Электрическая схема подключения топас: Электрическая схема подключения топас.

Как работает септик ТОПАС? — Статьи

Достаточно часто покупателя при покупке системы автономной канализации не обращают внимание на документацию, которая предоставляется к изделию, где описан полный обзор очистной конструкции Топас. И это является большой ошибкой. Вся предоставленная информация позволяет самостоятельно разбираться в различных причинах поломок, а в некоторых случаях даже  самостоятельно восстановить функционирование сооружения.

Из чего состоит Топас

Сооружение состоит из следующих отсеков:

1. Приёмная камера.
2. Аэротенк.
3. Второй отстойник.
4. Регулятор ила.
5. Компрессорный отсек

Элементы очистного септика Топас:

• Ввод воды.
• Фильтр для очистки от крупного сора.
• Центральный насос.
• Насос для удаления  активного ила.
• Насос в аэротенке.
• Компрессоры.
• Элемент сбора волокнистых веществ, не способных к переработке.
• Вывод очищенной жидкости.
•  Датчик.
•  Коробка для подключения электрокабеля.
• Кнопка вкл. и выкл. очистной устройства.
• Блок управления септиком.
• Фильтр для удаления плавающего мелкого мусора.
• Успокоитель второго отстойника.
• Оборотный насос.
• Аэраторы.

Как работает септик Топас

Все бытовые стоки из помещения попадают в приемный отсек по трубе. В этом отсеке происходит предварительная очистка под воздействием сильного активного движения воздуха, это называется «аэрация». Очистительный процесс осуществляется за счёт аэраторы, который расположен на дне сооружения воздушного компрессора. Далее происходит очистка от крупного мусора через специальный фильтр, который задерживает его в приемной камере, пока он не растворится. Затем в работу включается главный насос, он все перекачивает в аэротенк. Во время перекачивания вода проходит через волосоуловитель, который собирает волокнистые вещества. Аэротенк наполнен активным илом (специальные микроорганизмы и различные бактерии), который очищает поступившие стоки. Чтобы работа активного ила не снижалась, воду снабжают кислородом с помощью аэратором. Так как септик Топас работаетв основном в частных домах, то изготовители предусмотрели простую и надёжную конструкцию. После такой биологической очистки стоки попадают во второй отстойник, в котором осядает весь оставшийся активный ил. В отсеке есть фильтр с очень мелкой сеткой, через который вода самотёком утекает в дренаж, а ил остаётся. Если вода по каким-то причинам перетекает медленно или есть какие-то неполадки, то ее можно перекачать самостоятельно с помощью дренажного насоса.

Ил надолго в камере тоже не задерживается, он перекачивается в стабилизатор. Там активный ил копится, пока его не извлекут во время технического обслуживания. Полученная вода является очищенной на 94-98%, цвет прозрачный. Стоки могут быть немного мутными, если Топас находится в стадии запуска. Вода подходит для многих технических и бытовых нужд. Но стоит понимать, что бактериальной очистки нет, поэтому для питья она не пригодна. Также ее нельзя использовать для полива многих овощей и ягод (помидоры, огурцы, клубника и пр.). Но смело используйте для полива деревьев, кустарников, мытья машины и т.д. Септик Топас имеет две фазы работы (очистка и регенерация), их можно переключить с помощью специального поплавочного переключателя , который расположен в приемном отсеке. Первая фаза — это очистка, работает при поступлении канализационных стоков. А фаза регенерации поддерживает работоспособность активного или пока нет поступающей жидкости. Огромное преимущество очистительного сооружения Топас — это автоматическая работа. То есть вам не надо вмешиваться в работу, что-то куда-то перекачивать, все работает без вас. Также не требуются дополнительные добавки или средства, так как все происходит естественным путем. Вам необходимо лишь периодически проводить техническое обслуживание, которое вы можете доверить специалистам. Также, чтобы вы не беспокоились, можете просматривать качество работу, открыв крышку. В нашей компании работают специалисты, которые хорошо знают очистительные септики, могут качественно их устанавливать, устранять неполадки любой сложности и выполнять техническое обслуживание. Позвонив по номеру телефона вы можете узнать больше информации и заказать выезд профессионального инженера.

Обратите внимание, что внутри отсеков установлены мамут-насосы, которые и перекачивают воду. Такие насосы очень просты и эффективны в работе!

Как устроен Топас

Корпус очистительного сооружения изготавливают из листового полипропилена. Толщина у всех моделей разная. Внешние стены септика равны 1,8 см и выше. Перегородки, расположенные внутри, немного тоньше внешних. А стены электрического отсека ещё тоньше. Чтобы полипропилен держался крепко, все сваривают. Современные технологии более не подразумевают ручную работу, но все происходит с помощью полуавтоматики. Это позволяет повысить качество изделий. Также производство не  обходится без оборудования, которое нужно для гибки полипропиленовых листов. Это позволяет выполнять как можно меньше сварных швов. Производители признали полипропилен идеальным материалом для корпуса септика. Ведь он отлично сохраняет тепло даже в большие морозы. Также такой материал достаточно гибок, поэтому без проблем восстанавливается после каких-либо деформаций. Полипропилен не ржавеет, переносит многие негативные факторы окружающей среды, в том числе и большие грузы

Электрическое оборудование

Для очистки воды понадобится и электрическое оборудование. Например, воздушный же компрессоры, переключатели, блок управления, насосы.  Все комплектующие в сооружении подбираются тщательно, уже за много лет Топас смог себя зарекомендовать как качественный септик. На популярность и большой спрос данного очистительного сооружения повлияла простая конструкция. Ведь это позволяет любому владельцу септика самостоятельно разобраться в конструкции и выполнить несложные ремонты, если это необходимо. Комплектующие легко найти и заменить, что тоже очень важно. А некоторые элементы взаимозаменяемые. А такие детали, как аварийная сигнализация, вообще можно сделать самостоятельно. Как это сделать, можно найти в инструкции Топас.

Электрическая схема Топас

Электрический кабель подводится в компрессорном отсеке. В разных моделях септика схема подключения различна. Электрическая схема данного очистного сооружения достаточно проста, поэтому она будет понятна каждому.

Качество очистки стоков

Очистительное устройство Топас очищает только бытовые и хозяйственные стоки. То есть стандартные септики не приспособлены для больших предприятий, где вода по загрязнению отличается средняя статического уровня загрязнения стоков.

Также есть требования которым должны соответствовать сточной воды по своему составу и свойствам до и после очистки. Чтобы установить автономный септик Топас качественно и надежно, то позвоните нам по телефону. Наши сотрудники всегда относятся к работе ответственно, поэтому проделанная работа высокого качества.

Принцип работы септика Топас (Топаз), как работает?

Бауанлейтунг | Визатон

Чертеж в разобранном виде

Увеличить изображение

Ауфбау

На первом этапе отдельные панели вырезаются по размеру в соответствии со списком. Так как толщина материала стандартная, а панели просто склеиваются встык, за исключением основания, то в мастерской есть возможность нарезать все детали по размеру.

Для упрощения сборки рекомендуется начать с одной боковой панели и приклеить к ней заднюю стенку, крышку, переднюю панель и швеллерную панель. Небольшой скос на стыке верхней части лицевой панели и швеллерной панели можно предварительно спилить лобзиком или циркулярной пилой с регулируемым углом наклона или скруглить с помощью рашпиля. Если вы не используете шурупы или деревянные дюбеля, вы можете использовать маленькие гвозди, у которых вы срезали шляпки, чтобы панели не двигались во время схватывания клея.

После этого установите вторую боковину на место и закрепите шкаф скобами створки, пока клей сохнет. Если вы аккуратно расположите шкаф и створку на верстаке, вы все равно сможете получить доступ к отверстию в основании. Так как основание спроектировано съемным и привинчено к четырем бусинкам, теперь их можно приклеить на место.

После того, как клей полностью высохнет, основание устанавливается на место и просверливается насквозь с помощью тонкого сверла. Затем увеличьте размер отверстий в основании ТОЛЬКО до фактического размера винтов и раззенкуйте отверстия, чтобы головки были полностью заподлицо.

Если вы собираетесь облицовывать шкафы, сейчас самое время это сделать.

На следующем этапе с помощью фрезерного станка формируют отверстия для динамиков, как показано на рисунках (рекомендуется учитывать чистоту поверхности в ваших расчетах, чтобы отверстия были точными) и сверлят отверстия для точек крепления динамиков.

Затем подключите драйверы динамиков (как показано на прилагаемой схеме подключения) и установите кроссовер на съемное основание. Наконец, распределите демпфирующий материал в корпусе, как показано на рисунке, и прикрутите драйверы на место.

Внутреннее демпфирование

Вставьте все три коврика из полиэфирной шерсти в верхнюю треть шкафа, хорошо сжав их, но равномерно распределив. Для этого лучше всего свернуть коврики и вставить их через порт низкочастотного динамика или основание.

Список деталей шкафа для 1 коробки

Детали

Размер (мм)

Количество

Материал: ДСП 16 мм или МДФ

Верхняя передняя панель

307 х 130

1

Нижняя передняя панель

378 х 130

1

Панель

504 х 130

1

Верхняя панель

193 х 130

1

Задняя стенка

900 х 130

1

Боковые стенки

900 х 225

2

Нижняя панель

192 х 129

1

Материал: дерево

Рейки

163 х 15 х 15

2

Рейки

130 х 15 х 15

2

Эскиз

Увеличить изображение

Кроссовер

Увеличить изображение

Инструмент TOPAS для моделирования частиц, инструмент моделирования Монте-Карло для физики, биологии и клинических исследований

1. Перл, Шин Дж., Шуманн Дж., Фаддегон Б. и Паганетти Х., клиническое применение», Мед. Физ.
39:6818–6837, 2012, [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

2. Agostinelli S, et al., 2003.
Набор инструментов для моделирования GEANT4-A
Нукл. Приборы Методы Физ. Рез. Разд. Аксел. Спектрометры, Детект. доц. Оборудовать
506
250–303 [Google Scholar]

3. Allison J, et al., 2006. «Geant4 developments and application», в IEEE Transactions on Nuclear Science, 53(1) 270–278 [Google Scholar]

4. Allison J, et al., 2016 .
Последние разработки в GEANT4
Нукл. Приборы Методы Физ. Рез. Разд. Аксел. Спектрометры, Детект. доц. Оборудовать
835
186–225 [Google Scholar]

5. Рамос-Мендес Хосе; Перл Джозеф; Шуманн Ян; Шин Чонвук; Паганетти Харальд; Фаддегон Брюс, «Основы для реализации моделей воздействия на органы в TOPAS с эталонными тестами, распространенными на протонную терапию», Phys Med Biol. 60(13): 5037–5052, 2015, [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

6. Польстер Лиза, Шуман Ян, Ринальди Илария, Буриго Лукас, Луиза Макнамара Эми, Стюарт Роберт Д., Аттили Андреа, Карлсон Дэвид Дж., Карабе-Фернадес Алехандро, Фаддегон Брюс, Перл Джозеф и Паганетти Харальд, «Расширение TOPAS для моделирования протонного излучения на молекулярных и клеточных конечных точках», Phys Med Biol. 2015.
Июнь
10;60(13):5053–5070, [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

7. https://projectreporter.nih.gov/project_info_description.cfm?aid=9506198&icde=42307512&ddparam=&ddvalue=&ddsub=&cr=1&csb=default&cs=ASC&pball.

8. Шин Дж., Перл Дж., Шуманн Дж., Паганетти Х., Фаддегон Б.А., «Модульный метод для обработки нескольких величин, зависящих от времени, при моделировании методом Монте-Карло», Phys. Мед. Biol, 57(11):3295–308, 2012, [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

9. Ramos-Mendez JA, Perl J, Faddegon B, Schuemann J, and Paganetti H, «Geometrical splitting метод повышения вычислительной эффективности в расчетах методом Монте-Карло для протонной терапии», Мед. Физ.
40(4):041718–1–10, 2013 г., [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

10. Рамос-Мендес Хосе; Джозеф Перл; Фаддегон Брюс; Шуманн Ян; Шин Чонвук; Паганетти Харальд, «Повышение эффективности моделирования Монте-Карло для пассивно-рассеивающей протонной терапии», Phys Med Biol. 60(13):5019–5035, 2015, [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

11. Белаев А.Ф. и Роджерс Д.В.О.
1988 год.
Методы уменьшения дисперсии в переносе электронов и фотонов по методу Монте-Карло, под ред. Дженкинса Т.М., Нельсона В.Р. и Ринди А. (Международная научная серия Этторе Майорана), стр. 407 [Google Scholar]

12. Али ESM и Роджерс DWO
2007.
Повышение эффективности моделирования рентгеновского излучения в пользовательских кодах EGSnrc с использованием расширения поперечного сечения тормозного излучения (BCSE)
Мед. Физ.
34
2143. [PubMed] [Google Scholar]

13. Дарбари Хемант, Саджиш С., Сонаван У.Б., Гаване Вивек, Дешпанде Абхай, Диксит Тануджа, Харш Раджеш, Бадве Раджендра, Рат Г. К., Ласкард Сиддхартха, Фаддегон Брюс, Перл Джозеф, Паганетти Харальд, Шуманн Ян, Сривастава Анил, Обцемеа Чеферино, Нат Ашит К., Шарма Ашок, Буксбаум Джеффри, «Обработка Монте-Карло на чипе (MCoaC) — предварительные эксперименты по реализации оптимального аппаратного обеспечения для TOPAS/Geant4 для проведения открытий, Physica Medica, 64: 166–173, 2019 г.[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

14. Testa M, Schümann J, Lu H-M, Shin J, Faddegon B, Perl J, Paganetti H, «Экспериментальная проверка системы TOPAS Monte Carlo для пассивного рассеяния протонов». терапия», Мед. Физ.
40(12):121719, 2013, [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

15. Arce P, Bolst D, Cutajar D, Guatelli S, Sakata D, Bordage MC, Cirrone P, Cuttone G, Pandola Л., Петринга Г., Кортес-Хиральдо М.А., Кесада Дж.М., Десоргер Л., Дондеро П., Мантеро А., Дотти А., Райт Д., Фаддегон Б., Рамос-Мендес Дж., Федон С., Инчерти С., Иванченко В., Константинов Д., Латышев Г. , Кириаку И., Манчини-Терраччиано С. , Майре М., Новак М., Омачи С., Тошито Т., Пералес А., Перро В., Романо Ф., Сармьенто Л., Сасаки Т., Секопулос И., Симпсон Э.С., «Разработка системы сравнительного анализа для проверки и регрессионное тестирование Geant4 для медицинской физики», На рассмотрении, Med Phys, август
2019[Google Scholar]

16. Фаддегон Брюс А., Асаи Макото, Перл Джозеф, Росс Карл, Семпау Джозеп, Тинсли Джейн и Сальват Франческ, «Эталонный анализ моделирования тормозного излучения методом Монте-Карло от толстых мишеней при радиотерапевтических энергиях», Мед. Физ.
35(10):4308–4317, 2008. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

17. Faddegon Bruce A, Kawrakow Iwan, Kubyshin Yuri, Perl Joseph, Sempau Josep, and Urban Laszlo, систем EGSnrc, Geant4 и PENELOPE Monte Carlo для моделирования рассеяния электронов при дистанционной лучевой терапии», Phys. Мед. Биол
54:6151–6163, 2009 г., [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

18. Фаддегон Брюс А., Шин Дж., Кастенада Карлос М. , Рамос-Мендез Хосе, Дафтари Индер К., «Экспериментальные кривые глубинной дозы протона 67,5 МэВ. луч для бенчмаркинга и проверки моделирования методом Монте-Карло», Med. Физ.
42(7):4199–4212, 2015, [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

19. Zhu Hongyu, Chen Yizheng, Sung Wonmo, McNamara Aimee L., Tran Linh T., Burigo Lucas N. , Розенфельд Анатолий Б., Ли Цзюньли, Фаддегон Брюс, Шуман Ян, Паганетти Харальд, «Микродозиметрическое расширение в TOPAS: разработка и сравнение с опубликованными данными», В печати, PMB, май 2019 г.[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

20. Enger Shirin A, Landry Guillaume, D’Amours Michel, Verhaegen Frank, Beaulieu Luc, Asai Makoto и Perl Joseph, «Многослойная геометрия масс: новый метод наложения семян и аппликаторов на геометрию пациента в моделировании брахитерапии Geant4», Phys. Мед. Биол
57:6269, 2012 [PubMed] [Google Scholar]

21. Afsharpour H, Landry G, D’Amours M, Enger S, Reniers B, Poon E, Carrier J-F, Verhaegen F and Beaulieu L, «ALGEBRA: ALgorithm for гетерогенная дозиметрия на основе GEANT4 для брахитерапии», Phys. Мед. Биол
57:3273, 2012 [PubMed] [Google Scholar]

22. Granero D, Perez-Calatayud J, Casal E, Ballester F, and Venselaar J, «Дозиметрическое исследование экзоисточника с высокой мощностью дозы», Медицинская физика, том. 33, нет. 12, стр. 4578–4582, 2006. [PubMed] [Google Scholar]

23. Бауманн
и другие. «Сравнение PENH, FLUKA и Geant4/TOPAS для расчета поглощенной дозы в воздушных полостях, представляющих собой ионизационные камеры, в пучках фотонов и протонов высокой энергии», Med Phys. 2019 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

24. Тольц
и др. Калибровка диодной дозиметрии с временным разрешением с помощью моделирования методом Монте-Карло для проверки диапазона пассивно-рассеянной протонной терапии in vivo. J Appl Clin Med Phys. 2017.
ноябрь; 18(6): 200–205 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

25. Piersimoni P, Ramos-Mendez J, Geoghean T, Bashkirov VA, Schulte RW, Faddegon BA, «Влияние чистоты луча и сложности сканера на точность протонной КТ», Med Phys
44(1):284–298, 2017 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

26. Piersimoni Pierluigi, Faddegon Bruce A., Ramos Méndez José, Schulte Reinhard W., Volz Lennart, Seco Joao, “ КТ с гелием: результаты моделирования Монте-Карло для идеального источника и детектора в сравнении с протонной КТ», Med Phys
45(7):3264–74, июль 2018 г.] [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

27. Фольц Л., Пьерсимони П., Башкиров В.А., Бронс С., Коллинз-Фекете К.А., Джонсон Р.П., Шульте Р.В., Секо Дж., «Влияние вторичных фрагментов на качество изображения гелиевых ионов», Phys Med. биол. 2018.
Октябрь
2;63(19):195016. doi: 10.1088/1361-6560/aadf25. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

28. Volz L, Piersimoni P, Johnson RP, Bashkirov VA, Schulte RW, Seco J., «Улучшение однособытийного протонного CT путем удаления событий ядерного взаимодействия внутри детектора энергии/дальности», Phys Med Biol. 2019.
Август
1;64(15):15НТ01. дои: 10.1088/1361-6560/ab2671. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

29. Huo W, Zwart T, Cooley J, Huang K, Finley C, Jee KW, Sharp GC, Rosenthal S, Xu XG, Lu HM, «Один детектор энергии- система протонной радиографии с разрешением: доказательство принципа исследования с помощью моделирования методом Монте-Карло», Phys Med Biol
64(2):025016, 2019 [PubMed] [Google Scholar]

30. Dunning CAS, Базалова-Картер М., «Оптимизация настольной системы рентгеновской флуоресцентной компьютерной томографии (XFCT)», Phys Med Biol
63(23):235013, 2018 [PubMed] [Google Scholar]

31. Базалова-Картер М., «Протонно-индуцированная рентгеновская флуоресцентная компьютерная томография», Med Phys
2015.
февраль; 42(2): 900–907. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

32. Testa M, Min CH, Verburg JM, Schümann J, Lu HM, Paganetti H (2014) Проверка дальности пассивно рассеянных протонных пучков на основе мгновенных гамма-временных моделей. физ.-мед. биол. 59, 4181–95 [PubMed] [Google Scholar]

33. Janssen FM 1, Landry G, Cambraia Lopes P, Dedes G, Smeets J, Schaart DR, Parodi K, Verhaegen F. (2014) Факторы, влияющие на точность оценка дальности луча в протонной терапии с использованием мгновенного гамма-излучения, Phys Med Biol. 59, 4427–41 [PubMed] [Google Scholar]

34. Четти Индрин Дж., Карран Брюс, Сайглер Джоанна Э., Демарко Джон Дж., Эззелл Гэри, Фаддегон Брюс А. , Кавраков Иван, Кил Пол Дж., Лю Helen, Ma Charlie, Rogers DWO, Seuntjens Jan, Sheikh-Bagheri Daryoush, Siebers Jeffrey V. «Отчет рабочей группы AAPM № 105: вопросы, связанные с клинической реализацией планирования лечения фотонами и электронными лучами на основе Монте-Карло, Мед. Физ.
34:4818–4853, 2007, [PubMed] [Google Scholar]

35. Шуман Дж.
и др.: Эффективная воксельная навигация для расчета дозы протонной терапии в TOPAS и Geant4. Физ Мед Биол
57 (11):3281–3293, 2012 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

протонная терапия. Физ Мед Биол
59:4007, 2014 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

37. Flatten V, Baumann K-S, Weber U, et al.: Количественная оценка зависимостей деградации пика Брэгга из-за легочной ткани при протонной терапии на фантоме опухоли легкого на основе КТ. Физ Мед Биол
64:155005, 2019[PubMed] [Google Scholar]

38. Schuemann J, Giantsoudi D, Grassberger C, et al.: Оценка клинического воздействия аппроксимаций при расчете аналитических доз для протонной терапии. Int J Radiat Oncol Biol Phys, 2015 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

39. Geng C, Daartz J, Tin Cheung KL, et al.: Дозиметрические погрешности и их влияние на планирование лечения в стереотаксической протонной радиохирургии . Int J Radiat Oncol Biol Phys
96:E618, 2016 [Google Scholar]

40. Liu H, Li Z, Slopsema R, et al.: Моделирование TOPAS Монте-Карло для протонной терапии с двойным рассеянием и дозиметрической оценки. Физ Мед
62:53–62, 2019 [PubMed] [Google Scholar]

41. Huang S, Kang M, Souris K, et al.: Валидация и клиническое внедрение точного кода Монте-Карло для протонной терапии со сканированием карандашным лучом. J Appl Clin Med Phys
19:558–572, 2018 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

42. Shin W-G, Testa M, Kim HS, et al.: Независимая система проверки дозы с моделированием методом Монте-Карло с использованием TOPAS для пассивного рассеяния протона. Терапия в Национальном онкологическом центре в Корее. Физ Мед Биол
62:7598–7616, 2017 [PubMed] [Google Scholar]

43. Lin L, Huang S, Kang M, et al.: Метод сравнительного анализа для оценки точности коммерческой системы планирования лечения методом протонного сканирования методом карандашного луча. J Appl Clin Med Phys
18:44–49, 2017 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

44. Fracchiolla F, Lorentini S, Widesott L, et al.: Характеристика и проверка кода Монте-Карло для независимого расчета дозы в протоне терапевтические процедуры с помощью сканирования карандашным лучом. Физ Мед Биол
60: 8601–8619, 2015 [PubMed] [Google Scholar]

45. Hartman J, Kontaxis C, Bol GH, et al.: Дозиметрическая осуществимость протонной терапии с модулированной интенсивностью в поперечном магнитном поле 1,5 Тл. Phys Med Biol
60:5955–5969, 2015 [PubMed] [Google Scholar]

46. Geng C, Moteabbed M, Seco J, et al.: Оценка дозы для плода с учетом рассеянного и вторичного излучения фотонной и протонной терапии при лечении головного мозга опухоль матери. Физ Мед Биол
61:683–695, 2016 [PubMed] [Google Scholar]

47. Хуанг С., Сурис К., Ли С. и др.: Проверка и применение быстрого алгоритма Монте-Карло для оценки клинического воздействия аппроксимаций в аналитических расчетах дозы для протонной терапии со сканированием карандашным лучом. Мед физ.
45:5631–5642, 2018 [PubMed] [Google Scholar]

48. Giantsoudi D, Schuemann J, Jia X, et al.: Валидация кода Монте-Карло (gPMC) на основе графического процессора для протонной лучевой терапии: клинические случаи изучать. Физ Мед Биол
60:2257–2269, 2015 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

49. Bueno M, Paganetti H, Duch MA, Schuemann J.: Алгоритм для оценки потребности в клиническом расчете дозы Монте-Карло для малых полей протонной терапии на основе количественной оценки неоднородностей тканей. мед. физ. 2013.
август; 40 (8): 081704. doi: 10.1118/1.4812682 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

50. Tseung HWC, Ma J, Beltran C: Быстрое моделирование переноса протонов методом Монте-Карло на основе графического процессора с подробным моделированием неупругих взаимодействий. Мед физ.
42:2967–2978, 2015 [PubMed] [Google Scholar]

51. Цинь Н., Ботас П., Джанцуди Д. и др.: Последние разработки и всесторонние оценки пакета Монте-Карло на основе графического процессора для протонной терапии. IOP Publishing, 2016 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

52. Granville DA, Sawakuchi GO: Сравнение методов оценки линейной передачи энергии в моделировании протонных пучков методом Монте-Карло. Физ Мед Биол
60:N283–91, 2015 [PubMed] [Google Scholar]

53. Giantsoudi D, Grassberger C, Craft D, et al.: Оптимизация линейной передачи энергии в протонной терапии с модулированной интенсивностью: технико-экономическое обоснование и клинический потенциал. Int J Radiat Oncol Biol Phys
87:216–222, 2013 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

54. Giantsoudi D, Sethi RV, Yeap BY, et al.: Частота травм ЦНС для когорты из 111 пациентов, получавших протонную терапию медуллобластомы: ассоциации LET и RBE для областей травмы. Международный журнал радиационной онкологии*биологии*физики
95:287–296, 2016 [PubMed] [Google Scholar]

55.