Конфигурация земельного участка это: Конфигурация земельного участка и её изменение

Вопросы местоположения границ земельных участков / Новости / Пресс-центр / Администрация городского округа Тольятти

8 июня 2020

Самарский Росреестр рассказал об особенностях кадастрового учета при уточнении местоположения границ земельного участка.

Уточнение местоположения границ земельных участков — это самая востребованная процедура государственного кадастрового учета, сообщили в Управлении Росреестра по Самарской области. О ней необходимо знать владельцам, которые еще не внесли границы своих земельных участков в Единый государственный реестр недвижимости (ЕГРН), а также собственникам, у которых сведения о границах не соответствуют требованиям действующего законодательства. Кадастровый учет проводится Управлением Росреестра в течение 7 рабочих дней бесплатно.

В Самарской области по состоянию на первое апреля 2020 года в ЕГРН содержатся сведения о 1 367 647 земельных участков, у более половины из которых границы установлены.

— Установление границ позволяет сохранить весь земельный участок в собственности и избежать территориальных споров с соседями. Определены ли границы конкретного участка, можно узнать, заказав выписку из ЕГРН об объекте недвижимости. Если в графе «особые отметки» указано, что границы земельного участка не установлены в соответствии с требованиями земельного законодательства, значит, законных границ у земельного участка нет. Границы такого земельного участка подлежат уточнению при межевании, — рассказывает начальник отдела регистрации земельных участков Управления Росреестра по Самарской области Павел Найдовский.

С чего начать и где взять документы, необходимые для уточнения границ, — этот вопрос возникает у каждого правообладателя земельного участка, решившего провести уточнение границ.
Проводить кадастровые работы по установлению и закреплению на местности границ земельного участка и определению его координат, согласно действующему законодательству, уполномочены кадастровые инженеры.

Где найти графический материал и документы
Графический материал можно найти в правоустанавливающих документах или из документа, содержащего описание земельного участка на момент его формирования. Как правило, участки под садоводство, огородничество и ИЖС, границы которых по сведениям ЕГРН не соответствуют законодательству, формировались в 1990-е годы. Поэтому стоит посмотреть старые свидетельства, постановления и справки комитета по земельным ресурсам и землеустройству.

— Действующим законодательством не установлен закрытый перечень документов, позволяющих подтвердить существование границ земельного участка на местности. А значит, важно найти любой документ, где содержится графическое отображение границ земельного участка и в котором указано, как земельный участок был образован. Это могут быть, например, ситуационные планы, технические паспорта объектов недвижимости, материалы межевых (землеустроительных) дел, проекты организации и застройки территории садоводческого, огороднического или дачного некоммерческого объединения, — говорит Павел Найдовский.

Если документы найти не удалось, закон допускает определение границ земельного участка, исходя из фактического местоположения в течение 15 и более лет с использованием природных объектов или объектов искусственного происхождения, которые позволяют кадастровому инженеру определить местоположение границ уточняемого земельного участка и описать каким образом они были определены. При этом в межевом плане должно быть прописано, какие меры были предприняты для поиска графического материала. Ответственность за достоверность информации, внесенной в межевой план, несет кадастровый инженер, а заказчик обязан предоставить кадастровому инженеру достоверные сведения о земельном участке.

Как решать проблему увеличенной площади
Эксперт Управления Росреестра пояснил, что увеличение площади земельного участка в рамках процедуры уточнения его границ возможно только в допустимых пределах и только при наличии документов, подтверждающих обоснованность такого увеличения. Например, в случае представления графического материала, подтверждающего местоположение границ уточняемого земельного участка, свидетельствующего о том, что фактическая площадь такого земельного участка при его предоставлении (образовании) была больше, чем в правоустанавливающем документе. При разрешении данного вопроса ключевым является исключение факта самовольного и необоснованного занятия земельного участка.

Что делать с отличиями конфигурации
Конфигурация земельного участка, отображенная в межевом плане, может незначительно отличаться от конфигурации земельного участка, содержащейся в документе, подтверждающим его местоположение. При этом межевой план должен содержать обоснование таких изменений. Например, изменение конфигурации может быть обусловлено существующими границами смежных земельных участков, изменением рельефа местности (сползанием грунта). Главное в данном случае, чтобы незначительное изменение конфигурации не приводило к нарушению земельного законодательства — самовольному занятию территории.

В случае, если в результате сложившегося землепользования конфигурация или площадь изменилась значительно и обосновать такие изменения невозможно, границы земельного участка можно уточнить в судебном порядке либо оформив прилегающую территорию путем перераспределения с землями (для чего необходимо обратиться в орган местного самоуправления по месту нахождения участка).

Какие способы уточнения границ
Когда работа по составлению межевого плана будет завершена, заявление о кадастровом учете изменений подается в Управление Росреестра по Самарской области. Процедура внесения изменений в сведения ЕГРН о границах земельного участка занимает не более 7 рабочих дней и проводится бесплатно. После этого собственник получает выписку из Единого государственного реестра недвижимости, в которой указаны координаты земельного участка.

В Управлении Росреестра отметили, что уточнение границ земельного участка в ЕГРН возможно и без участия правообладателя. Основанием для этого будет карта-план территории, подготовленная по результатам выполнения комплексных кадастровых работ. В этом случае собственника обязаны известить о таких работах, а он вправе представить необходимые документы и ознакомиться с предполагаемыми границами его земельного участка.

Все новости

Что такое границы земельного участка

• Оглавление статьи:
• 1. Понятие границ земельного участка;
• 2. Что такое фактические границы;
• 3. Границы участков с декларированной площадью.

Здравствуйте.

Эта статья посвящена основе-основ земельной практики. Будем разбираться с понятием границ земельного участка и их значении в жизни любого счастливого человека с землей.

Самые частые вопросы, с которыми ко мне обращаются владельцы участков, это различные неприятные ситуации с границами. Неправильное представление об этой неоднозначной материи земельного права влечет за собой много проблем. Их и попытаемся решить.

1. Понятие границ земельного участка.

В настоящий момент, давая определение границам земельного участка, законодательство говорит нам о следующем:

Местоположение границ земельного участка устанавливается посредством определения координат характерных точек таких границ, то есть точек изменения описания границ земельного участка и деления их на части (п. 8 ст. 22 Федерального закона «О государственной регистрации недвижимости» от 13. 07.2015 г. № 218-ФЗ).

В свою очередь, пп. 3 п. 4 ст. 8 Федерального закона «О государственной регистрации недвижимости» от 13.07.2015 г. № 218-ФЗ определяет, что в качестве основных сведений об объекте недвижимости, в данном случае земельных участках, в ЕГРН вносятся сведения об описании местоположения объекта недвижимости.

Из указанного можно сделать следующий вывод:

Границы земельного участка — это описание конкретного места на земной поверхности, где фактически расположен участок. Границы являются основной уникальной характеристикой земельного участка, определяющей объем прав его собственника в отношении части земной поверхности.

Границы земельного участка описываются посредством определения координат его характерных (поворотных) точек. Координаты характерных (поворотных) точек называются сведениями об описании местоположения границ земельного участка.

Это немного сложно для понимания, поэтому объясню на наглядном примере.

Любой земельный участок имеет конфигурацию, которая представляет собой одну из геометрических фигур — квадрат, прямоугольник или любой многоугольник всевозможных конфигураций. На картинке ниже изображен участок с конфигурацией квадрата. Цифрами 1, 2, 3, 4 отмечены углы земельного участка.

Один угол земельного участка — это одна характерная (поворотная) точка. Любое мало-мальское отклонение границы участка от прямой линии считается углом. Для того, что бы получить сведения об описании местоположения границ этого земельного участка, нужно определить координаты каждого из его углов.

Характерные (поворотные) точки и прямые линии между ними и есть границы земельного участка — то есть описание его местоположения на земной поверхности. А сведениями об описании местоположения границ участка будут являться координаты всех характерных (поворотных) точек или углов земельного участка. Сколько углов, столько и координат.

Координаты характерных (поворотных) точек определяются по аналогии с широтой и долготой и имеют координаты по оси X и координаты по оси Y.

Пример указания координат характерной (поворотной) точки:

Вот так будут выглядеть сведения об описании местоположения границ нашего примера:

На картине указаны четыре характерных (поворотных) точки, каждая из которых имеет свои координаты по оси X и по оси Y, и соединены между собой прямыми линиями. Точки и линии в совокупности представляют собой описание местоположения границ участка на местности.

Прямые линии между характерными (поворотными) точками каких-либо собственных координат не имеют. Поэтому, сведениями об описании местоположения границ земельного участка являются только координаты характерных (поворотных) точек.

Координаты характерных (поворотных) точек, внесенные в ЕГРН, законом и определяются как граница земельного участка. В судебной практике такую границу называют юридической или реестровой.

Визуальное изображение юридической (реестровой) границы, сведения о которой внесены в ЕГРН, отображаются на кадастровой карте и выглядят следующим образом:

Именно так границы земельных участков выглядят во всех современных землеустроительных документах и в таком виде сведения о них вносятся в ЕГРН.

Координаты характерных точек определяются в процессе кадастровых работ специальным геодезическим оборудованием. Каким-либо иным способом их определить невозможно.

Метод определения координат различается в зависимости от самого земельного участка. Если участок является ранее предоставленным и необходимо уточнить его границы — то характерными точками могут являться все углы ограждения земельного участка. Если участок лишь предстоит образовать — то его характерные точки определяются по желанию заинтересованного лица с учетом особенностей местности, конфигурации смежных участков, требований закона и т. д.

2. Что такое фактические границы земельного участка.

Фактическая граница земельного участка – это существующие на местности объекты искусственного происхождения (заборы, столбы, стены домов или хозяйственных построек, дороги, проезды и т. д.) или естественного происхождения (лесополосы, овраги, реки и т. п.), которые визуально отделяют один участок от других и позволяют определить его на местности.

Забор, ограждающий участок по периметру — самый простой пример фактической границы:

Юридическая и фактическая граница земельного участка это не одно и тоже.

Фактическая граница выполняет роль межевого знака — то есть объекта, который закрепляет на местности юридическую границу участка и служит ее визуальным отображением.

Юридическая граница (если она является достоверной и определена в соответствии с законом) первична по отношению к фактической. Если внесенные в ЕГРН сведения об описании местоположении границ земельного участка не соответствуют его фактическим границам (например, забору), то приоритет будет отдаваться именно этим сведениям.

Однако, большинство собственников земельных участков под границей понимают именно фактическую границу (заборы, стены домов и т. д.), а не описание местоположения границ земельного участка, сведения о которой внесены в ЕГРН.

В этом и заключается основная проблема.

Несмотря на то, что кадастровый учет земельных участков введен более 10 лет назад, многие землевладельцы до сих пор считают, что если им в «седые» 90-е выдали участок, который они огородили забором (или участок огорожен лесом/рекой/оврагом), то этого достаточно и никто не покуситься на их землю. При этом не понимая, что понимает под границами земельного участка закон.

А с точки зрения закона, участок считается имеющим границы лишь тогда, когда сведения об описании местоположения его границ внесены в ЕГРН. Соответственно и местоположение земельного участка на местности считается определенным (уточненным) только при внесенных в ЕГРН сведениях о его границах.

Если в отношении земельного участка в ЕГРН не внесены сведения о его границах, то велика вероятность определения на его месте границ чужих участков. От частичного наложения, до полного занятия.

В этом обзоре я на примере двух дел описал реальные случаи из моей практики, которые наглядно показывают возможные проблемы при отсутствии в ЕГРН сведений о местоположении границ земельного участка.

Беда таких ситуаций в том, что даже у опытных юристов далеко не всегда получается найти из них выход и защитить интересы пострадавших.

Споры о границах, несмотря на кажущуюся простоту, являются одними из самых сложных в земельной практике. В большей степени потому, что не всегда удается получить достаточно доказательств для защиты своей позиции.

Судебная практика знает тысячи случаев, когда в спорных ситуациях землевладельцы проигрывали дела и лишались своей земли.

Именно поэтому, очень важно иметь правильное представление о том, что такое границы земельного участка.

3. О границах участков с декларированной площадью.

На всем протяжении становления российского земельного права система координат, в которых определялись координаты характерных точек границ участков, постоянно изменялись. Изменялись также и требования к точности определения этих координат, от чего напрямую зависит их погрешность.

В настоящее время, в отношении львиной доли ранее учтенных земельных участков в ЕГРН внесены сведения о их границах. Но такие границы определены не с нормативной точностью, имеют большую погрешность и почти всегда не соответствуют реальным границам участков.

Такие участки легко определить — на публичной кадастровой карте их площадь имеет статус «декларированная». Как определить декларированную площадь мы писали в другой статье.

Границы подобных участков определялись по результатам массовой инвентаризации земель муниципальными образованиями. Инвентаризация делалась двумя методами — аэрофотосъемкой с самолета или по спутниковым картам. Разглядеть реальные границы существующих участков в обоих случаях — мероприятие хоть и увлекательное, но крайне далекое от достоверности.

Поэтому, результаты такой инвентаризации много лет повергают в шок собственников земельных участков, которые внезапно выясняют, что границы их участков в ЕГРН описаны совершенно не там, где они расположены в реальности. Или конфигурация участков изображается неверно. Или имеет место существенное смещение одной из границ участка.

В отношении подобных участков обязательно нужно проводить кадастровые работы по уточнению их границ на местности в соответствии с действующим законодательством. Оставлять границы участка в таком состоянии не рекомендуем, так как это может повлечь за собой много спорных ситуаций.

Если вы являетесь правообладателем земельного участка, полученного в нелегкие годы становления российской демократии, и никогда не занимались оформлением его границ – сейчас самое время подумать об этом. Жизнь не стоит на месте.

Тема границ земельных участков продолжена в следующих статьях:

• Об уточнении границ земельных участков;
• О порядке уточнения границ земельных участков.

Спасибо. Конец.

Research Papers, Journals, Authors, Publishers

Расширение возможностей научных журналов

для более разумной публикации

Science Alert предлагает полный набор цифровых издательских инструментов и платформ, которые охватывают все этапы издательского процесса. Это включает в себя управление контентом и его размещение, ведение электронной коммерции, надзор за доступом и идентификацией, отслеживание подачи рукописей и анализ данных.

Тщательное рецензирование

Дружелюбное и конструктивное рецензирование вашей статьи экспертами.

Высокие стандарты

Быстрое производство в сочетании с профессиональным копированием, корректурой и окончательной презентацией.

Impact Metrics

Отслеживайте влияние вашего исследования с помощью данных на уровне статьи.

Сохранение авторских прав

Мы используем лицензию Creative Commons Attribution (CC BY), которая позволяет автору сохранять авторские права.

Международное партнерство

В настоящее время размещено

более 50 000 статей с полным открытым доступом

Science Alert — это ведущая платформа для размещения журналов с поддержкой искусственного интеллекта, предназначенная для читателей и издателей. Наша издательская инфраструктура разработана экспертами после общения с исследователями различных дисциплин и предоставляет различные возможности для чтения и обмена качественной исследовательской работой по всему миру.

• 01 Глобальный охват

  Нашу сеть надежных журналов посещают 4,2 МИЛЛИОНА пользователей*

• 02 Учитесь у коллег

  Обратитесь к нашим опытным редакторам и приобретите навыки, чтобы эффективно донести свое исследование до целевой аудитории.

• 03 Инновационные решения

  Мы создаем и внедряем передовые технологии, чтобы способствовать прогрессу и способствовать новым перспективам в публикациях с открытым доступом.

Services

Science Alert стремится предоставлять издателям передовой онлайн-хостинг и технологические решения. Мы постоянно стремимся проектировать и разрабатывать технологические решения, чтобы сделать процесс публикации быстрым, безопасным, простым и удобным.

Наши журналы

Узнайте больше о наших ведущих в мире рецензируемых журналах с открытым доступом, включая конкретную информацию и рекомендации для каждого журнала.

Для авторов

В этом разделе содержится вся необходимая информация для авторов, и мы рекомендуем вам уделить время ее прочтению перед тем, как внести свой вклад.

Библиотечный портал

Мы разработали Библиотечный портал, чтобы вы могли получить доступ к нашему онлайн-контенту в соответствии с вашим бюджетом и потребностями пользователей.

Для обществ

В этом разделе содержится информация о том, как мы помогаем научным обществам, и об исключительных преимуществах публикации журналов у нас.

Для рецензентов

Для обеспечения достоверности исследований мы поддерживаем список выдающихся и квалифицированных экспертов, которые помогают в рецензировании журналов, использующих услуги Science Alert.

База данных ASCI

Предоставление обширного указателя достоверных и важных данных исследований/прорывов в различных дисциплинах для продвижения исследовательских стратегий по всему миру.

Отправить рукопись

Мы предоставляем передовые издательские услуги с экспертной группой поддержки, чтобы помочь авторам с полным набором высокоэффективных журналов во всех областях науки, техники и медицины.

Отправить сейчас

Редакторы

Актуальные журналы

Пакистанский журнал биологических наук — это рецензируемый научный журнал с открытым доступом, в котором публикуются оригинальные статьи, обзоры и краткие исследовательские сообщения во всех областях биологических наук.

Journal of Medical Sciences — это рецензируемый научный журнал, посвященный публикации качественных исследований во всех областях медицинских наук.

Asian Journal of Plant Sciences — высококачественный научный журнал, в котором публикуются оригинальные исследования во всех областях науки о растениях и ботаники.

International Journal of Dairy Science — это высококачественный рецензируемый научный журнал, посвященный публикации передовых исследований по всем аспектам молочных наук.

Свяжитесь с нами

JULES-GL7: конфигурация Global Land Совместного симулятора наземной среды Великобритании версии 7.0 и 7.2

Beljaars, A.C.M. и Holtslag, A.A.M.:
Параметризация потоков над земной поверхностью для атмосферных моделей,
Дж. Заявл. Метеорол.,
30, 327–341,
https://doi.org/10.1175/1520-0450(1991)030<0327:FPOLSF>2.0.CO;2, 1991. 

Бест, М. Дж.: Представление городских районов в оперативных числовых данных о погоде
модели предсказания, Bound.-Lay. Метеорол., 114, 91–109,
https://doi.org/10.1007/s10546-004-4834-5, 2005. 

Best, M.J., Grimmond, C.S.B., and Villani, M.G.:
Оценка городской плитки в MOSES с использованием
Наблюдения за поверхностным энергетическим балансом,
Связанный.-Лей. Метеорол.,
118,
503–525,
https://doi.org/10.1007/s10546-005-9025-5, 2006. 

Best, M.J., Pryor, M., Clark, D.B., Rooney, G.G., Essery, R.L.H., Ménard, C.B., Edwards, J.M. , Хендри, М. А., Порсон, А., Гедни, Н., Меркадо, Л. М., Ситч, С. , Блит, Э., Баучер, О., Кокс, П. М., Гриммонд, К. С. Б., и Хардинг, Р. Дж.: The Joint UK Симулятор наземной среды (JULES), описание модели – Часть 1: Потоки энергии и воды, Geosci. Модель Дев., 4, 677–69.9, https://doi.org/10.5194/gmd-4-677-2011, 2011. 

Betts, R. A., Boucher, O., Collins, M., Cox, P. M., Falloon, P. D., Gedney,
Н., Хемминг, Д.Л., Хантингфорд, К., Джонс, К.Д., Секстон, Д.М.Х., и
Уэбб, М. Дж.: Прогнозируемое увеличение континентального стока из-за реакции растений.
увеличению содержания углекислого газа, Nature, 448, 1037–1041,
https://doi.org/10.1038/nature06045, 2007. 

Беттс, Р. А., Альфьери, Л., Брэдшоу, К., Цезарь, Дж., Фейен, Л.,
Фридлингштейн П., Гоар Л., Кутрулис А., Льюис К., Морфопулос К.,
Пападимитриу, Л., Ричардсон, К.Дж., Цанис, И., и Визер, К.: Изменения в
экстремальные климатические условия, доступность пресной воды и уязвимость к продуктам питания
неуверенность прогнозируется на уровне 1,5  ^∘ C и 2  ^∘ C глобальное потепление
с глобальной моделью климата с более высоким разрешением, Philos. Т. Р. Соц. А,
376, 20160452, https://doi.org/10.1098/RSTA.2016.0452, 2018. 

Калон, Н., Флин, Ф., Морен, С., Лесафр, Б.,
Роллан дю Роско, С., и Гендро, К.:
Численные и экспериментальные исследования эффективных
теплопроводность снега,
Геофиз. Рез. лат.,
38,
Л23501,
https://doi.org/10.1029/2011GL049234, 2011. 

Кларк, Д. Б., Меркадо, Л. М., Ситч, С., Джонс, К. Д., Гедни, Н., Бест, М. Дж., Прайор, М., Руни, Г. Г. , Эссери, Р.Л.Х., Блит, Э., Баучер, О., Хардинг, Р.Дж., Хантингфорд, К., и Кокс, П.М.: Объединенный симулятор наземной среды Великобритании (JULES), описание модели – Часть 2: Потоки углерода и динамика растительности , Геофизика. Модель Дев., 4, 701–722, https://doi.org/10.5194/gmd-4-701-2011, 2011. 

Коллац, Г., Рибас-Карбо, М. и Берри, Дж.: Парный фотосинтез-устьица
Модель проводимости для листьев C ₄ растений, функц. Plant Biol., 19, 519, https://doi.org/10.1071/PP9920519, 1992.
экологическая регуляция устьичной проводимости, фотосинтеза и
транспирация: модель, включающая ламинарный пограничный слой Agr. Лес
Метеорол., 54, 107–136, https://doi.org/10.1016/0168-1923(91)

-8, 1991. 

Коллиер, Н., Хоффман, Ф.М., Лоуренс, Д.М., Кеппель-Алекс, Г., Ковен, К.
Д., Райли, У. Дж., Му, М., и Рандерсон, Дж. Т.: Международная наземная модель
Система сравнительного анализа (ILAMB): дизайн, теория и реализация, J. Adv.
Модель. Earth Syst., 10, 2731–2754, https://doi.org/10.1029/2018MS001354, 2018. 

Collins, W.J., Bellouin, N., Doutriaux-Boucher, M., Gedney, N., Halloran, P. ., Хинтон, Т., Хьюз, Дж., Джонс, К.Д., Джоши, М., Лиддикоут, С., Мартин, Г., О’Коннор, Ф., Рэй, Дж., Сениор, К., Ситч, С., Тоттерделл И., Уилтшир А. и Вудворд С.: Разработка и оценка модели системы Земля – HadGEM2, Geosci. Модель Дев., 4, 1051–1075, https://doi.org/10.5194/gmd-4-1051-2011, 2011. 

Кокс, П., Хантингфорд, К., и Хардинг, Р.: Проводимость купола и
модель фотосинтеза для использования в схеме земной поверхности GCM, J. Hydrol.,
212–213, 79–94, https://doi.org/10.1016/S0022-1694(98)00203-0, 1998. PR и
Смит, Дж.: Влияние новой физики земной поверхности на моделирование МОЦ
климат и климатическая чувствительность, Clim. Dynam., 15, 183–203, 1999. 

Де Кауве, М. Г., Дисней, М. И., Куайф, Т., Льюис, П., и Уильямс, М.:
оценка продукта индекса площади листа коллекции MODIS 5 для региона
смешанный хвойный лес, Remote Sens. Environ., 115, 767–780,
https://doi.org/10.1016/J.RSE.2010.11.004, 2011. 

Дхарси, И., Видейл, П.Л., Верхуф, А., Макферсон, Б., Джонс, К. и Бест,
М.: Новые физические свойства грунтов, реализованные в Унифицированной модели на PS18,
Технический отчет по метеорологическим исследованиям и разработкам 528, Met. Офис,
Эксетер, Великобритания, доступно по ссылке: https://digital.nmla.metoffice.gov.uk/IO_01baed78-35d1-426d-aad0-88357bb493b2/ (последний доступ: 16 сентября 2019 г.), 2009 г. 

Длугокенски, Э. и Танс , P.: Тенденции содержания углекислого газа в атмосфере, Национальное управление океанических и атмосферных исследований, Лаборатория исследований системы Земли (NOAA/ESRL), доступно по адресу: http://www. esrl.noaa.gov/gmd/ccgg/trends, последний доступ: 7 октября 2015 г. 

Дутра Э., Бальзамо Г., Витербо П., Миранда П. М.,
Бельяарс, А., Шер, К., и Элдер, К.:
Улучшенная схема снега для ЕЦСПП
Модель земной поверхности: описание и автономная проверка,
Ж. Гидрометеорол.,
11,
899–916,
https://doi.org/10.1175/2010JHM1249.1, 2010. 

Эдвардс, Дж. М. и Слинго, А.:
Исследования с гибким новым радиационным кодом. Я:
Выбор конфигурации для крупномасштабной модели,
QJ Рой. Метеор. соц.,
122,
689–719,
https://doi.org/10.1002/qj.49712253107, 1996. 

Эссеры,
R.L.H., Best, M.J., Betts, R.A., Cox, P.M., Taylor, C.M., Essery, R.
Л. Х., Бест, М. Дж., Беттс, Р. А., Кокс, П. М., и Тейлор, К. М.: явный
Представление неоднородности подсеток на схеме земной поверхности GCM, J.
Hydrometeorol., 4, 530–543, https://doi.org/10.1175/1525-7541(2003)004<0530:EROSHI>2.0.CO;2, 2003. 

Айринг, В., Бони, С. , Мил, Г. А., Сениор, К. А., Стивенс, Б., Стоуффер, Р. Дж., и Тейлор, К. Э.: Обзор экспериментального проектирования и организации фазы 6 проекта взаимного сравнения связанных моделей (CMIP6), Geosci. Модель Дев., 9, 1937–1958, https://doi.org/10.5194/gmd-9-1937-2016, 2016. 

Филд, С.Б., Джексон, Р.Б., и Муни, Х.А.: Устьичные реакции на
повышенный уровень CO ₂ : последствия для растений в глобальном масштабе, Plant Cell
Environ., 18, 1214–1225, https://doi.org/10.1111/j.1365-3040.1995.tb00630.x, 1995. 

Гедни, Н. и Кокс, П. М.: Чувствительность глобальных
Моделирование климатической модели для представления влажности почвы
Неоднородность, J. Hydrometeorol., 4, 1265–1275,
https://doi.org/10.1175/1525-7541(2003)004<1265:TSOGCM>2.0.CO;2,
2003. 

Харпер, А. Б., Кокс, П. М., Фридлингштейн, П., Уилтшир, А. Дж., Джонс, К. Д., Ситч, С., Меркадо, Л. М., Грюнендейк, М., Робертсон, Э., Каттге, Дж., Бениш, Г. ., Аткин О.К., Бан М., Корнелиссен Дж., Ниинеметс Ю., Онипченко В., Пеньюэлас Дж., Пуртер Л., Райх П.Б., Судзиловская Н.А. и Бодегом П.В.: Улучшено представление функциональных типов и физиологии растений в Объединенном симуляторе наземной среды Великобритании (JULES v4. 2) с использованием информации о признаках растений, Geosci. Модель Дев., 9, 2415–2440, https://doi.org/10.5194/gmd-9-2415-2016, 2016. 

Харрис И., Джонс П. Д., Осборн Т. Дж. и Листер Д. Х.: обновлено
сетки месячных климатических наблюдений высокого разрешения – CRU TS3.10
Набор данных, междунар. J. Climatol., 34, 623–642, https://doi.org/10.1002/joc.3711, 2014. 

Джогиредди, В., Кокс, П.М., Хантингфорд, К., Хардинг, Р.Дж. Л.
М.: Улучшенное описание перехвата света фонаря для использования в GCM.
схема наземной поверхности: калибровка и проверка потоков углерода на
хвойный лес, доступно по адресу: https://library.metoffice.gov.uk/Portal/Default/en-GB/RecordView/Index/252258 (последний доступ: 31 января 2020 г.),
2006. 

Джонс, К. П.: Генерация вспомогательных файлов для единой системы обмена сообщениями, унифицированная модель
Документальный документ № 73, Техническая документация Метеобюро, 1998 г.
Гулден М.Л., Бонан Г., Ческатти А., Чен Дж., де Же Р., Долман А.
Дж., Югстер В., Гертен Д., Джанелль Д., Гоброн Н., Хайнке Дж., Кимбалл,
Дж., Лоу, Б. Э., Монтаньяни, Л., Му, К., Мюллер, Б., Олесон, К., Папале, Д.,
Ричардсон А.Д., Рупсар О., Бегущий С., Томеллери Э., Виови Н.,
Вебер, У., Уильямс, К., Вуд, Э., Зале, С. и Чжан, К.: Недавний спад
в глобальном тренде эвапотранспирации суши из-за ограниченного запаса влаги,
Природа, 467, 951–954, https://doi.org/10.1038/nature09396, 2010. 

Ленер Б., Вердин К. и Джарвис А.: Техническая документация HydroSHEDS,
версия 1.0, ГидроШЭДС Тех. Док. (Версия 1.0). Всемирный фонд природы,
Вашингтон, округ Колумбия, доступно по адресу: https://hydrosheds.cr.usgs.gov/webappcontent/HydroSHEDS_TechDoc_v10.pdf и https://hydrosheds.cr.usgs.gov/HydroSHEDS_doc_v1_draft_dec7.doc (последний доступ: 4 декабря 2018 г.),
2006. 

Ле Кере, К., Мориарти, Р., Эндрю, Р. М., Канаделл, Дж. Г., Ситч, С., Корсбаккен, Дж. И., Фридлингштейн, П., Петерс, Г. П., Андрес, Р. Дж., Боден, Т. А., Хоутон , Р. А., Хаус, Дж. И., Килинг, Р. Ф., Танс, П., Арнет, А., Баккер, Д. С. Э., Барберо, Л., Бопп, Л., Чанг, Дж., Шевалье, Ф., Чини, Л. П., Сиаис П., Фейдер М., Фили Р. А., Гкрицалис Т., Харрис И., Хаук Дж., Ильина Т., Джайн А. К., Като Э., Китидис В., Клейн Голдевийк, К., Ковен К., Ландшютцер П., Лаусет С.К., Лефевр Н., Лентон А., Лима И.Д., Мецль Н., Миллеро Ф., Мунро Д.Р., Мурата А., Набель, Х.Э.М.С., Накаока, С., Нодзири, Ю., О’Брайен, К., Олсен, А., Оно, Т., Перес, Ф.Ф., Пфейл, Б., Пьеро, Д., Поултер, Б., Редер Г., Роденбек К., Сайто С., Шустер У., Швингер Дж., Сеферян Р., Штайнхофф Т., Стокер Б. Д., Саттон А. Дж., Такахаши Т., Тилбрук, Б., ван дер Лаан-Люйкс, И. Т., ван дер Верф, Г. Р., ван Хевен, С., Вандемарк, Д., Виови, Н., Уилтшир, А., Зале, С. и Зенг Н.: Глобальный углеродный бюджет, 2015 г., Earth Syst. науч. Дата, 7, 349–396, https://doi.org/10.5194/essd-7-349-2015, 2015. 

Ле Кере, К., Эндрю, Р. М., Фридлингштейн, П., Ситч, С., Понграц, Дж., Мэннинг, А.С., Корсбаккен, Дж.И., Питерс, Г.П., Канаделл, Дж. Г., Джексон, Р.Б., Боден, Т.А., Танс, П.П., Эндрюс, О.Д., Арора, В.К., Баккер, округ Колумбия, Барберо, Л., Беккер, М., Беттс, Р. А., Бопп, Л., Шевалье, Ф., Чини, Л. П., Сиаис, П., Коска, К. Э., Кросс, Дж., Карри, К., Гассер, Т., Харрис, И., Хаук, Дж. ., Хаверд В., Хоутон Р. А., Хант К. В., Хертт Г., Ильина Т., Джайн А. К., Като Э., Каутц М., Килинг Р. Ф., Клейн Голдевийк К., Кёрцингер , А., Ландшютцер, П., Лефевр, Н., Лентон, А., Линерт, С., Лима, И., Ломбардоцци, Д., Мецль, Н., Миллеро, Ф., Монтейро, П. М. С., Мунро, Д. Р., Набель, Дж. Э. М. С., Накаока С., Нодзири Ю., Падин К. А., Перегон А., Пфайл Б., Пьеро Д., Поултер Б., Редер Г., Реймер Дж., Роденбек, К., Швингер, Дж., Сеферян, Р., Скьелван, И., Стокер, Б.Д., Тиан, Х., Тилбрук, Б., Тубьелло, Ф.Н. , ван дер Лаан-Луиккс, И. Т., ван дер Верф, Г. Р., ван Хевен, С., Виови, Н., Вуйчард, Н., Уокер, А. П., Уотсон, А. Дж., Уилтшир, А. Дж., Зале, С., и Чжу , D.: Global Carbon Budget 2017, Earth Syst. науч. Данные, 10, 405–448, https://doi. org/10.5194/essd-10-405-2018, 2018. 

Лавленд, Т. Р. и Белворд, А. С.: Глобальные данные IGBP-DIS о земном покрове площадью 1  км
набор, DISCover: Первые результаты, Int. J. Remote Sens., 18, 3289–3295,
https://doi.org/10.1080/014311697217099, 1997. 

Лавленд, Т. Р., Рид, Б. К., Браун, Дж. Ф., Олен, Д. О., Чжу, З., Ян, Л. В. М. Дж., и Мерчант, Дж. В.: Разработка глобальной базы данных характеристик земного покрова и IGBP DISCover на основе данных AVHRR 1  км,
Междунар. Дж. Дистанционный датчик,
21,
1303–1330 гг.,
2000. 

Маккей, доктор медицины и Бартлетт, П.А.:
Оценка времени разгрузки снежного навеса от
ежедневные наблюдения за альбедо и осадками,
Геофиз. Рез. лат.,
33,
Л19405,
https://doi.org/10.29/2006GL027521, 2006. 

Мэннерс, Дж., Эдвардс, Дж.М., Хилл, П., и Телен, Дж.-К.:
SOCRATES (Suite Of Community RAdiative
Коды передачи на основе Эдвардса и Слинго),
Метеобюро, Великобритания, доступно по адресу:
https://code.metoffice.gov.uk/trac/socrates,
(последний доступ: 30 января 2020 г. ), 2018. 

Мартьюс Т. Р., Дадсон С. Дж., Ленер Б., Абеле С. и Гедни Н.: Значения глобального топографического индекса с высоким разрешением для использования в крупномасштабных гидрологическое моделирование, Гидрол. Земля Сист. наук, 19, 91–104, https://doi.org/10.5194/hess-19-91-2015, 2015. 

Меркадо, Л. М., Хантингфорд, К., Гаш, Дж. Х. К., Кокс, П. М., и Джогиредди,
V.: Улучшение представления перехвата излучения и
фотосинтез для приложений климатических моделей, Tellus B, 59, 553–565, https://doi.org/10.1111/j.1600-0889.2007.00256.x, 2007. 

Miralles, D., Holmes, T., De Джеу, Р., и Гаш, Дж.: Глобальная поверхность суши
испарение оценено по спутниковым наблюдениям, доступно
в:
http://dare.ubvu.vu.nl/bitstream/handle/1871/39825/277927.pdf?последовательность=1
(последний доступ: 11 апреля 2019 г.), 2011. 

Му, К., Чжао, М. и Бег, С.: MODIS global terrestrial
продукт эвапотранспирации (ET) (NASA MOD16A2/A3) коллекция 5. НАСА
Штаб-квартира доступна по адресу:
https://scholarworks. umt.edu/ntsg_pubs/268/ (последний доступ: 11
April 2019), 2013. 

Осборн, Т., Горналл, Дж., Хукер, Дж., Уильямс, К., Уилтшир, А., Беттс, Р. и Уилер, Т.: JULES-кроп: параметризация сельскохозяйственных культур в Объединенном симуляторе земельной среды Великобритании, Geosci. Модель Дев., 8, 1139–1155, https://doi.org/10.5194/gmd-8-1139-2015, 2015. 

Руни, Г. Г. и Джонс, И. Д.:
Связывание одномерной модели озера FLake с сообществом
модель поверхности земли JULES,
Бореальная среда. рез.,
15,
501–512, 2010. 

Селлерс, П. Дж.: Отражательная способность растительного покрова, фотосинтез и транспирация, Int.
J. Remote Sens., 6, 1335–1372, https://doi.org/10.1080/01431168508948283, 1985.
Лос, С.О., Берри, Дж.А., Фунг, И., Такер, С.Дж., Филд, С.Б., и Дженсен,
Т. Г.: Сравнение радиационного и физиологического действия удвоенных
Атмосферный CO ₂ по климату, науке, 271, 1402–1406,
https://doi.org/10.1126/science.271.5254.1402, 1996. 

Шеннон, С., Смит, Р. , Уилтшир, А., Пейн, Т., Хасс, М., Беттс, Р., Цезарь, Дж., Кутрулис, А., Джонс, Д., и Харрисон, С.: Прогнозы объема глобального ледника при высокотехнологичных сценариях изменения климата, Криосфера, 13, 325–350, https://doi.org/ 10.5194/tc-13-325-2019, 2019. 

Снайдер, В. К., Ван, З., Чжан, Ю., и Фэн, Ю.-З.:
Коэффициент излучения на основе классификации для земной поверхности
измерение температуры из космоса,
Междунар. Дж. Дистанционный датчик,
19,
2753–2774,
https://doi.org/10.1080/014311698214497, 1998. 

Taillandier, A.-S., Domine, F., Simpson, W.R., Sturm, M., and Douglas, T.
A.: Скорость уменьшения удельной поверхности сухого снега: Изотермическая
и условия температурного градиента, J. ​​Geophys. Рез., 112, Ф03003,
https://doi.org/10.1029/2006JF000514, 2007. 

Команда разработчиков HadGEM2: Мартин Г. М., Беллоуэн Н., Коллинз В. Дж., Калвервелл И. Д., Халлоран П. Р., Хардиман С. К., Хинтон Т. Дж., Джонс, К.Д., Макдональд, Р.Е., Макларен, А.Дж., О’Коннор, Ф.М. , Робертс, М.Дж., Родригес, Дж.М., Вудворд, С., Бест, М.Дж., Брукс, М.Е., Браун, А.Р., Бутчарт, Н., Дирден, К., Дербишир, С.Х., Дхарси, И., Дутрио-Буше, М., Эдвардс, Дж.М., Фалун, П.Д., Гедни, Н., Грей, Л.Дж., Хьюитт, Х.Т., Хобсон, М., Хаддлстон, М.Р., Хьюз Дж., Инесон С., Инграм У.Дж., Джеймс П.М., Джонс Т.С., Джонсон С.Е., Джонс А., Джонс С.П., Джоши М.М., Кин А.Б., Лиддикоут С., Лок А.П. , Девы, А. В., Мэннерс, Дж. К., Милтон, С. Ф., Рэй, Дж. Г. Л., Ридли, Дж. К., Селлар, А., Сениор, К. А., Тоттерделл, И. Дж., Верхуф, А., Видейл, П. Л., и Уилтшир, А.: Семейство HadGEM2 климатических конфигураций унифицированной модели Метеобюро, Geosci. Модель Дев., 4, 723–757, https://doi.org/10.5194/gmd-4-723-2011, 2011. 

ван ден Хурк, Б., Ким, Х., Криннер, Г., Сеневиратне, С.И., Дерксен, К., Оки, Т., Дувиль, Х., Колин Дж., Дюшарн А., Черуи Ф., Виови Н., Пума М.Дж., Вада Ю., Ли В., Джиа Б., Алессандри А., Лоуренс Д.М., Уидон, Г. П., Эллис Р., Хагеманн С., Мао Дж., Фланнер М. Г., Зампиери М. , Материа С., Лоу Р. М. и Шеффилд Дж.: Вклад LS3MIP (v1.0) в CMIP6 : Проект взаимного сравнения моделей поверхности земли, снега и влажности почвы — цели, установка и ожидаемый результат, Geosci. Модель Дев., 9, 2809–2832, https://doi.org/10.5194/gmd-9-2809-2016, 2016. 

Van Genuchten, M.: Уравнение в замкнутой форме для прогнозирования гидравлического
электропроводность ненасыщенных грунтов 1, Почвовед. Являюсь. Дж., 44, 892–898,
доступны на:
https://dl.sciencesociety.org/publications/sssaj/abstracts/44/5/SS0440050892
(последний доступ: 4 декабря 2018 г.), 1980. 

Вионне, В., Брюн, Э., Морин, С., Бун, А., Фару, С., Ле Муань, П., Мартин, Э., и Виллемет, Ж.-М.: Подробная схема снежного покрова Crocus и ее реализация в SURFEX v7.2, Geosci. Модель Дев., 5, 773–79.1, https://doi.org/10.5194/gmd-5-773-2012, 2012. 

Уолтерс, Д., Баран, А. Дж., Бутл, И., Брукс, М., Эрншоу, П., Эдвардс, Дж., Фуртадо К., Хилл П., Лок А., Мэннерс Дж., Моркретт К., Малкахи Дж., Санчес К., Смит К. , Стрэттон Р., Теннант, В., Томассини Л., Ван Веверберг К., Воспер С., Уиллетт М., Брауз Дж., Бушелл А., Карслоу К., Далви М., Эссери Р., Гедни , Н., Хардиман, С., Джонсон, Б., Джонсон, К., Джонс, А., Джонс, К., Манн, Г., Милтон, С., Румбольд, Х., Селлар, А., Южие , M., Whitall, M., Williams, K., и Zerroukat, M.: Унифицированная модель глобальной атмосферы Метеорологического бюро 7.0/7.1 и конфигурации JULES Global Land 7.0, Geosci. Модель Дев., 12, 1909–1963, https://doi.org/10.5194/gmd-12-1909-2019, 2019. 

Уолтерс, Д. Н., Бест, М. Дж., Бушелл, А. К., Копси, Д., Эдвардс, Дж. М., Фалун, П. Д. , Харрис, К.М., Лок, А.П., Мэннерс, Дж.К., Моркретт, С.Дж., Робертс, М.Дж., Стрэттон, Р.А., Вебстер, С., Уилкинсон, Дж.М., Уиллетт, М.Р., Бутл, И.А., Эрншоу, П.Д., Хилл, П.Г., Маклахлан, К., Мартин, Г. М., Муфума-Окиа, В., Палмер, М. Д., Петч, Дж. К., Руни, Г. Г., Скейф, А. А., и Уильямс, К. Д.: Унифицированная модель глобальной атмосферы Метеобюро 3.0/3.1 и JULES Global Конфигурации Land 3. 0/3.1, Geosci. Модель Дев., 4, 919–941, https://doi.org/10.5194/gmd-4-919-2011, 2011. 

Уолтерс Д. Н., Уильямс К. Д., Бутл И. А., Бушелл А. К., Эдвардс Дж. М., Филд П. Р., Лок, А.П., Моркретт, С.Дж., Стрэттон, Р.А., Уилкинсон, Дж.М., Уиллетт, М.Р., Беллоуэн, Н., Бодас-Сальседо, А., Брукс, М.Е., Копси, Д., Эрншоу, П.Д., Хардиман, С.К., Харрис , C.M., Levine, R.C., MacLachlan, C., Manners, JC, Martin, G.M., Milton, S.F., Palmer, M.D., Roberts, M.J., Rodríguez, J.M., Tennant, WJ, and Vidale, P.L.: Единая модель Метеорологического бюро Конфигурации Global Atmosphere 4.0 и JULES Global Land 4.0, Geosci. Модель Дев., 7, 361–386, https://doi.org/10.5194/gmd-7-361-2014, 2014. 

Уильямс, К. Д., Копси, Д., Блокли, Э. В., Бодас-Сальседо, А., Калверт,
Д., Комер Р., Дэвис П., Грэм Т., Хьюитт Х.Т., Хилл Р., Хайдер П.,
Инесон С., Джонс Т.С., Кин А.Б., Ли Р.В., Меганн А., Милтон С.
Ф., Рэй, Дж. Г. Л., Робертс, М. Дж., Скейф, А. А., Шиманн, Р., Сторки,
Д., Торп Л., Уоттерсон И. Г., Уолтерс Д.