опять-таки в каждом регионе есть свой расчет, с помощью которого специальная комиссия определяет, может ли семья получать бесплатные дрова.
Суть в точном определении суммы, уходящей из бюджета семьи на коммуналку. Если более 22 %, то семья вправе претендовать на помощь. Здесь все происходит по аналогии с предоставлением субсидии на оплату услуг ЖКХ.

Как оформить льготы на дрова

Делянку для сбора дров льготникам выделяют один раз в год. Чтобы оформить субсидию, нужно написать заявление в управление лесным хозяйством по месту нахождения вашего дома.
В лесничество нужно принести справку, что ваш дом отапливается дровами. Такую справку вам выдадут в органах местного самоуправления.
В заявлении нужно указать свой адрес, ФИО, данные паспорта, полное наименование лесничества, где вы хотели бы получить делянку. Там же, в заявлении, нужно указать необходимый для отопления объем дров.
В каждом регионе действует своя норма на этот счет. Однако вы имеете право и сами рассчитать объем, исходя из площади, которую надо отапливать.

Пакет документов в регионах может отличаться, однако основной список одинаков для всех:

ксерокопия паспорта;
справка о составе семьи;
копии документов на участок земли;
справка о доходах семьи;
копия справки о наличии дровяного отопления.

После получения вашего заявления в лесхозе собирают специальную комиссию, которая должна принять решение в течение 10 дней. Если заявку одобрят, вам выдадут лесобилет — разрешение на вырубку.

Но в лес с топором бежать рано. Теперь надо заключить договор аренды на тот участок леса, где вы собираетесь рубить деревья. Без такого договора ваши действия будут незаконными.

Бесплатный лес в лесхозе также можно выписать себе через Госуслуги и через МФЦ. Увы, в 2021 году такая онлайн-услуга доступна пока не во всех регионах. Если в вашем такая услуга есть, нужно зайти в личный кабинет, набрать в поиске «древесина», заполнить заявление и прикрепить к нему сканы/фото остальных документов. Ответ вам придёт в личный кабинет.
Если в вашем городе работает многофункциональный центр, то вы можете отнести пакет документов туда, из МФЦ его направят в лесхоз.

Откуда дровишки? Из лесу, вестимо…

Вырубка леса и вывоз дров целиком ложится на плечи льготника. Процесс крайне трудоемкий. Деревья нужно рубить и вывозить с делянки самим. И это еще не все. После того как вы все срубили, распилили деревья на бревна и прибрали после себя, вам нужно получить разрешение лесхоза на вывоз. Для этого вам понадобится спецтехника — лесовоз с погрузчиком. Стоят они весьма недешево.

Есть и гораздо менее трудозатратный вариант, но дров со своей делянки вы получите самую малую часть. Можно обратиться в специализированную фирму. Сотрудничество сводится к тому, что вы показываете сотрудникам фирмы свою деляку, они рубят, валят, привозят вам уже готовые дрова.

Однако фирма заберет себе вознаграждение в виде 80 %, а то и всех 90 % подаренной вам государством древесины.

Причем на делянке нельзя вырубать абсолютно все. Есть специальные правила для вырубки леса. Пустить под топор можно только:

• сухостой;
• поваленные деревья;
• поврежденные вредителями деревья.

После вырубки следует убрать ветки, оставшиеся высокие пни и бытовой мусор. За беспорядок на делянке экологическая комиссия, во-первых, не примет делянку, не даст разрешение на вывоз древесины, а во-вторых, наложит на вас крупный штраф.

Как выписать себе бесплатный сухостой

С 1 января 2019 года у россиян появилось право бесплатно собирать в лесу сухостой и валежник. Это остатки поваленных стволов деревьев и отломившиеся ветки. Раньше самовольно вывозить такие дары леса было нарушением. Можно было попасть на штраф или вовсе отправиться в тюрьму на пару лет.

Теперь такого нет, однако на сбор готового сухостоя все равно надо получить разрешение в лесничестве. Нужно так же обратиться в местную администрацию или в лесхоз с заявлением и получить лесобилет. По сути, алгоритм тот же, что и для выписки дров, только не нужно будет оформлять еще и договор аренды. Важно знать, что для сбора валежника нельзя применять никакую технику, все только голыми руками. Что касается разрешенного объема валежника, то в каждом регионе — своя норма.

Автор этой статьи будет благодарен вам, если вы поставите лайк нашей группе в Facebook.

Понравилась статья?
Оцените и расскажите друзьям

Каждому россиянину по закону полагается 150 кубов леса бесплатно?!

Вы знали, что каждому россиянину по закону полагается 150 кубов леса бесплатно?!

Каждому россиянину по закону полагается 150 кубов леса БЕCПЛАТНО на строительство дома каждые 25 лет и еще по 50 кубов леса каждые 5 лет на ремонт дома.

Вот чем всегда была богата наша страна, так это лесами. Видимо, поэтому в «Лесном кодексе» РФ предусмотрена возможность выделения гражданам леса для строительства дома бесплатно. Казалось бы открывается реальный шанс сэкономить на строительстве. Но как все обстоит на самом деле.

Сколько леса можно получить на строительство дома?

Законодательство предусматривает выделение леса гражданину РФ и его семье на строительство дома в количестве не более 150 кубометров один раз в 25 лет. При этом дополнительно предусмотрено выделение леса также и на ремонт дома, до 50 кубометров один раз в пять лет. Нормы выделения леса и сроки его предоставления могут отличаться в различных субъектах Российской Федерации. При этом граждане, которые лишились жилья вследствие пожара или чрезвычайной ситуации имеют право на внеочередное выделение леса при предъявлении соответствующих справок.

Как выделяется лес для строительства дома

Лес гражданам выделяется в виде делянки для вырубки. При этом ее можно вырубить как собственноручно, так и с помощью родственников или специализированных фирм. Кроме того, спиленный лес нужно еще как-то доставить к месту строительства. Разрешение на вывоз леса дает лесхоз, который выделяет делянку, так как на ней необходимо не только срубить деревья, но и навести после себя порядок.

Подводные камни бесплатного леса для строительства дома

Несведущему человеку очень сложно определить, какое количество пиломатериалов и какого качества получится из леса на отведенной для него делянке. Так что весьма вероятно, что вместо обещанных 150 кубометров удастся получить в лучшем случае 100. При этом вовсе не факт, что из этих ста всю древесину можно будет использовать для строительства дома, часть может быть забракована по причине недостаточной толщины. Так что если у вас нет блата или знакомств в лесничестве, предприятие по получению леса на строительство бесплатно превращается в лотерею.

Также необходимо помнить, что мы живем в России, где всем заправляет бюрократия. На оформление всех необходимых бумажек по получению бесплатного леса у вас может уйти несколько лет, так что надеяться на скорое новоселье не стоит.

Если вам удалось спилить и вывезти предназначенный вам лес на стройплощадку, его же еще надо подготовить для строительства, что для человека несведущего является задачей очень сложной. Поэтому очень многие специализированные фирмы предлагают обмен выделенной вам делянки в 150 кубов на 15 кубометров готового строительного леса, и подобные предложения пользуются немаленьким спросом.

Так что, прежде чем возлагать большие надежды на получение под строительство бесплатного леса, хорошенько подумайте, что вы будете с ним делать, когда получите, и стоит ли такая авантюра вашего времени и сил.

——————————————-
Было полезно? Поддержите проект?!

———————————————

Учебное пособие: Как читать лесной участок

Опубликовано 11 июля 2016 г. , автор: Натан Кэнтли

Руководства и основы

По мере того, как мы приближаемся к вершине пирамиды доказательной медицины, иногда появляются странно выглядящие графики. Лесной участок — это ключевой способ, с помощью которого исследователи могут суммировать данные из нескольких документов на одном изображении. [Если у вас возникли трудности с чтением текста на любом из рисунков, щелкните изображение, чтобы его увеличить].

Рисунок 1.Пример лесного участка. Изображение адаптировано из таблицы 4 Roberts et al. (2006). [1]

Как студенты, мы иногда думаем, что графики, подобные изображенному на рисунке 1, немного сложно интерпретировать. Не бойтесь — следующий урок должен дать вам пошаговый способ интерпретации любого лесного участка!

Учебная информация

Цели обучения.
К концу этого урока вы сможете:

1. Разберитесь, какие участки леса используются для
2. Понять, как читать лесной участок и что означают отображаемые результаты как на уровне отдельных исследований, так и на уровне усредненного результата
3. Понять, почему участки леса выглядят по-разному в зависимости от анализируемой статистики
4. Понимать важность неоднородности на лесных участках и ее влияние на интерпретацию

Время на прохождение учебника: 20-30 минут
Примеры вопросов: Да
Ссылки во всем открытом доступе: Да

Так зачем вообще делать лесной участок?

Попытка просмотреть огромное количество разных бумаг, в которых задается один и тот же вопрос, может быть трудной. Это особенно верно, если проанализированные статьи приходят к разным выводам и имеют разные статистические данные в пользу или против ассоциации.

Что делает лесной участок, так это берет все соответствующие исследования, задающие один и тот же вопрос, определяет общую статистику в указанных статьях и отображает их на одной оси. Это позволяет вам напрямую сравнивать то, что показывают исследования, и качество результата в одном месте.

Анализ лесного участка: основы

Часть 1: Ось.

В этом руководстве мы будем использовать в качестве примера Рисунок 1 (показанный выше), лесной участок из Кокрановского систематического обзора. По мере прохождения учебного курса мы будем строить рисунок 1, исходя из первых принципов. В конце блога я раскрою значение именно этого лесного участка!

Рисунок 2. Давайте рассмотрим это с самого начала.

Слева вы видите базовый набор топоров, используемых на лесных участках. Горизонтальная ось обычно представляет статистику, которую показывают профилируемые исследования. Это может быть «относительная» статистика, такая как отношение шансов (OR), или относительный риск (RR). Или используемая статистика может быть «абсолютной», такой как абсолютное снижение риска (ARR) или стандартизованная средняя разница (SMD). Знание разницы между относительной и абсолютной статистикой важно, потому что от нее зависит, какое число находится на вертикальной линии.

Вертикальная линия известна как «линия нулевого эффекта». Эта линия помещается в значение, при котором (как следует из названия) нет связи между воздействием и результатом или нет разницы между двумя вмешательствами.Если вы помните из ваших классов статистики, относительная статистика, такая как OR или RR, имеет значение нулевого эффекта, равное 1. Для абсолютной статистики, такой как Absolute Risk, ARR или SMD, значение нулевой разницы равно 0. Следовательно, почему значение в строке без эффекта имеет отношение к используемой статистике. Если вы хотите узнать больше об относительной и абсолютной статистике, почему бы не заглянуть в этот блог S4BE.

Рисунок 3. Нанесем на эту ось несколько линий.

Часть 2: Учебные направления.

Итак, теперь, когда мы понимаем оси лесного участка, давайте добавим некоторые значения.Каждая горизонтальная линия, нанесенная на лесной участок, представляет собой отдельное анализируемое исследование. На рисунке 3 представлены три исследования. Каждый «результат» исследования состоит из двух компонентов:

1. Точечная оценка результата исследования, представленная черным ящиком. Этот черный ящик также дает представление о размере исследования. Чем больше коробка, тем больше участников исследования.
2. Горизонтальная линия, представляющая 95% доверительный интервал результата исследования, причем каждый конец линии представляет границы доверительного интервала.

То, что представляет каждая сторона линии нулевого эффекта (т. Е. Благоприятствует ли она контролю или вмешательству), также важно при рассмотрении отдельных исследований. Это будет отличаться в зависимости от того, какой вопрос вы задаете во время учебы. Например, если вы смотрите на риск между воздействием и результатом, то, что представляет каждая сторона вертикальной линии, будет отличаться от случая, когда вы сравниваете вмешательство с контролем. К счастью, для большинства опубликованных сегодня лесных участков авторы услужливо отмечают, что представляет каждая сторона линии.Если он не отмечен, не забывайте всегда возвращаться к своим первым принципам статистики, которую вы используете.

Горизонтальная линия и то, пересекает ли она «линию нулевого эффекта», особенно важно учитывать для каждого исследования. Если вы помните, очень простое определение 95% доверительного интервала: « Диапазон значений, в котором вы можете быть уверены на 95%, что истинное значение находится в ». Если горизонтальная линия пересекает линию нулевого эффекта, это фактически означает, что нулевое значение находится в пределах вашего доверительного интервала и, следовательно, может быть истинным значением. Если бы я разбил это на самое простое объяснение: « любая линия исследования, которая пересекает линию нулевого эффекта, не иллюстрирует статистически значимый результат ».

В строке есть еще один компонент, на который стоит обратить внимание. Хотя это не гарантируется, как показывает опыт, исследования с числом участников или пациентов на больше обычно имеют на более узкий доверительный интервал и, следовательно, меньшую горизонтальную линию. Итак, в общих чертах:

1. больше исследование, меньшее горизонтальная линия и больше черный ящик, представляющий точечную оценку.Это может означать, что менее вероятно, что эти исследования перейдут черту нулевого эффекта. Почему? Потому что ваши 95% доверительные интервалы должны иметь гораздо меньший диапазон.
2. меньше исследование, шире горизонтальная линия и меньше черный ящик, представляющий точечную оценку. Это означает, что более вероятно, что эти исследования выйдут за черту нулевого эффекта (потому что ваши 95% доверительные интервалы будут намного больше).

Теперь, когда вы прочитали приведенное выше описание, взгляните на Исследование (A) и Исследование (B) на Рисунке 3.Попробуйте интерпретировать то, что вам сообщает каждое исследование, прежде чем искать ответ в нижней части веб-страницы.

Часть 3: Объединение всех исследований лесного участка.

Рис. 4. Бриллиант связки.

На рис. 4 вверху добавлены еще два исследования (попробуйте их интерпретировать), а также ромб. Сейчас алмаз — это, наверное, самое главное, что вы увидите на лесном участке.

Ромб представляет собой точечную оценку и доверительные интервалы, когда вы объединяете и усредняете все отдельные исследования вместе.Если вы проведете вертикальную линию через вертикальные точки ромба, это будет точечная оценка усредненных исследований. Горизонтальные точки ромба представляют 95% доверительный интервал этой комбинированной точечной оценки. Если вы помните, что я сказал в части 2 о размере доверительных интервалов — поскольку это комбинированное значение эффективно группирует всех участников из всех отдельных исследований, диапазон доверительного интервала для этого результата должен быть наименьшим на лесном графике. (и в 99% случаев это нормально).

Правила пересечения линии нулевого эффекта здесь по-прежнему верны: если горизонтальные кончики ромба пересекают вертикальную линию, комбинированный результат потенциально не является статистически значимым. Почему? Если вы помните, если 95% доверительный интервал содержит нулевое значение, вы не можете быть уверены, что нулевое значение не является истинным значением.

Часть 4: Собираем все вместе.

Итак, мы поговорили о ряде элементов самого лесного участка.Давайте немного посмотрим на всю эту «бездельницу», так сказать, которая находится вокруг лесного участка на графике. Вернемся к нашему исходному изображению. На рисунках 5-8 выделены различные элементы лесного участка, которые стоит отметить.

Рис. 5. Помимо самого сюжета, есть много информации.

На Рисунке 5 слева от лесного участка указано имя ведущего автора каждого отдельного исследования, а также год публикации.

Непосредственно слева от лесного участка находятся два столбца с цифрами, выделенные на Рисунке 6.В каждом столбце чисел есть два числа, разделенных знаком «/». Если вы посмотрите на заголовок каждого столбца, вы увидите, что числа организованы как «н / н». Что это значит? Проще говоря, «n» обозначает количество пациентов или людей, у которых было событие / результат в этой конкретной группе, а «N» обозначает общее количество людей в этой группе.

Рис. 6. Имеет смысл при сравнении чисел с графиком.

Итак, в нашем примере бумаги у нас есть два столбца чисел. Первый столбец предназначен для группы, получившей лечение (n = количество получавших лечение людей, у которых был результат, N = общее количество людей в исследовании, получивших лечение). В то время как второй столбец предназначен для группы, которая получила контроль (n = количество людей в контрольной группе, у которых был результат, N = общее количество людей, которые были в контрольной группе).

Рисунок 7. Иногда просто сравнивать числа проще…

Рисунок 7 находится на другой стороне лесного участка. В крайнем правом столбце в основном представлен график леса в виде чисел (точечная оценка и 95% доверительный интервал в скобках). Некоторым людям может быть проще просто посмотреть прямо на эти числа, вместо того, чтобы смотреть на сюжет и пытаться его интерпретировать.

Рис. 8. Если выделено жирным шрифтом — возможно, причина для этого!

Рис. 8. Здесь просто выделяются статистические данные, связанные с ромбиком на лесном участке. «Промежуточный итог» — это то, что написано на банке. Он сообщает вам общее количество участников в экспериментальной и контрольной группах по всем отдельным исследованиям, а также усредненную статистику и 95% доверительный интервал. Полезно смотреть на эту строку чисел и ромб, когда делаете выводы для вашего метаанализа / систематического обзора.

Часть 5: Неоднородность бумаг.

Заключительная часть анализа лесного участка — это рассмотрение того, что называется «неоднородностью». В идеале, если разные испытания проверяют одно и то же, эффекты вмешательства / воздействия должны быть одинаковыми во всех исследованиях. К сожалению, это бывает редко. Многие вещи могут повлиять на результаты исследования, например, предвзятость исследователя или проблемы со сбором данных [2].

Итак, в дополнение к анализу результатов исследования, систематические обзоры или метаанализы предназначены для того, чтобы задать вопрос.Если все эти исследования проверяют одно и то же вмешательство, почему они не дают одинаковых результатов? Различия вызваны случайностью или здесь есть что-то еще? Если это случайность, то нам не о чем беспокоиться. Если различия , а не являются результатом случайности, тогда нам нужно быть осторожными в том, как мы интерпретируем результаты. Чтобы упростить оценку согласованности проанализированных документов, используется статистика I ² («i-sqaured»).

Рисунок 9.Я подглядываю своим глазком… что-то, начинающееся с h…

Как показано на рисунке 9, статистика, относящаяся к неоднородности, обычно находится внизу диаграммы. Практическое правило: вы хотите, чтобы показатель I ² составлял менее 50%. Все, что выше, и документы могут быть несовместимыми по какой-то причине, кроме случайности (что плохо!). К счастью, для нашего примера I ² составляет 38% — не идеально, но все же находится в пределах нашего целевого диапазона. Вы заметите, что там есть и другие статистические данные, такие как Chi ² и z.Для целей этого урока I ² является наиболее полезным для интерпретации лесного участка.

Итоговое время

Надеюсь, что прохождение лесного участка от начала до конца помогло вам понять, что заставляет лесные участки работать. Я бы очень посоветовал вам прокрутить вверх и посмотреть на рисунок 1, на котором нет никаких аннотаций, и проработать 5 шагов, которые мы прошли.

Подводя итог тому, что мы рассмотрели:

1. Каждая горизонтальная линия на лесном графике представляет отдельное исследование, результат которого отображается в виде прямоугольника, а 95% доверительный интервал результата отображается в виде линии.
2. Значение того, что каждое исследование попадает по одну или другую сторону вертикальной линии, зависит от используемой статистики.
3. Если отдельное исследование пересекает вертикальную линию, это означает, что нулевое значение находится в пределах 95% доверительного интервала. Это означает, что результат исследования фактически является нулевым значением, и поэтому исследование не обнаружило статистически значимой разницы между экспериментальной и контрольной группами.
4. Ромб в нижней части лесной диаграммы показывает результат, когда все отдельные исследования объединены и усреднены.Горизонтальные точки ромба являются пределами 95% доверительных интервалов и подлежат той же интерпретации, что и любые другие отдельные исследования на графике.
5. Статистика I ² дает вам представление о неоднородности исследований, то есть о том, насколько они согласованы. Если значение I ² > 50%, это может означать, что исследования противоречивы по причине, отличной от случайности. Это может сделать выводы, которые вы сделаете на лесном участке, сомнительными.

Рис. 10. Еще один лесной участок из той же статьи. Изображение Roberts et al. (2006) [1]

Имеет смысл? Я надеюсь, что это так! Если вы хотите проработать еще один пример, взгляните на рисунок 10 — лесной участок из бумаги, из которой взят рисунок 1. Вы можете задаться вопросом, какое значение имеет Кокрановский обзор, на который я намекнул с самого начала?

И напоследок…

Что ж, если вы когда-нибудь видели логотип Кокрановского сотрудничества, вы могли бы узнать горизонтальные линии и ромб.

Это потому, что логотип Кокрановского сотрудничества на самом деле представляет собой лесной участок. Лесной участок на логотипе Кокрановского сотрудничества взят из одного из первых когда-либо опубликованных систематических обзоров [3]. В статье, опубликованной в 1991 году, показано, что введение стероидов матерям, чьи дети должны были родиться преждевременно, уменьшало осложнения, связанные с недоношенностью. Кокрановский обзор, взятый из рисунков 1 и 10, на самом деле является обновлением того первоначального обзора, который впоследствии сформировал логотип Кокрановского сотрудничества.

Артикул:

[1] Робертс Д., Далзил С.Р. Антенатальные кортикостероиды для ускорения созревания легких плода у женщин с риском преждевременных родов. Кокрановская база данных систематических обзоров 2006 г., выпуск 3. Ст. №: CD004454.
[2] «Как анализировать лесной участок: оценить неоднородность исследований». Центр доказательной интервенции Оксфордского университета. URL: http://www.cebi.ox.ac.uk/for-practitioners/what-is-good-evidence/how-to-interpret-the-sample-forest-plot.html # c56 Дата обращения: июнь 2016 г.
[3] «Наш логотип: Кокрановское сотрудничество». Кокрановское сотрудничество, 2016 г. URL: http://www.cochrane.org/about-us/our-logo. Дата обращения: июнь 2016 г.

Часть 2 ОТВЕТЫ: ​​НЕ СМОТРИТЕ, ПОКА У ВАС НЕ ПРОЙДЕТ!

Итак, как все прошло? Надеюсь, вы нашли:

• Для исследования A — это довольно широкая горизонтальная линия, которая пересекает линию нулевого эффекта с черным прямоугольником, который находится справа от вертикальной линии. Это, скорее всего, демонстрирует небольшое исследование с небольшим количеством участников, где результат точечной оценки благоприятствует контролю, используемому в исследовании.Но поскольку исследование содержит нулевое значение в 95% доверительном интервале, оно, вероятно, будет иметь значение p> 0,05 и не будет статистически значимым.
• Для исследования B — это довольно узкая линия, которая не пересекает линию нулевого эффекта с черным ящиком, который находится слева от вертикальной линии и больше, чем исследование A. Это, скорее всего, демонстрирует более крупное исследование с большим количеством участников. по сравнению с исследованием А, где результат свидетельствует в пользу использованного вмешательства. Поскольку 95% доверительный интервал не содержит нулевого значения, это исследование, вероятно, будет иметь значение p <0.05 и, следовательно, различия, наблюдаемые в исследовании, можно рассматривать как статистически значимые.

Представленное изображение в этом блоге было получено с: en.wikipedia.org и может использоваться повторно.

Теги:

Как читать лесной участок?

Этот блог изначально был опубликован на платформе для студентов 4 Best Evidence, блог-платформе студентов для студентов

Дом здравоохранения, основанный на фактических данных, начинается с кирпичиков для одного исследования.

Со временем кирпичи накапливаются. Проводится все больше и больше исследований. Как наблюдательные, так и интервенционные.

Если проведено достаточно однотипных отдельных исследований в данной области, прошлые результаты можно объединить. И бум. Мы получаем новый результат — более надежный — с объединенной популяцией, большей, чем любая предыдущая популяция. Это называется метаанализом.

В исследованиях такого рода мы часто видим график, называемый лесным графиком, который может суммировать почти всю важную информацию метаанализа.

Давайте узнаем, как читать лесной участок.

Плюсы и минусы лесного участка

При чтении метаанализа необходимо оценить три основных момента:

1. Неоднородность. Различия в результатах, методологии или исследуемых популяциях, использованных во включенных исследованиях.
2. Объединенный результат. Общий комбинированный результат, полученный в результате объединения («объединения») отдельных исследований.
3. Предвзятость публикации. Хотя цель метаанализа состоит в том, чтобы найти и оценить все соответствующие исследования, отвечающие критериям включения, эта миссия не всегда возможна.Некоторые исследования можно пропустить, потому что они написаны не на английском языке, или потому, что они показывают незначительные результаты (поэтому у них меньше шансов на публикацию).

Лесной участок отлично иллюстрирует первые два из них (неоднородность и объединенный результат). Однако он не может показать читателям потенциальную предвзятость публикации. Вместо этого это можно сделать с помощью воронки.

Как читать лесной участок

Часто у нас на лесном участке 6 столбцов.

Столбец 1: идентификаторы исследований

В крайнем левом столбце показаны идентификаторы (идентификаторы) включенных исследований.Исследования представлены именем первого автора и годом публикации, часто упорядоченными по времени.

Столбец 2 и столбец 3: Группа вмешательства, н / н и Контрольная группа, номер

Далее, справа, мы встречаем некоторые данные из группы вмешательства и контрольной группы из каждого исследования.

n указывает количество пациентов, у которых есть интересующий результат, а N представляет общее количество пациентов в этой группе.

Например, в исследовании Rowling et al (2000), 1 из 131 участника в группе вмешательства имеет интересующий результат по сравнению с 2 из 133 участников в контрольной группе.

Столбец 4: Относительный риск (фиксированный) 95% ДИ

В следующем столбце визуально отображаются результаты исследования. Прямоугольники показывают оценки эффекта по отдельным исследованиям, а ромбик — объединенный результат.

Горизонтальные линии в прямоугольниках показывают длину доверительного интервала. Чем длиннее линии, тем шире конфиденциальный интервал, тем менее достоверны результаты исследования. Ширина ромба служит той же цели.

Вертикальная линия — это линия отсутствия эффекта (т.е.е. положение, при котором нет четкой разницы между группой вмешательства и контрольной группой).

Если интересующий результат неблагоприятный (например, смертность), результаты слева от вертикальной линии отдают предпочтение вмешательству, а не контролю. То есть, если оценки результатов расположены слева, это означает, что интересующий результат (например, смертность) встречался реже в группе вмешательства, чем в контрольной группе (соотношение <1).

Если интересующий результат желателен (например,грамм. ремиссия), результаты справа от вертикальной линии говорят в пользу лечения, а не контроля. То есть, если оценки результатов расположены справа, это означает, что интересующий результат (например, ремиссия) происходил чаще в группе вмешательства, чем в контрольной группе (соотношение> 1).

Последняя возможность: если ромб касается вертикальной линии, общий (комбинированный) результат не является статистически значимым. Это означает, что общий показатель результатов в группе вмешательства во многом такой же, как и в контрольной группе.Так обстоит дело на рисунке выше.

Столбец 5: Вес (%)

В следующем столбце вес (в%) показывает влияние отдельного исследования на объединенный результат. В целом, чем больше размер выборки и уже доверительный интервал (ДИ), тем выше процентный вес, тем больше прямоугольник и больше влияние исследования на объединенный результат.

Столбец 6: Относительный риск (фиксированный) 95% ДИ

Крайний правый столбец содержит точно ту же информацию, что и на диаграмме в столбце 4, только в числовом формате.Таким образом, мы можем наблюдать данные как на картинке, так и в цифрах. Это может быть 95% доверительный интервал отношения шансов (ОШ) или 95% доверительный интервал относительного риска (ОР). * [Краткое объяснение разницы см. Внизу этого блога]. На диаграмме выше показан относительный риск. Когда 95% ДИ не включает 1, мы можем сказать, что результат статистически значим.

Дополнительная информация находится в нижнем левом углу графика.

Значение p указывает уровень статистической значимости. Если ромбовидная форма не касается линии отсутствия эффекта, разница, обнаруженная между двумя группами, была статистически значимой.2> 50%, неоднородность высока, и для метаанализа следует использовать модель случайных эффектов. Таким образом, разница между однородностью и неоднородностью заключается в различных подходах, используемых для расчета объединенного результата.

***

Итак, мы подошли к концу урока «Как читать лесной участок».

Надеюсь, это поможет.

Не стесняйтесь оставлять комментарии, если вас все еще смущает вопрос о лесных участках.

***

[Вы можете узнать больше о разнице между коэффициентами вероятности и риска здесь, в разделе «Коэффициенты вероятности и относительные риски» или здесь.Но вкратце, отношение шансов — это количество участников в группе, достигших заявленной конечной точки, деленное на количество пациентов, которые этого не сделали. Отношение рисков, в отличие от отношения шансов, — это количество участников в группе, достигших заявленной конечной точки, деленное на общее количество пациентов в группе].

Все изображения в этом блоге были созданы mitis

Подробнее о блогах Тран…

Эффективность лекарств: 3 примера, которые помогут вам по-настоящему понять число, необходимое для лечения (NNT)

Как они определяли диагностику пороговые значения: истории анемии и диабета

Ключ к интерпретации статистических результатов: значение P на простом английском языке

Суррогатные конечные точки: ловушки простых вопросов

Почему студенты-медики должны знать значение каппа?

Три дефекта медианы

Блоббограмма / лесной участок: определение, простой пример

Описательная статистика> Лесной участок / Блоббограмма

Что такое лесной участок / блоббограмма?

Блоббограмма (иногда называемая лесным графиком) — это график, на котором сравнивает несколько клинических или научных исследований, изучающих одно и то же. Первоначально разработанный для мета-анализа рандомизированных контролируемых испытаний, лесной участок теперь также используется для различных наблюдательных исследований. Его называют лесным участком из-за того, что он производит лес линий (Lewis & Clarke, 2001).

Лесные участки — изобретение сравнительно недавнее и существует всего пару десятилетий. Они играют важную роль в определении полезных лекарств, процедур или других вмешательств, которые могут спасти жизни. Эти диаграммы позволяют нам просматривать всю доступную информацию, а не просто выбирать результаты, которые нам нравятся (Goldacre, 2014).

Части лесного участка / Блоббограмма

• A вертикальная линия в центре. Это линия безрезультатности (или равенства).
• Горизонтальная линия или полоса , представляющая каждое исследование. Ширина линии или полосы представляет собой доверительный интервал, обычно 95% -ный интервал (см .: 95% -ный доверительный интервал объяснил ). Это диапазон, в который, вероятно, упадет истинное значение. Ромб / точка / квадрат в центре линии — это точечная оценка истинного значения.Чем больше форма, тем больше размер выборки. Ромб / точка / квадрат — это , наиболее вероятное значение вне диапазона возможных значений; значения ближе к концу строки менее вероятны.
• Контур ромба в основании графика (на более ранних графиках это был круг). Это обычно представляет собой средневзвешенное значение для всех исследований, но также может быть отношением шансов. Это должно быть четко обозначено как статистика. На изображении выше это отношение шансов (ИЛИ).Боковые кончики ромба представляют собой доверительный интервал.
• Смежная таблица (слева от приведенной выше блоббограммы) предоставляет дополнительную информацию об исследовании. Таблица может включать:
  • Автор и дата исследования. Обычно это в хронологическом порядке.
  • Средние баллы и стандартные отклонения.
  • Общее количество участников в каждом исследовании.

Обозначение

Обозначение, которое вы можете увидеть на лесной диаграмме / блоббограмме:

• CI = Доверительный интервал : это диапазон значений, истинное значение которого, по мнению автора, лежит.Например, если вы видите коэффициент риска 1,02 (0,85, 1,22), то автор рассчитал значение риска 1,02. Однако статистика не является точной наукой; фактическое значение может находиться в диапазоне от 0,85 до 1,22. См .: Что такое доверительный интервал? .
• ES = Размер эффекта : Размер эффекта — это то, насколько велик эффект чего-либо. Например, лекарство A лучше, чем лекарство B, при лечении депрессии. Но насколько это лучше? Лекарство B могло быть в десять раз лучше, а могло быть немного лучше.Эта изменчивость (вдвое или в десять раз больше) и есть то, что называется величиной эффекта.
• N = Размер выборки . Например, N = 99 означает 99 элементов в выборке. Меньшие образцы будут иметь более длинные горизонтальные линии, потому что небольшая проба дает больше неопределенности. Другими словами, доверительный интервал больше для небольших выборок.
• OR = Отношение шансов : отношение шансов (OR) — это мера связи между определенным свойством A и вторым свойством B в популяции.В частности, он сообщает вам, как наличие или отсутствие свойства A влияет на наличие или отсутствие свойства B. OR также используется для расчета того, является ли конкретное воздействие (например, загрязнение воздуха) фактором риска для определенного результата ( например, рак легких), и сравнить различные факторы риска этого исхода.

Пример информативной горизонтальной линии

Горизонтальная линия, пожалуй, самая важная часть графика. Когда линия, представляющая исследование, пересекает вертикальную линию, это не означает никакой разницы.Если все горизонтальные линии пересекают вертикальную, это означает, что результаты всех исследований совпадают. Что действительно интересно, так это то, что горизонтальная линия не пересекает вертикальную линию — это признак наличия статистически значимых различий между исследованиями.

Исследования A и C не показывают разницы, в то время как B D и E показывают значительную разницу.

Линия представляет собой разность средних значений (статистика, измеряющую абсолютное значение двух результатов) или стандартизованную разницу средних значений.Иногда это называют «взвешенной средней разностью», но это немного неправильное название, поскольку на самом деле в расчетах нет взвешивания. Длина линии указывает на доверительный интервал : более длинные линии означают большую неопределенность. Необязательные отметки представляют собой доверительные интервалы 95% и 99%.

Список литературы

Голдакр, Б. (2014). Плохая фармацевтика: как фармацевтические компании вводят врачей в заблуждение и причиняют вред пациентам. Макмиллан.
Льюис, С. и Кларк, М. (июнь 2001 г.).«Лесные участки: пытаемся увидеть лес и деревья». BMJ. 322 (7300): 1479–1480

————————————————— —————————-

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С помощью Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на свои вопросы от эксперта в данной области. Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .

Что такое лесной участок и как их читать?

В этой статье я объясню, что такое лесной участок, и опишу различные компоненты лесного участка на примере, чтобы его было легче понять.

Что такое лесной участок?

Лесной график — это часто используемый в метаанализе рисунок, который отображает результаты аналогичных отдельных исследований, наложенных друг на друга, с общими итоговыми показателями внизу. Ниже приведен пример участка леса, созданного с помощью RevMan 5.

Лесной участок взят из Bradburn, et al. 2018.

Как читать лесной участок

На первый взгляд лесной участок может показаться довольно запутанным. Однако при расшифровке его относительно просто читать. Давайте возьмем приведенный выше пример графика и разделим его на удобоваримые куски.

1. Включенные исследования

Включенные исследования обычно помещаются в крайнем левом углу графика. Он содержит список исследований, представленных первым автором публикации, и годом ее публикации.

2. Информация об оценке эффекта

Рядом со списком включенных исследований есть дополнительная информация об оценках эффекта исследований. В этом примере измеренная оценка эффекта была отношением шансов (OR). Таким образом, дополнительная информация представляла собой логарифм OR со стандартной ошибкой (SE), а также фактическое OR и 95% доверительные интервалы (CI). Эти данные нанесены на лесной участок справа.

Часто в этом разделе встречается эталонный вес. Вес исследования — это сила исследования.Как правило, те исследования, которые имеют более низкую вариацию, то есть более жесткие 95% доверительные интервалы или более высокое число n, имеют больший вес. Следовательно, чем выше вес, тем большее влияние это исследование окажет на общий эффект.

В этом примере есть также дополнительный столбец под названием Год. Здесь указан год включенных исследований.

3. Общая статистика

Под списком включенных исследований с дополнительной информацией находится общая статистика. В нем представлены две статистические данные: неоднородность и общий эффект.

Неоднородность

Тесты на неоднородность направлены на определение наличия различий между включенными исследованиями, которые могут быть не случайными. В идеале между включенными исследованиями должна быть нулевая неоднородность, что указывает на их пригодность для объединения в метаанализ. Значение P для теста указано в скобках, в приведенном выше примере это « 0,32 », что указывает на отсутствие неоднородности между включенными исследованиями.

Кроме того, RevMan включает статистику I ² .Статистика I ² представлена ​​в процентах и ​​представляет собой общую изменчивость в измерении эффекта исследований, обусловленную неоднородностью. Эти значения часто делятся на три категории: нет / низкая (<25%), умеренная (25-50%) и высокая (> 50%) неоднородность.

Общий эффект

Статистика, представляющая интерес для метаанализа, — это общий эффект. Другими словами, если собрать все включенные исследования вместе, общий эффект будет значительным. В приведенном выше примере значение P общего эффекта равно 0.0002 ‘, что свидетельствует об очень значительном результате.

4. Лесной участок

Это и есть собственно лесной участок. Я аннотировал этот пример ниже.

В верхней части графика будет указана измеряемая мера эффекта, в данном случае отношения шансов, а также тип используемой модели (модель со случайными или фиксированными эффектами).

Сам график содержит соответствующую меру эффекта, обозначенную цветной точкой, с 95% доверительными интервалами (ДИ) в виде усов.Внизу общая мера эффекта обозначена серединой ромба с 95% доверительными интервалами с каждой стороны.

Ось внизу в этом примере показывает диапазон OR. Вертикальная линия, идущая вверх на отметке « 1 », указывает на отсутствие изменений в показателе эффекта, то есть OR = 1. Когда усы исследования перекрывают эту вертикальную линию, это указывает на отсутствие значительных различий в этом исследовании. Однако, если усы отделятся от этой линии, это демонстрирует значительный эффект.То же самое относится и к общему эффекту внизу.

Как интерпретировать образец лесного участка

Интерпретация лесного участка состоит из двух этапов:

1. Определите размер эффекта и
2. Оценить уровень различий (или неоднородности) между различными испытаниями, включенными в метаанализ

ОПРЕДЕЛИТЬ РАЗМЕР ЭФФЕКТА

В этом примере все линии попадают в левую часть графика (помечены как «одобряет экспериментальные»), что говорит нам о том, что в каждом из испытаний участники, получившие вмешательство, показали или сообщили о более значительных изменениях, чем участники, получившие контрольное условие (контрольным условием могло быть другое вмешательство или вообще не вмешиваться).

Черный ромб находится примерно посередине между 0 и -1, что означает, что средний размер эффекта трех испытаний составляет около -0,5.

Чтобы получить более точное представление о средней величине эффекта трех испытаний, фактическое количество указано в таблице жирным шрифтом под полем «Std. Столбец «Средняя разница». В этом случае фактическая средняя величина эффекта составляет -0,42. Согласно общепринятой интерпретации величины эффекта, это предполагает, что вмешательство, тестируемое в этих трех исследованиях, имело размер эффекта от малого до среднего — другими словами, «оно работало» и имело умеренный эффект.

Помимо размера эффекта, также важно учитывать уровень неоднородности в метаанализе, который фиксируется в статистике I2 (которую можно найти в нижней части таблицы на примере лесного участка).

ОЦЕНИТЬ ГЕТЕРОГЕННОСТЬ (ИЛИ РАЗЛИЧНОСТЬ) В ИССЛЕДОВАНИЯХ

Систематические обзоры и метаанализы нацелены на выявление общих эффектов вмешательства или лечения, когда оно было протестировано в нескольких исследованиях. В идеале, если несколько испытаний проверяют одно и то же вмешательство, эффекты вмешательства должны быть одинаковыми во всех исследованиях.К сожалению, это случается редко, потому что многие вещи могут повлиять на результаты испытания, такие как предвзятость исследователя, проблемы со сбором данных и многое другое.

Итак, систематический обзор и метаанализ предназначены для того, чтобы задать вопрос: если все эти исследования тестируют одно и то же вмешательство, почему они не дают одинаковых результатов? Различия вызваны случайностью или здесь есть что-то еще? Если первое, то мы можем быть уверены в результатах метаанализа.Если различия не являются результатом случайности, тогда нам нужно с осторожностью интерпретировать результаты метаанализа.

К счастью, легко определить, является ли неоднородность случайной (или нет), интерпретируя статистику I2. Статистику I2 можно найти внизу таблицы на лесном участке. Показатель I2 более 50% считается высоким.

В нашем примере лесного участка I2 = 0%, поэтому мы можем быть уверены, что эффекты проверяемого вмешательства, которые имеют умеренный размер эффекта (-0.42) — точны и им можно доверять. Если бы статистика I2 была более 50%, мы были бы менее уверены в том, что вмешательство может постоянно иметь умеренный эффект, и мы могли бы прочитать остальную часть исследования, чтобы узнать, сообщают ли авторы о том, почему эффекты так различаются между собой. исследования. Это может помочь вам определить, например, с кем работало вмешательство (например, кто были его участниками?), И узнать другие детали, которые могут помочь вам принять решение о том, было ли вмешательство протестировано на людях или в местах, которые похожи на ваше собственное население, клиентов или контекст.

5 главных советов по интерпретации лесного участка

В эпоху доказательной ортопедии есть несколько необходимых навыков. Один, в частности, — это подход к интерпретации результатов метаанализа. В частности, это графическое представление результатов в виде рисунка, который обычно называют лесным участком.

Прежде чем мы перейдем к нашим 5 основным советам, давайте убедимся, что все мы находимся на одной странице с двумя ключевыми определениями:

1. Что такое метаанализ?

Мета-анализ — это статистическая процедура для объединения данных нескольких первичных исследований, позволяющая вам и вашим пациентам быстро и точно принимать обоснованные клинические решения на основе совокупности имеющихся доказательств.

2. Что такое лесной участок?

Лесные участки предоставляют важную информацию для понимания результатов метаанализа. Здесь мы представляем два типичных леса в качестве примеров (рисунки 1 и 2). Как правило, лесной участок состоит из шести основных столбцов информации, включая: 1) данные исследования и подгруппы; 2) интервенционная группа; 3) контрольная группа; 4) вес; 5) показатель эффекта результата в числовом формате; и 6) графическое представление результатов, представленных в столбце 5.

Совет 1. Знайте тип результата, представленного на лесном участке

Содержимое лесного участка может отличаться в зависимости от типа результатов.

Например, если результат является непрерывной переменной, среднее значение и стандартное отклонение обычно указываются в столбцах 2 и 3 (рисунок 1). Если это двоичный результат, будет представлено количество событий (рисунок 2).

Кроме того, в столбце 5 для непрерывного результата часто представлена ​​средняя разница (абсолютная разница между средними баллами в группах вмешательства и контрольной группе) с ее 95% доверительным интервалом (95% ДИ).Для бинарной переменной мы можем рассчитать отношение шансов (шансы того, что результат произойдет при наличии определенного воздействия, относительно шансов результата, наступающего в отсутствие воздействия) вместе с его 95% доверительным интервалом.

Совет 2: Определите вес на лесном участке

Объединенная оценка эффекта в метаанализе не рассчитывается простым объединением результатов отдельных исследований. Нам необходимо присвоить веса отдельным исследованиям в соответствии с их вкладом в объединенную оценку.То есть больший вес будет уделяться исследованию, которое предлагает больше информации, с предположением, что это исследование, вероятно, будет ближе к основному истинному эффекту. Веса часто получаются путем вычисления обратной дисперсии эффекта лечения, которая тесно связана с размером выборки. Таким образом, чем больше размер выборки исследования, тем больше вес.

Совет 3. Изучение геометрических объектов на лесном участке

В столбце 6 вы можете найти геометрические объекты, такие как квадрат, горизонтальная линия, вертикальная линия и ромб.Что они имеют в виду? Давайте посмотрим на них по очереди.

Квадрат представляет собой точечную оценку эффекта для одного исследования, и его размер пропорционален весу этого включенного исследования.

Горизонтальная линия, проходящая через квадрат, представляет доверительный интервал (обычно 95% ДИ) вокруг точечной оценки (подробнее о 95% ДИ см. Здесь). Помните, что ширина 95% доверительного интервала отражает вариации вокруг основного истинного эффекта, вызванные случайностью. Чем уже 95% доверительный интервал, тем меньше вариация и более точная оценка эффекта.

Вертикальная линия — это линия отсутствия эффекта, которая имеет значение либо 0 в случае непрерывной переменной, такой как разница средних значений, либо 1 в случае двоичной переменной, такой как OR. Когда горизонтальная линия (95% ДИ) пересекает вертикальную линию «отсутствия эффекта», это говорит о том, что разница в эффекте лечения между двумя компараторами не является статистически значимой. В противном случае существует статистически значимая разница.

Однако статистической значимости может быть недостаточно для принятия клинического решения.Минимальная важная разница (MID), которая представляет собой наименьшее количество пользы или вреда, которое пациент считает важным, обеспечивает порог важности и помогает интерпретировать эти результаты, выходящие за рамки статистической значимости. Мы обсуждали концепцию MID в нашем предыдущем оригинальном оригинальном продукте (подробнее о MID).

Черный ромб представляет оценку объединенного эффекта. Расположение центра ромба на оси x представляет собой точечную оценку, а ширина ромба представляет собой 95% доверительный интервал вокруг этой оценки.

Совет 4: обратите внимание на «неоднородность» и «тест на общий эффект»

В дополнение к шести столбцам, описанным выше, лесной график также предоставляет информацию о статистической неоднородности, которая отражает степень несоответствия между оценками эффекта по включенные исследования. Это важная тема, которая будет рассмотрена в одном из будущих оригинальных оригинальных комплектующих.

По сути, при оценке неоднородности нам необходимо учитывать две статистики: p-значение и I ² .Первое — это вероятность нулевой гипотезы об отсутствии неоднородности между исследованиями. Последнее относится к величине неоднородности. Чем больше p-значение и меньше I ² , тем меньше неоднородность. На рисунках 1 и 2 не видно неоднородности отдельных исследований из-за их высоких значений p и низкого значения I ² .

Вы можете найти «тест на общий эффект» при неоднородности, который предоставляет p-значение из Z-теста, чтобы проверить, является ли объединенная оценка эффекта статистически значимой.

Совет 5: Практика чтения лесных участков имеет решающее значение

Давайте попробуем вместе прочитать лесные участки на рисунках 1. График вместе с рисунком 2 взяты из ранее опубликованного метаанализа OE ACE, в котором сравнивается эффективность артроскопии и физиотерапии у пациентов с остеоартритом коленного сустава.

На рис. 1 представлен непрерывный результат: оценка боли через шесть месяцев, измеренная различными измерительными приборами, преобразована в шкалу от 0 до 100, при этом более низкие баллы представляют лучший результат.Показатель эффекта результата для боли выражается как средняя разница. Вертикальная линия на отметке 0 означает отсутствие разницы (средняя разница = 0) в оценке боли между физиотерапией и артроскопией. При оценке совокупного эффекта черный ромб едва пересекает вертикальную линию (средняя разница: 2,69, 95% ДИ: -0,14, 5,51) и, таким образом, не показывает статистически значимого эффекта в пользу артроскопии. Тест на общий эффект на рисунке 1 подтверждает результаты, представляя значение p> 0.05 (р = 0,06).

В центре внимания: Лесные участки

«Вернуться на главную

В центре внимания: индивидуальные лесные участки для отображения результатов метаанализа

Предположим, у вас есть набор исследований, посвященных тому, полезен ли кофе для
ты.Некоторые исследования утверждают, что это хорошо, некоторые — плохо, а другие
заявите, что это не влияет на ваше здоровье. Мета-анализ обобщает результаты
из индивидуальных исследований, чтобы помочь вам выяснить, какое из этих утверждений
правда, если есть правда. В противном случае метаанализ будет сосредоточен на изучении причин расхождений в сообщаемых эффектах; возможно, польза кофе зависит от страны-производителя и срока хранения.

Новый набор meta Stata 16 может обрабатывать все шаги, необходимые для выполнения
метаанализ.Здесь я дам вам краткий обзор набора мета , но моя главная цель — продемонстрировать, как вы можете использовать некоторые новые функции из недавнего обновления, которые позволяют вам настраивать ваши лесные участки различными способами и выделять интересующие результаты в ваш метаанализ.

Для демонстрации я использую набор данных от Colditz et al. (1994) клинических испытаний
которые изучают эффективность вакцины Bacillus Calmette-Gúerin (BCG) в
профилактика туберкулеза (ТБ).

. используйте bcg 
 

Набор данных включает переменные, которые фиксируют для каждого исследования количество
ТБ-положительные случаи в пролеченной группе ( npost ), количество ТБ-отрицательных
случаев в пролеченной группе ( nnegt ), количество случаев ТБ в группе
контрольная группа ( nposc ) и количество отрицательных случаев ТБ в контроле.
группа ( nnegc ). Интересующие эффекты представляют собой логарифмические отношения риска. К
вычислить отношения риска журнала и объявить их как размер эффекта выбора
для метаанализа я набираю

. meta esize npost nnegt nposc nnegc, esize (lnrratio) studylabel (studylbl) 
 

Также указываю, что переменная studylbl , содержащая имена авторов
и год публикации должны использоваться для обозначения исследований.

Теперь я могу отобразить результаты метаанализа, используя лесной график.

.  мета-лесной участок 
 

На графике каждое исследование соответствует темно-синему квадрату с центром в точке
оценка величины эффекта с горизонтальной линией (усами), идущей на
обе стороны квадрата, представляющие 95% доверительный интервал точечной оценки.Площадь квадрата пропорциональна
соответствующий учебный вес. В качестве альтернативы я мог бы использовать мета-суммирование для числового отображения результатов в таблице.

На лесном графике выше мы можем сканировать вертикально из центра поля.
вплоть до ромба общего размера эффекта или до значения 0, обозначающего отсутствие
эффект, чтобы определить, как отдельное исследование сравнивается с этими значениями.

Ниже я нарисую вертикальные опорные линии, используя параметры esrefline и
nullrefline , чтобы выделить отклонения конкретных исследований от общей
значения размера эффекта и без эффекта соответственно.Я также использую внутренний маркер
возможность вставить маркер (по умолчанию оранжевый кружок) в центре каждого исследования
маркер (темно-синие квадраты) для обозначения величины эффекта, характерного для конкретного исследования. Этот маркер особенно полезен для менее точных исследований (с большими квадратами).

.  мета-лесной график, esrefline nullrefline insidemarker 
 

В то время как лесной график выше позволяет нам легко обнаружить отличия от нулевого
значение 0, интерпретация различий не ясна.Решать
это, мы можем отметить, какая сторона графика соответствует эффекту
размеры, которые благоприятствуют лечению, по сравнению с теми, которые предпочитают контроль. Ниже я
укажите подопции favorsleft () и favorsright ()
nullrefline () опция для аннотирования сторон графика относительно
линия без эффекта.

.  мета-лесной график, nullrefline (favorsleft («Поддерживает вакцину», цвет (зеленый))
      favorsright ("Поддерживает контроль")) 
 

Теперь мы можем легко увидеть, что общий размер эффекта и размер эффекта
По оценкам большинства отдельных исследований, лечение благоприятно.

На лесном графике выше ширина ромба представляет уверенность.
интервал для общей величины эффекта. Я также хотел бы показать
соответствующий интервал прогнозирования. Указав опцию
predinterval , я покажу усы интервала предсказания
простираясь от ромба общего размера эффекта, где ширина
усы охватывают ширину интервала предсказания.

.  мета-лесной участок, прединтервал 
 

Интервал прогноза, представленный зелеными усами, идущими от
общий алмаз, обеспечивает вероятный диапазон размера эффекта в будущем,
новое исследование.

Как еще я могу настроить свой лесной участок? Что, если я считаю, что величина эффекта связана с местом проведения исследования? Чтобы упростить оценку, я могу добавить столбец с широтой. Так же уточню вариант
sort (широта) для сортировки результатов в порядке возрастания
широт учебы. В приведенной ниже спецификации я опускаю некоторые столбцы.
( _data и _weight ) из графика леса по умолчанию. я
построить лесной участок, показывающий только столбцы для меток исследования,
график, размеры эффекта и их доверительные интервалы, а также переменная
широта .Обратите внимание, что столбцы появляются на лесной диаграмме в
в порядке их уточнения.

.  meta forestplot _id _plot _esci latitude,
        columnopts (latitude, title ("Absolute latitude")) sort (latitude) 
 

В целом, исследования с меньшим размером эффекта (в пользу лечения), по-видимому, проводились в
места дальше от экватора. Мы могли бы использовать метарегресс , чтобы исследовать эту связь подробнее
формально, но здесь я не буду это демонстрировать.

Последняя настройка, которую я продемонстрирую, накладывает множественный общий эффект
размеры на одном лесном участке. Например, я мог бы захотеть сравнить оценки общего размера эффекта на основе
модель Дер-Симоняна – Лэрда со случайными эффектами, обратная дисперсия общего эффекта
модель и модель REML со случайными эффектами по умолчанию. Я могу сделать это через
customoverall () вариант. Сначала я получаю числовые значения общей
размер эффекта и его доверительный интервал на основе DerSimonian – Laird и
следующие модели общих эффектов:

. мета-резюме, случайные (dlaird) nostudies 

  Этикетка размера эффекта: Log Risk-Ratio
        Размер эффекта: _meta_es
          Стд. Err .: _meta_se
        Этикетка исследования: studylbl

Резюме метаанализа Количество исследований = 13
Модель случайных эффектов Неоднородность:
Метод: DerSimonian-Laird tau2 = 0,3088
                                                              I2 (%) = 92,12
                                                                  h3 = 12.69

        theta: Общий коэффициент риска журнала
 

Проверка однородности (12). = 0,0000

. мета-резюме, общие (iv) ностудии

Этикетка размера эффекта: Log Risk-Ratio
Размер эффекта: _meta_es
Стд.Err .: _meta_se
Этикетка исследования: studylbl

Резюме метаанализа Количество исследований = 13
Модель общих эффектов
Метод: обратная дисперсия

theta: Общий коэффициент риска журнала

Вариант nostudies использовался для подавления результатов отдельных исследований, поскольку они
здесь не актуальны. Затем я указываю значения из мета-суммирования вывода
в опции customoverall () .

.  мета-лесной участок,
        customoverall (-0,714 -1,064 -0,364, метка ("{bf: Random-DL model}"))
        customoverall (-0.430 -0,510 -0,351, этикетка ("{bf: Common-IV model}")) 
 

Оценки на основе REML по умолчанию аналогичны оценкам Дер-Симоняна – Лэрда,
в то время как размер эффекта от модели общего эффекта был меньше, с
более жесткий доверительный интервал.

Предпочитаете указывать и щелкать вместо ввода команд для создания участков леса? Не волнуйтесь. Все я
показанные выше, а также все функции meta , также могут быть доступны
с помощью меню и диалоговых окон Stata.Вы также можете использовать редактор графиков для настройки участков леса.

Для других примеров участков леса, таких как участки подгруппы и совокупные участки леса,
см. [META] мета-лесной график. Другие мета-команды , которые не были упомянуты выше, — это мета-воронка ,
мета-смещение и мета-смещение для исследования эффектов небольшого исследования.
Кроме того, пузырьковые диаграммы и графики L’Abbe могут быть построены с помощью команд
estat bubbleplot и meta labbeplot , соответственно.