Работа с деревьями с: бинарные деревья. Часть 1 / Хабр

что это такое и почему их обязательно нужно знать каждому программисту

Деревья. Теория

Деревья расширяют идею связного списка. Кроме того, они позволяют узлам иметь более одного последующего узла, который связан с предыдущим.

Узлы дерева могут иметь любое количество дочерних узлов. Благодаря этому, данные представлены в виде гибкой схемы ветвления, что позволяет хранить и извлекать их с полной отдачей.

Один из типов деревьев – двоичное дерево поиска (BST – binary search tree). В предыдущих частях материала мы упоминали, насколько эффективно BST извлекают данные. Эта эффективность обусловлена двумя важными правилами, которые определяют структуру BST:

1. Узел может иметь не более двух дочерних узлов.
2. Каждый узел в левом поддереве должен содержать меньшее значение, а каждый узел в правом поддереве – большее.

Поиск значения в BST занимает O(log n) времени. Это означает, что можно очень быстро найти требуемое значение среди миллионов или даже миллиардов записей.

Предположим, мы ищем узел со значением x. Чтобы быстро найти его в BST, воспользуемся следующим алгоритмом:

1. Начать с корня дерева.
2. Если x = значению узла: остановиться.
3. Если x < значения узла: перейти к левому дочернему узлу.
4. Если x > значения узла: перейти к правому дочернему узлу.
5. Перейти к шагу 2.

При отсутствии уверенности в существовании искомого узла, необходимо изменить шаги 3 и 4 для остановки поиска.

***

Если хочешь подтянуть свои знания по алгоритмам, загляни на наш курс «Алгоритмы и структуры данных», на котором ты:

• углубишься в теорию структур данных;
• научишься решать сложные алгоритмические задачи;
• научишься применять алгоритмы и структуры данных при разработке программ.

Интересно, хочу попробовать

Реализация

Создание узла TreeNode идентично созданию узла ListNode. Единственное отличие в том, что вместо одного атрибута у нас два: left и right, которые ссылаются на левые и правые дочерние узлы.

class TreeNode:
    def __init__(self, val=None, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right
    def __repr__(self):
      return f"TreeNode со значением {self.val}"
    

Таким образом, мы создаем дерево с тремя уровнями. Стоит отметить, что данное дерево – просто бинарное, а не BST, потому что значения не отсортированы.

# Уровень 0
root = TreeNode('a')
# Уровень 1
root.left = TreeNode('b')
root.right = TreeNode('c')
# Уровень 2
root.left.left = TreeNode('d')
root.left.right = TreeNode('e')
root. right.left = TreeNode('f')
root.right.right = TreeNode('g')
#            a
#          /   \
#         b     c
#        / \   / \
#       d   e f   g
    

Примеры

При работе с двоичными деревьями у нас могут возникнуть вопросы. Как правило, они касаются различных способов обхода узлов.

Обход дерева начинается с корневого узла. Далее, используем набор шагов для обработки каждого узла, включая дочерние. Порядок обработки узлов зависит от того, в какой последовательности идет подготовка родительского узла относительно дочерних: до (pre-order), между левым и правым (in-order) и после (post-order). На примерах, приведенных ниже, обход начинался с корневого узла. Однако, порядок обработки узлов был различен.

Эти три типа обхода могут быть реализованы следующими методами:

• с итерацией – использование цикла while и стека. В этом случае удаление данных возможно только с конца.
• с рекурсией – использование функции, которая вызывает сама себя.

Есть четвертый тип обхода – порядок уровней (level-order traversal). Этот способ использует очередь (queue). Удаление данных здесь возможно только с начала.

Для первых трех типов обработки узлов паттерны практически идентичны. Просто выберем обход в порядке возрастания. Ниже разберем итеративный и рекурсивный методы для LC 94: Binary Tree Inorder Traversal, начиная с итеративной версии:

# Итеративный обход
def traverse_in_order(root: TreeNode) -> List[int]:
    """
    Обход двоичного дерева, возвращается список значений по порядку
    """
    answer = []
    stack = [(root, False)]   # (узел, посещен ли он еще)
    while stack:
        node, visited = stack.pop()
        if node:
            if visited:
                answer. append(node.val)
            else:
                stack.append((node.right, False))
                stack.append((node, True))
                stack.append((node.left, False))
    return answer
    

Алгоритм действий:

1. Строки 6-7: Создаем список для ответа (answer) и для стека (stack). List содержит кортеж корневого узла и переменную False, которая указывает на то, что этот узел еще не был затронут.
2. Строка 9: Запускаем цикл while. Он будет выполняться до тех пор, пока в стеке есть хотя бы один элемент.
3. Строки 10-12: Удаляем последний элемент из стека с помощью .pop. Далее проверяем существование node (узла). Node не всегда будет существовать в последующих итерациях для узлов без дочерних элементов.
4. Строки 14-15: Добавляем значение узла к ответу. Действие происходит только в том случае, когда node существует и мы уже затрагивали этот узел.
5. Строки 16-19: Добавляем правый дочерний, текущий и левый дочерний узлы. На правый и левый узлы ставим пометку (флаг), которая показывает, что они не были проиндексированы на данном этапе выполнения программы. На текущий узел ставим флаг, который показывает, что он был замечен программой. Действие происходит до момента, когда мы посетили этот узел.
6. Строки 9-19: Повторяем шаги 3-6, пока не обработаем все узлы.
7. Строка 21: Возвращаем список значений узлов, которые отсортированы по порядку.

Примечание: Добавление узлов в стек (строки 17-19), может показаться неупорядоченным. Однако, стеки работают по принципу Last In First Out. Первый узел, который нужно обработать, должен быть последним узлом, который добавляется в стек. Поэтому, сначала добавляется правый, и только потом левый узел.

Далее расскажем о рекурсивном методе:

# Рекурсивный обход
class Solution:
    def __init__(self):
        self. answer = []
    def traverse_inorder(self, root: TreeNode) -> List[Any]:
        """
        Проходим двоичное дерево, и возвращаем список значений в порядке их следования
        """
        self._traverse(root)
        return self.answer
    def _traverse(self, node: Optional[TreeNode]) -> None:
      """
      Рекурсивная функция для последовательного обхода
      """
        if not node:
            return None
        self._traverse(node.left)
        self.answer.append(node.val)
        self._traverse(node.right)
    

Алгоритм действий:

1. Строки 2-4: Создаем класс, который инициализируется списком для ответа (self.answer).
2. Строки 6-11: Определяем функцию traverse_inorder, которая принимает корневой узел дерева, вызывает рекурсивную функцию _traverse и возвращает self.answer.
3. Строки 13-22: Определяем рекурсивную функцию _traverse, которая принимает узел. Функция проверяет существование node перед тем как вызвать саму себя на левом дочернем узле. Далее она добавляет значение узла к self.answer. Затем повторно происходит операция самовызова уже на правом дочернем узле.

Подведем итоги. Данные примеры мы рассматривали в контексте обхода in-order. Для того чтобы изменить порядок следования на pre-order или post-order, в обоих случаях нужно поменять порядок обработки узла относительно его дочерних элементов. Остальная часть кода остается неизменной.

# Изменение обхода
def iterative(root):
    ...
    stack.append((node.right, False))
    stack.append((node.left, False))
    stack.append((node, True))     # <- изменение
    ...
def _traverse(self, node):
    ...
    self.answer.append(node.val)   # <- изменение
    self._traverse(node.left)
    self._traverse(node.right)
    

Графы. Теория

Деревья расширяют область применения связанных списков, позволяя иметь более одного дочернего узла. При помощи графов можно расширить область применения и ослабить строгую «родительскую» связь в деревьях. Узлы графа не имеют явной иерархии. Каждый узел может быть соединен с любым другим узлом.

Как правило, графы представлены в виде матриц смежности (adjacency matrix). Так, у приведенного выше графа будет следующая матрица.

Каждая строка и столбец представляют собой узел. Единица в строке i и столбце j, или A_{ij}=1, означает связь между узлом i и узлом j.

A_{ij}=0 означает, что узлы i и j не связаны.

Ни один из узлов в этом графе не связан с самим собой. Следовательно, диагональ матрицы равна нулю. Аналогично, A_{ij} = A_{ji}, потому что связи ненаправленны. То есть если узел A связан с узлом B, то B связан с A. В результате матрица смежности симметрична по диагонали.

Рассмотрим пример, который поможет нам понять описанную выше теорию.

На представленных рисунках мы видим взвешенный граф с направленными ребрами. Обратите внимание, что связи больше не симметричны – вторая строка матрицы смежности пуста, потому что у B нет исходящих связей. Числа от 0 до 1 отражают силу связи. Например, граф C влияет на граф A сильнее, чем A на C.

Реализация

Реализуем невзвешенный и неориентированный граф. Основной структурой класса является список списков Python. Каждый из них – это строка. Индексы в списке представляют собой столбцы. При создании объекта Graph необходимо указать количество узлов n, чтобы создать список списков. Затем мы можем получить доступ к соединению между узлами a и b с помощью self. graph[a][b].

from typing import List
class Graph:
    def __init__(self, n: int):
        self.graph = [[0]*n for _ in range(n)]
    def connect(self, a: int, b: int) -> List[List[int]]:
        """
        Обновляем self.graph для соединения узлов A и B.
        """
        self.graph[a][b] = 1
        self.graph[b][a] = 1
        return self.graph
    def disconnect(self, a: int, b: int) -> List[List[int]]:
        """
        Обновляем self.graph для разъединения узлов A и B.
        """
        self.graph[a][b] = 0
        self.graph[b][a] = 0
        return self.graph
    

Воссоздать график из первого примера можно следующим образом:

g = Graph(4)
# соединения A
g.connect(0, 1)
g.connect(0, 2)
# соединения B (исключая A)
g.connect(1, 2)
# соединения C (исключая B)
g.connect(2, 3)
    

Пример

Одним из сложных вопросов в теории графов является определение количества связанных компонентов или подкластеров внутри графа. Например, в приведенном ниже графе можно выделить три различных компонента.

Чтобы ответить на вопрос LC 323: Количество связных компонентов, изучим каждый узел графа. Далее «посетим» соседние графы. Повторяем операцию до тех пор, пока не встретим только те узлы, которые уже были замечены программой. После этого проверим наличие в графе узлов, которые еще не были замечены. Если такие узлы присутствуют, то существует еще как минимум один кластер, поэтому нужно взять новый узел и повторить процесс.

def get_n_components(self, mat: List[List[int]]) -> int:
    """
    Учитывая матрицу смежности, возвращает количество связанных компонентов
    """
    q = []
    unseen = [*range(len(mat))]
    answer = 0
    while q or unseen:
        # Если все соседние узлы прошли через цикл, переходим к новому кластеру
        if not q:
            q.append(unseen.pop(0))
            answer += 1
        # Выбираем узел из текущего кластера
        focal = q. pop(0)
        i = 0
        # Поиск связей во всех оставшихся узлах
        while i < len(unseen):
            node = unseen[i]
            # Если узел подключен к центру, добавляем его в очередь
            # чтобы перебрать его соседей
            # из невидимых узлов и избежать бесконечного цикла
            if mat[focal][node] == 1:
                q.append(node)
                unseen.remove(node)
            else:
                i += 1
    return answer
    

Алгоритм действий:

1. Строки 5-8: Создаем очередь (q), список узлов (unseen) и количество компонентов (answer).
2. Строка 10: Запускаем цикл while, который выполняем до тех пор, пока в очереди есть узлы, которые нужно обработать или узлы, которые не были замечены.
3. Строки 13-15: Если очередь пуста, удаляем первый узел из непросмотренных и увеличиваем количество компонентов.
4. Строки 18-19: Выбираем следующий доступный узел в очереди (focal).
5. Строка 22: Запускаем цикл while, который выполняем до тех пор, пока не обработаем все оставшиеся узлы.
6. Строка 23: Даем имя текущему узлу для оптимизации кода.
7. Строки 28-30: Если текущий узел подключен к центру, добавляем его в очередь узлов текущего кластера. Удаляем его из списка тех узлов, которые могут находиться в невидимом кластере. Благодаря этому действию, мы избегаем бесконечного цикла.
8. Строки 31-32: Если текущий узел не подключен к focal (центру), переходим к следующему узлу.

Заключение

Графы и деревья – основные структуры данных. Спектр их применения огромен. Например, графы используются там, где необходим алгоритм поиска решений. Реальный пример их использования – sea-of-nodes JIT-компилятора.

Деревья используются тогда, когда мы должны произвести быстрое добавление/удаление объекта с поиском по ключу. Например, в различных словарях и индексах БД (Баз данных). Кроме того, деревья являются неотъемлемой частью случайного леса – алгоритма машинного обучения.

В следующей части материала мы приступим к изучению хэш-таблиц.

***

Базовый и продвинутый курс «Алгоритмы и структуры данных» включает в себя:

1. Живые вебинары 2 раза в неделю.
2. 47 видеолекций и 150 практических заданий.
3. Консультации с преподавателями курса.

Интересно, хочу попробовать

Материалы по теме

• ❓ Зачем разработчику знать алгоритмы и структуры данных?
• ☕ Распространенные алгоритмы и структуры данных в JavaScript: объекты и хеширование
• 10 структур данных, которые вы должны знать (+видео и задания)

Работа с деревом | Материалы, инструменты, технологии

С древних времен считалось, что каждый мужчина должен построить дом. В наше время это выглядит преувеличением. Но и сегодня есть люди, которые любят на загородном участке делать что-нибудь своими руками. В основном из дерева. Но для такой работы нужен инструмент.

• © Paslode




• © Paslode




• © SENKO




• © Bosch




• © Craftsman




• © HAAP Media




• © HAAP Media




• © Craftsman

Теска

Топор в хозяйстве совершенно необходим. Раньше считалось, что у хорошего хозяина должно быть не меньше четырех топоров — для каждого вида работ свой. Но и сегодня хотя бы один топор нужен, даже если не приходится рубить дрова. Этот замечательный инструмент предназначен, как известно, для рубки и тески дерева. Состоит он из рабочей части (острия и обуха с проушиной) и ручки (топорища). Топорище это, как правило, изогнутое и тоже, как правило, деревянное. Хотя и то и другое необязательно: французы например предпочитают пользоваться топором с длинной прямой ручкой. Топоры бывают разными. Нас в первую очередь интересует плотницкий топор. Он не должен быть слишком тяжелым — иначе будет трудно работать одной рукой. Но и слишком легким он тоже не должен быть, поскольку тогда придется прилагать значительные мускульные усилия. Считается, что оптимальный вес плотницкого топора равен 1,5 кг. А вот для тщательной отделки древесины удобнее пользоваться более легким инструментом весом 800–900 г.

Топор для рубки древесины и колки дров может и должен быть тяжелее. Еще тяжелее топоры-колуны с длинной тяжелой ручкой. Кроме того, существуют топоры универсальные, которые можно использовать как молоток и гвоздодер. Они обычно полегче. Самые же легкие и компактные — туристские топоры. С топором нужно обращаться бережно и осторожно, чтобы не нанести вреда ни себе, ни ему. И периодически точить (особенно если вы им постоянно работаете). Плотник точит свой топор не реже раза в день перед началом работы, используя специальные точилки, выпускаемые многими фирмами. Но если в ходе эксплуатации на лезвии появились выбоины, царапины и заусенцы, придется воспользоваться точильным камнем. Можно, конечно, обойтись и углошлифовальной машиной (болгаркой). При этом боковые стороны рабочей части требуют особого внимания. Перед доводкой их тщательно зачищают наждачной бумагой для удаления глубоких царапин. Лезвие топора, предназначенного исключительно для плотницких работ, на последнем этапе рекомендуют отполировать войлочным кругом и пастой.

Пиление

Пилы бывают ручными, электрическими и бензиновыми. Ручные пилы всем хороши, когда нужно распилить одну-две доски. В крайнем случае — десяток. Но при постоянной работе лучше пользоваться электрическим инструментом. Все же скажем несколько слов о ручных пилах. Они бывают одноручные и двуручные. О последних мы говорить не будем, а обычные пилы бывают лучковые (когда полотно натягивается тем или иным способом) и ножовки — с полотном, жестко закрепленным на ручке. Если кому-то интересно, отметим, что лучковые пилы, в свою очередь, бывают размашные, поперечные, выкружные и шиповые. Размашные — пилы для продольного пиления древесины, поперечные — наоборот, выкружные — для фигурного, шиповые — для выпиливания шипов и проушин. Все они отличаются шириной полотна, формой, шагом и заточкой зубьев. Ножевые пилы (ножовки) тоже различаются по предназначению.

Перейдем теперь к пилам электрическим. Сегодня на рынке можно встретить множество их разновидностей — как отечественных, так и зарубежных. Кстати сказать, по качеству они отличаются не слишком сильно. Другое дело что ассортимент пил иностранного производства значительно шире. Дабы в дальнейшем не повторяться, отметим, что все пилы (как, впрочем, и вообще весь электрический и бензиновый инструментарий) делятся на два класса: бытовые и профессиональные. Различаются они прежде всего рабочим ресурсом. Бытовые пилы рассчитаны на работу время от времени. Ими можно пользоваться примерно 20 часов в месяц. Кроме того, бытовые модели в среднем имеют меньшую мощность и меньший вес.

Профессиoнaльный же инcтpумeнт paccчитaн на постоянное использование. Профессиональные пилы изготовляются исключительно из износостойких материалов, их моторы более устойчивы к перепадам напряжения, защищены от перегрева, имеют больший ресурс. Неудивительно, что подобные пилы стоят значительно дороже бытовых. В погоне за качеством совсем не обязательно покупать профессиональную модель — ведь она не только дороже, но еще и тяжелее. Даже если вы строите себе дом сами, вполне можно обойтись бытовым инструментом, только не надо его слишком перегружать. А вот если вы строите дома для других — тогда да, без профессиональной модели не обойтись.

• © SKIL




• © WEBER SHANDWICK




• © WEBER SHANDWICK




• © Bosch




• © Bosch




• © Bosch




• © SKIL




• © Hitachi

Какими же бывают пилы? Различают пилы цепные, дисковые (циркулярные), лобзиковые, сабельные и пилы-аллигаторы (электроножовки). Начнем с цепных. Цепными пилы называются, поскольку режущим элементом выступает цепь с металлическими зубьями, надеваемая на рабочее полотно (шину). Многие по привычке называют их бензопилами, хотя отнюдь не все цепные пилы работают на бензине. Есть, и их довольно много, очень симпатичные электрические особи. Цепная пила предназначена для валки деревьев, спиливания толстых веток и заготовки дров. Можно ее применять и при строительных работах, но только для черновых заготовок, поскольку разрез получается грубый. Зато позволительно пилить не только дерево, но и почти все что угодно, будь то пластиковые трубы или пенобетонные блоки. Профессиональные вальщики леса предпочитают бензопилы — хотя бы потому, что в лесу очень трудно найти розетку. Кроме того, бензопилы обычно мощнее и имеют больший ресурс работы. Хотя и среди электрических цепных пил встречаются профессионалки.

Существенно больше для строительных работ востребованы дисковые (циркулярные) пилы. Дисковые пилы способны резать любую древесину вдоль и поперек, причем распил получается точным и чистым. Особенно удобны такие пилы при работе с длинными досками или фанерой. При этом пилу можно держать в руках, а можно использовать стационарно, закрепив струбцинами на верстаке. В последнем случае сил тратится значительно меньше. Выпускаются и бензиновые «циркулярки», но в основном это инструмент электрический.

Разные модели дисковых пил отличаются мощностью, весом, глубиной пропила и скоростью вращения диска. Впрочем, глубина пропила напрямую связана с мощностью и весом. Бытовые модели обеспечивают пропил глубиной от 30 до 55 мм. Инструмент с глубиной пропила от 65 до 140 мм принято относить уже к профессиональному классу. Что же касается скорости вращения, то чем она больше, тем лучше — разрез получается чище, да и производительность выше. Некоторые модели имеют функцию погружения, очень удобную в некоторых случаях — благодаря ей можно начинать распил доски или фанеры не с торца, а с любого места посередине. Тaкжe для удoбcтвa пользoвaния мнoгиe пpoизвoдитeли пpeдлaгaют оснастить диcкoвую пилу cпeциaльным мeшком для cбopa oпилoк.

Перейдем теперь к лобзиковым и сабельным пилам. Как всем, наверное, известно, лобзики предназначены для выпиливания в плоских материалах разных фигурных вырезов. Толщина выпиливаемого материала должна быть не более 65 мм. В зависимости от полотна-насадки лобзиком можно производить выпиливание как в фанере, так и например в стальном листе. Но сегодня многие используют электролобзики просто для распила, скажем, не слишком толстых досок. Большая производительность при такой работе лобзиком не гарантирована, но пилить им значительно легче, чем ручной ножовкой. В общем, это довольно универсальный инструмент. Тем не менее при покупке нужно иметь в виду, какие работы вы собираетесь им производить. Так, модели лобзиков различаются наличием или отсутствием так называемого маятникового хода. Элeктpoлoбзик c вepтикaльным xoдoм co- вepшaeт тoлькo движeния ввepx-вниз, тoгдa кaк в cлучae c мaятникoвым xoдoм пилкa coвepшaeт eщe и движeния впepeд. При фигурном выпиливании древесины маятниковый механизм только мешает, потому что ухудшается качество пропила. Но зато увеличивается скорость продвижения, что может быть полезно при других работах (например, при раскрое фанеры, мягких сортов древесины, пенопласта и т.п.). А если вы собираетесь работать с металлом, лучше приобрести модель с жестким креплением полотна.

Сaбeльныe пилы являются ближайшими родственниками лобзиков. Как и в лобзиках, рабочим инструментом в них являются пилки, различающиеся по размеру и конструкции зубьев (в зависимости от обрабатываемого материала). Но в отличие от лобзиков, которые ездят по разрезаемой поверхности, сабельные пилы по форме больше похожи на большую дpeль c пилкой вместо сверла. И работа ими производится на весу. Сабельная пила — инструмент универсальный: им можно распиливать практически любой строительный материал — нужно только поставить соответствующую пилку. Применяют данные пилы чаще всего тогда, когда нужно делать небольшие по диаметру распилы в труднодоступных местах.

Строгание

Обработанные доска и брус лучше необработанных. Чтобы придать изделию из дерева товарный вид, его нужно обстругать. Несве-дущему человеку кажется, что для этого нужен просто рубанок. И, что характерно, он будет прав. Потому что современный электрический рубанок с успехом заменяет если не все, то многие из тех ручных инструментов, которыми пользовались и пользуются профессиональные плотники и столяры.

Инструментов действительно много. Например предварительное грубое строгание грубой древесины делают не рубанком, а шерхебелем. Он имеет сильно выдвинутый нож овальной формы и оставляет после себя покрытую желобками поверхность. Но уже не ворсистую. Далее берутся за рубанок с одиночным прямым ножом. Поверхность получается более ровной, но с задирами. Для чистого строгания применяют другой рубанок — с двойным ножом. Он имеет стружколом, в результате чего стружка не откалывается от поверхности древесины, и получается ровная поверхность. Но и это не все. Если поверхность большая, чтобы она стала гладкой, в ход идет фуганок, который длиннее рубанка в три раза. Строгание заканчивают, когда из фуганка начинает идти непрерывная тонкая стружка. Для обработки более коротких деталей предназначен полуфуганок. Наконец, если на древесине в отдельных местах остаются задиры, применяют шлифтик — рубанок с укороченным корпусом, снимающим очень тонкую стружку.

Большинство моделей электролобзиков имеет возможность переключения скорости хода пилки, что позволяет выбрать оптимальный режим при работе с тем или иным материалом. Так, для стального листа нужна большая скорость, а для пластика, наоборот, маленькая — иначе он будет оплавляться. При пилении дерева многое зависит от желаемой точности и чистоты пропила.

Элeктpoнoжoвки различаются мoщнocтью, paбoчeй длинoй пильнoй чacти (полотна) и длинoй paбoчeгo xoдa пилок. Чeм длиннee paбoчaя чacть пильнoгo aппapaтa, тeм удoбнee пилить бpeвнa бoльшиx диaмeтpoв. Если же у вас такой потребности нет, можно ограничиться более легкой моделью с более коротким полотном. Что касается скорости движения пилок, то во многих моделях она регулируется, что бывает полезно при работе с разными по твердости сортами древесины.

Существенный недостаток электрических цепных пил — чувствительность к перепадам напряжения. Данный недостаток свойственен вообще всем электрическим инструментам, но при работе с цепной пилой он еще может привести и к травмам. Поэтому в любом случае нужно быть осторожным, а лучше всего включать пилу через стабилизатор напряжения.

При покупке деревообрабатывающего инструмента нужно определиться, для чего он вам нужен и в каком режиме будет эксплуатироваться. Важно выбрать и купить инструмент, который будет служить верой и правдой долгие годы.

5 замечательных профессий для людей, которые любят деревья — Tentsile

Если вы увлечены деревьями, но ваш ежедневный контакт с ними ограничивается сидением за деревянным столом, возможно, пришло время сменить работу.

Эти 5 профессий — не прогулка в парке. Но они включают в себя некоторые полезные прогулки по лесу, наряду с работой, которая имеет решающее значение для поддержания здоровья и роста природных пространств.

Здесь, в Tentsile, мы увлечены защитой и прославлением деревьев. Вот почему мы любим в них спать! Если вы разделяете нашу страсть, возможно, вы захотите рассмотреть одну из этих вакансий, связанных с деревьями.

1. Арборист

Лесовод, или «хирург деревьев», выращивает, управляет и изучает деревья и кустарники, чтобы улучшить здоровье и безопасность отдельных растений. Работа может варьироваться от обрезки, посадки и лазания по деревьям с веревками и ремнями безопасности до работы в офисе с отчетами и консультациями.

Если вам нравится наблюдать за тем, как растут и процветают растения, то вы отлично подойдете для этой карьеры в области ухода за деревьями.

2. Ландшафтный архитектор

Сообщение, опубликованное Эриком Арнесоном (@pangeaexpress) на 17 октября 2017 г. в 10:39 по тихоокеанскому времени

Для творческих людей, которые любят природу, ландшафтная архитектура сочетает в себе дизайн и природу для создания красивых пространств. Счастливчики, которые делают карьеру в этой области, проводят много времени на улице. Наряду со знаниями в области дизайна, они также должны много знать о растениях, чтобы они могли выбирать деревья, кустарники и цветы, которые украсят пространство и будут процветать.

3. Лесник

Сообщение, опубликованное Джастином Дрейманисом (@justindre_photography) на 30 июля 2017 г. в 9:39 по тихоокеанскому времени

Если вы увлечены охраной природы, карьера в лесном хозяйстве может стать захватывающим и приносящим удовлетворение путем. Лесники занимаются наукой и управлением лесами и охраняемыми территориями. Они работают над тем, чтобы отдых на свежем воздухе, охота, лесозаготовки и другие виды деятельности в лесу могли существовать в гармонии со здоровыми лесами. Лесники проводят много времени в отдаленных местах, поэтому, если вы любите тишину и покой леса, эта работа может быть для вас.

4. Автор экологических грантов

Те, кто без ума от деревьев, но не настолько без ума от пребывания на улице по 8 часов в день, могут хорошо подойти для написания гранта. Благодаря силе пера и страсти ко всему естественному талантливые авторы грантов, представляющие защитников природы, могут оказать такое же влияние, как и люди, работающие в этой области.

5. Фермер рождественских елок

Если вам нравится идея доставлять радость детям и их семьям — всем горящим глазам и румяным щекам, ищущим идеальную рождественскую елку каждый декабрь — вам может понравиться выращивание рождественских елок. Вам понадобится много земли и серьезная приверженность к созданию собственной фермы, но помощь на существующей ферме может стать более быстрой точкой входа в эту веселую индустрию.

Мы считаем важным следовать своим увлечениям. И если вы любите деревья, работа с ними — отличный способ сделать это. Нам нравится, что мы занимаемся тем, что помогаем людям спать среди деревьев в наших потрясающих тентовых палатках для деревьев

. И за каждую проданную нами палатку мы поддерживаем посадку деревьев  по всему миру, чтобы наши леса оставались сильными и растущими!

20 октября 2017 г.

—
Алекс Ширли-Смит

Комментарии

Деревья всегда давали тень. Теперь они обеспечивают углеродный доход.

Рабочие деревья ™ обеспечивает простой способ измерения и продажи углерода, содержащегося в деревьях, которые вы сажаете на пастбищах. Наша технология использует данные, собранные с помощью смартфона и спутниковых снимков, чтобы позволить землевладельцам любой площади наконец-то получать деньги за хранение углерода.

Экскурсия на лесопастбищную ферму

Что такое лесопастбище? Почему я должен реализовать это на своей земле?

Лесопастбище — это умная интеграция деревьев с пастбищами. Посадка деревьев на пастбищах может:

1. Увеличить прирост веса животных за счет доступа к тени

2. Сохранить количество корма при одновременном повышении его качества

3. Улучшить здоровье почвы

4. 9000 2 Создать среду обитания для диких животных

5. Секвестрировать в 10 раз больше углерода в биомассе, чем земля без деревьев

Другими словами, эти деревья работают на вас, ваших животных и планету.

Как заработать на углероде?

Крупные корпорации поставили перед собой долгосрочные цели «чистого нуля»: обязательства по удалению такого же количества углекислого газа, какое они выбрасывают. Для этого они платят организациям за посадку деревьев на своих пастбищах и платят им за тонну углекислого газа, поглощаемого этими деревьями.

В течение многих лет мелкие землевладельцы не учитывались из-за отсутствия простого и доступного метода измерения углерода. Work Trees ™ стремится изменить это и демократизировать доступ к углеродным рынкам для землевладельцев любого размера.

Так что же нам делать?

Рабочие деревья ™ работает напрямую с такими землевладельцами, как вы, чтобы максимально упростить переход на лесопастбища. Делаем это через:

1. Анализ текущей деятельности вашей фермы

2. Связывание вас с поставщиком технических услуг, который может предоставить рекомендации для вашего региона (при необходимости)

3. Мониторинг постоянного накопления углерода, преобразование в стабильный годовой поток доходов после его установления (часто выше, чем арендные ставки наличными)

С нашей помощью такие фермеры, как вы, могут сосредоточиться на том, что у вас получается лучше всего, — на управлении своим производством.